kockázati

В
В 		В

SciELO-m

Testreszabott szolgáltatások

Magazin

  • SciELO Analytics
  • Google Tudós H5M5 ()

Cikk

  • Spanyol (pdf)
  • Cikk XML-ben
  • Cikk hivatkozások
  • Hogyan lehet idézni ezt a cikket
  • SciELO Analytics
  • Automatikus fordítás
  • Cikk küldése e-mailben

Mutatók

  • Idézi SciELO
  • Hozzáférés

Kapcsolódó linkek

  • Idézi a Google
  • Hasonló a SciELO-ban
  • Hasonló a Google-on

Részvény

verzióВ on-line ISSN 2174-5145 verzióВ nyomtatva ISSN 2173-1292

Rev Esp Nutr Hum Diet, 24. évf. 1. szám, Pamplona, ​​január/március 2020, Epub, 2020. október 19.

http://dx.doi.org/10.14306/renhyd.24.1.752В

Két táplálkozási kockázat-szűrő eszköz leíró vizsgálata kórházi felvételkor az argentin Allende szanatóriumba

A táplálkozási kockázatok szűrésének két eszközének leíró vizsgálata kórházi felvételkor az argentin Allende szanatóriumban

anyagcserét és táplálékot támogató egység, Sanatorio Allende, Cíіrdoba, Argentína.

b Táplálkozási szolgálat, Sanatorio Allende, Cíіrdoba, Argentína.

c Belgyógyászati ​​Szolgálat, Sanatorio Allende, Cíіrdoba, Argentína.

A tanulmány célja két táplálkozási szűrési eszköz, a Nutritional Risk Screening 2002 (NRS-2002) és az Analytical Nutritional Filter Phase (FILNUT) összehasonlítása volt a kórházi felvételen részt vevő betegek mintáján, elemezte a táplálkozási kockázat prevalenciáját, értékelte a konkordanciát mindkettő és érvényességük között a veszélyeztetett betegek azonosítására.

KULCSSZAVAK: В Kórházak; Alultápláltság; Diagnosztikai; Kórházi alultápláltság; Táplálkozási szűrés; FILNUT; NRS-2002

A tanulmány célja két táplálkozási szűrési eszköz, a Nutritional Risk Screening 2002 (NRS-2002) és a Nutritional Analytical Phase Filter (FILNUT) összehasonlítása volt a betegek kórházi felvételen vett mintáján, elemezte a táplálkozási kockázat prevalenciáját, értékelte a a kettő és érvényességük a veszélyeztetett betegek azonosítására.

Anyag és módszerek:

Leíró, keresztmetszeti vizsgálat, amelyben 271 felvett beteget értékeltek az első 72 órán belül, az arany standardként alkalmazott NRS-2002 módszerrel és a FILNUT eszközzel. A különböző módszerek közötti statisztikai összefüggéshez Chi 2 tesztet alkalmaztunk, és a megállapodást a Kappa index segítségével elemeztük. A pontosságot az érzékenység, a specificitás, a pozitív prediktív érték, a negatív prediktív érték és a valószínűség aránya alapján értékelték. A kockázati betegek azonosítására szolgáló táplálkozási szűrővizsgálat érvényességét a ROC görbék és a görbe alatti terület (AUC) meghatározásával hasonlítottuk össze.

A táplálkozási kockázatnak kitett betegek prevalenciája 61% volt a FILNUT-nál és 31% az NRS-2002-nél. A nagy érzékenységű FILNUT módszer (92,8%) az alacsony specificitás miatt jelentős számú hamis pozitív eredményt hoz (53,3%). A két eszköz közötti megállapodás igazságos volt (Kappa = 0,37). A ROC görbe alkalmazásával mindkét teszt érvényes volt a veszélyeztetett betegek azonosítására: AUC = 0,999 FILNUT (95% CI: 0,963-0,100); NRS-2002 AUC = 0,708 (95% CI: 0,643-0,767).

A FILNUT módszer egy érvényes szűrővizsgálati eszköz, amely a táplálkozási kockázat nagyobb előfordulását tárja fel, és nagy érzékenységgel rendelkezik a kockázat nélküli betegek megfelelő elbocsátására. Mindkét eszközt összehasonlítva a FILNUT magában foglalja a prealbumin használatát, amelynek alacsony szintjét potenciális táplálkozási kockázatnak kell tekinteni. Másrészt alacsony időbeli tényezője és a megvalósításának közvetlen költségei hatékony eszközként biztosítják. A teljesítményéhez szükséges egyszerűség és felszereltség ellentétben áll az NRS-2002-szel, amelyhez képzett személyzetre van szükség.

KULCSSZAVAK: В Kórházak; Alultápláltság; Diagnózis; Alultápláltsági kórház; Táplálkozási szűrés; FILNUT; NRS-2002

A prevalenciájának növekedését elősegítő okok közül megemlíthetjük a táplálkozási állapotra fordított kevés figyelmet a kórtörténetben, az alulértékelést és a hiányosságait annak észlelésében, az egészségügyi személyzet nem ismeri a problémát, mind az elégtelenség miatt. táplálkozási kérdésekben kapott képzés, például az alultápláltság fontosságának tudatlansága a páciens evolúciójában és a táplálkozástámogató szolgáltatások hiánya 1 2 - 3 .

Ugyanakkor a táplálkozási kockázatok szűrési eszközei változóik között nagyban különböznek, és érzékenységüket és specifitásukat a szubjektív globális értékeléssel (EGS) értékelik, amelyek nem szűrésre, hanem a táplálkozási állapot értékelésére szolgáló eszközök, eltéréseket hozva létre a prevalencia adatok között 5, 7 8 9 10 - 11 .

A kórházi betegek alultápláltságának fontos klinikai és gazdasági következményei vannak. Klinikailag hozzájárulhat a betegség szövődményeinek számának és súlyosságának növekedéséhez, gyengítheti a kezelésre adott reakcióképességet, csökkentheti az immunválasz mértékét, és végül növelheti a morbiditást és a mortalitást. Ha a táplálkozási állapot hiányos, a gyógyulás késik, a kórházi tartózkodás meghosszabbodik és a visszafogadási arány nő; mindez negatívan befolyásolja az egészségügyi költségeket.

A megközelítés szerint a jelen munka két táplálkozási szűrővizsgálati eszköz, az NRS-2002 és a FILNUT összehasonlítása volt a kórházi felvételen részt vevő betegek mintáján, a táplálkozási kockázat prevalenciájának elemzése a kórházi felvételkor, az egyeztetés értékelése mind a veszélyeztetett betegek azonosítására, mind azok érvényességére.

ANYAG ÉS MINDEN

2. táblázat: FILNUT-FOLYAMAT INFORNUTВ® 12 В

PILÁTOS MÉRLEGAz alultápláltság kockázata Nincs kockázat Alacsony Közepes Magas
Albumin (g/dL) 3.5 3.49 - 3 2,99 - 2,5 * Akkor vesszük, ha van prealbumin, és pontszáma magasabb, mint az albuminé

** Akkor kap pontot, ha nincs albumin vagy prealbumin

*** A limfociták vagy a koleszterin pontozása csak akkor történik, ha albuminnal, prealbuminmal vagy teljes fehérjével értékeltünk.

A felvételtől számított 72 órán belül készültek. A testsúlyt azoknál a betegeknél kaptuk, ahol ez klinikailag lehetséges volt (n = 97), CoArMe lábmérleggel, P1001-P modell, 0,1 kg pontossággal. Azoknál a betegeknél, akiknél nem lehetett mérni, ugyanazon beteg által megadott súlyt használtuk.

A mérethez a méterben hivatkozott méretet vagy a 20 kör hossza alapján történő számítást használták .

A testtömeg-indexet (BMI) úgy számoltuk ki, hogy a súlyt kilogrammban osztottuk el a négyzetméterben kifejezett magassággal (kg/m 2), normálnak (18,5–24,99 kg/m 2), alulsúlyosnak (2), túlsúlyosnak (в Ґ Ґ 25 kg/m) osztályozva. 2) vagy elhízás (в Ґ Ґ 30 kg/m 2).

Laboratóriumi tesztek

A gyakoriság és a százalék (%) leíró elemzését kategorikus változókra végeztük. Folyamatos változók esetében a Kolmogrov-Simirnov normalitási tesztet hajtották végre, és ezeket átlagként és szórásként (SD) fejezték ki.

Az érzékenység, a specificitás, a pozitív prediktív érték (PPV) és a negatív prediktív érték (NPV) meghatározásához kontingencia táblázatot használtak, az NRS-2002 eszközt véve aranyszínvonalnak. Mivel mind a PPV, mind az NPV a prevalencia változásával változik, kiszámították a valószínűségi arányt (RV).

A kockázati betegek azonosítására szolgáló táplálkozási szűrővizsgálatok érvényességét a ROC görbék és a görbe alatti terület (AUC) kiszámításával hasonlítottuk össze.

A számított konfidencia intervallum 95% (95% CI).

A hipotézis-kontrasztok statisztikai szignifikanciája p 3. táblázat: Eloszlás a Sanatorio Allende pácienseinek demográfiai jellemzői és kórházi szolgáltatásának típusai szerint

Szex n%
Nőies 113 51
Férfi 108. 49
A betegek megoszlása ​​szolgáltatás szerint n %
Általános műtét 52 23.5
Belgyógyászat 35 15.8
Onco/Hematológia 35 15.8
Traumatológia 28. 12.7
Urológia 18. 8.1
Gasztroenterológia tizenegy 5.
Mások 42 19.
Kor Fél NAK,-NEK
(Évek) 52 19.

NAK,-NEK: Szórás.

A megfigyelt táplálkozási állapot a BMI szerint 45,7% -ban volt normális, míg 6,8% -uk alacsony BMI-vel, 47,5% -uk túlsúlyos vagy elhízott.

PPV: Pozitív prediktív érték; VPN: Negatív prediktív érték; RVP: Pozitív valószínűségi arány; RVN: Negatív valószínűségi arány, AUC: Görbe alatti terület. Az adatokat a 95% -os megbízhatósági intervallummal (CI) együtt fejezzük ki.

A ROC görbe segítségével igazolták, hogy mindkét szűrővizsgálat érvényes volt a táplálkozási kockázatnak kitett betegek azonosítására: FILNUT AUC = 0,999 (95% CI: 0,963-0,100); NRS-2002 AUC = 0,708 (95% CI: 0,643-0,767) (2. ábra).

Megértjük, hogy a társbetegségben szenvedő beteg már összetett, és az alultápláltság még bonyolultabbá teheti; és figyelembe véve a legtöbb táplálkozási beavatkozás alacsony költségeit, szemben az alultápláltság következtében fellépő szövődmények - például a hosszan tartó kórházi tartózkodás, a visszafogadás, valamint a megnövekedett morbiditás és mortalitás - gazdasági költségeivel, megfelelő, gyors és gyors táplálkozási kockázati szűrőrendszert kell elfogadni. a kórházi alultápláltság korai diagnózisához és megelőzéséhez.

Ezért fontos annak az eszköznek a fontossága, amely magában foglalja a gyulladásos reakciónak az alultápláltság előfordulásában és előrehaladásában betöltött szerepéről szóló jelenlegi elképzelést, a gyulladásos reakciót olyan tényezőnek tekintve, amely növeli a kórházi alultápláltság kockázatát és megnehezíti a beavatkozásra adott reakciót. - 24 .

Ezenkívül kevés időfaktorral és közvetlen költségekkel a páciens kórtörténetének része, érzékenyítő és integráló funkciót tölt be az egészségügyi személyzet számára.

Központi laboratóriumi szanatórium: Dr. De Elas Rafael; Dr. Kiener Oscar, Dra. Silvia Barzán.

4. Egészségügyi Világszervezet (Internet). ICD-11 a halálozási és morbiditási statisztikákhoz (verzió: 04/2019). Elérhető a következő címen: https://icd.who.int/browse11/l-m/en [В LinksВ]

5. ГЃlvarez J, Del Rão J, Planas M, Garcáa Peris P, Garcãa de Lorenzo A, Calvo V és mtsai. SENPE-SEDOM dokumentum a kórházi alultápláltság kodifikációjáról. Nutr Hosp. 2008; 23 (6): 536-40. [В linkek]

6. Jensen GL, Bistrian B, Roubenoff R és Heimburger D. Alultápláltság szindrómák: A Conundrum vs Continuum. JPEN J Parenter Enterális Nutr. 2009; 33 (6): 710-6. [В linkek]

7. Velasco C, GarcAa E, Rodríguez V, Fras L, Garriga R, Glvarez J és mtsai. Négy táplálkozási szűrőeszköz összehasonlítása a táplálkozási kockázat kimutatására kórházi betegeknél: multicentrikus vizsgálat. Eur J Clin Nutr. 2011; 65, 269-74. [В linkek]

8. Calleja FernЎndez A, Vidal Casariego A, I. Cano Rodríguez, MD, Ballesteros Pomar. A különböző táplálkozási szűrőeszközök hatékonysága és eredményessége egy felsőoktatási kórházban. Nutr Hosp. 2015; 31 (5): 2240-6. [В linkek]

9. Olivares J, Ayala L, Salas-SalvadÃі J, MuГ ± MA, Gamundà A, Martínez-Indart L, Masmiquel L. A kockázati tényezõk értékelése és az alultápláltság prevalenciájának tesztelése a felvételkor négy különbözõ szûrõ eszközzel. Nutr Hosp. 2014; 29 (3): 674-80. [В linkek]

10. Almeida AI, Correia M, Camilo M, Ravasco P. Táplálkozási kockázat szűrés a műtétben: Érvényes, kivitelezhető, könnyű!. Clin Nutr. 2012; 31: 206-11. [В linkek]

11. Kyle UG, Kossovsky MP, Karsegard VL, Pichard C. A táplálékértékelés és a kórházi felvétel szűrésének eszközeinek összehasonlítása: populációs tanulmány. Clin Nutr. 2006; 25, 409-17. [В linkek]

13. Villalobos GÃmez JL, GuzmÃn de Damasa JM, Garcá-Almeida JM, Galindo MM, Rioja VÃЎzquez A, Enguix Armada A és mtsai. Filnut-skála: indoklás és hasznosság az alultápláltság kockázatszűrésében az infornut folyamatban. Farm Hosp. 2010; 34 (5): 231-6. [В linkek]

14. Elia M, Zellipour L, Stratton RJ. Szűrni vagy nem szűrni a felnőttek alultápláltságát? Clin Nutr. 2005; 24 (6): 867-84. [В linkek]

15. Garcáa de Lorenzo A, varЃlvarez J, Calvo MV, de UlГbarri JI, del RÃo J, Galbà etn C, et al. A II. SENPE vitafórum következtetései a kórházi alultápláltságról. Nutr Hosp. 2005; 20 (2): 82-7. [В linkek]

16. Európa Tanács (Internet). Élelmezés és táplálkozás a kórházakban: Hogyan lehet megelőzni az alultápláltságot (2003). Elérhető: http://book.coe.int [В Linkek]

17. Kondrup J, Allison SP, Elia M, Vellas B, Plauth M. ESPEN irányelvek a táplálkozási szűréshez 2002. Clin Nutr. 2003; 22 (4): 415-21. [В linkek]

18. McClave SA, Taylor BE, Martindale RG, Warren MM, Johnson DR, Braunschweig C és mtsai. Útmutatások a táplálkozástámogató terápia biztosításához és értékeléséhez a kritikus állapotú felnőtt felnőtt betegeknél: A Kritikus Gondozási Orvostudomány Társasága (SCCM) és az Amerikai Parenterális és Enterális Táplálkozási Társaság (A.S.P.E.N.). JPEN J Parenter Enterális Nutr. 2016; 40 (2): 159-211. [В linkek]

19. White JV, Guenter P, Jensen G, Malone A, Schofield M, Akadémia alultápláltsági munkacsoportja és mtsai. Konszenzusos nyilatkozat: Akadémia vagy konszenzusos nyilatkozat: Táplálkozási és Dietetikai Akadémia és az Amerikai Társaság a parenterális és enterális táplálkozási jellemzőkért, ajánlott a felnőttek alultápláltságának (alultápláltság) azonosításához és dokumentálásához. JPEN J Parenter Enterális Nutr. 2012; 36 (3): 275-83. [В linkek]

20. Elia M. (Brit Parenterális és Enterális Táplálkozási Szövetség). A "MUST" jelentés: a felnőttek táplálkozási szűrése: multidiszciplináris felelősség. Az "Alultápláltsági univerzális szűrőeszköz" ("KELL") kifejlesztése és használata felnőtteknek. A Parenteralis és Enterális Táplálkozási Brit Szövetség (BAPEN) alultáplálkozási tanácsadó csoportjának jelentése 2003. [Linkek]

22. Detsky AS, McLaughlin JR, Baker JP, Jhonston N, Whittaker S, Mendelson RA és mtsai. Mi a tápláltsági állapot szubjektív globális értékelése? JPEN J Parenter Enterális Nutr. 1987; 11: 8-13. [В linkek]

23. Sullivan DH. Mit mondanak a szérumfehérjék idős betegeinkről? J Gerontol A Biol Sci Med. Sci. 2001; 56 (2): 71-4. [В linkek]

24. Jensen GL, Compher C, Sullivan DH, Mullin GE. Az alultápláltság felismerése felnőtteknél: definíciók és jellemzők, szűrés, értékelés és a csapat megközelítése. JPEN J Parenter Enterális Nutr. 2013; 37 (6): 802-7. [В linkek]

Finanszírozás: Ez a munka nem kapott finanszírozási forrást a kutatáshoz.

DÁTUM: Gonzlez VC, Antequera ME, varlvarez Vizzoni R, Fernndez N, Iglesias E. Két táplálkozási kockázat-szűrő eszköz leíró vizsgálata kórházi felvételkor az argentin Allende szanatóriumba. Rev Esp Nutr Hum étrend. 2020; 24 (1): 20-8. doi: 10.14306/renhyd.24.1.752.

Beérkezett: 2019. február 08 .; Jóváhagyva: 2020. január 25 .;: 2020. február 07

Eva María Navarrete MuГ oz. Miguel Hernndez Egyetem. Elche, Spanyolország.

Szerzői közreműködés

VCG: bibliográfiai keresés, írás, statisztika. MEA, RAV és NF: bibliográfiai keresés, adatgyűjtés. EI: szellemi hozzájárulás, korrekciók.

Összeférhetetlenség

 Ez egy cikk nyílt hozzáféréssel jelent meg Creative Commons licenc alatt