elhízás

В
В 		В

SciELO-m

Testreszabott szolgáltatások

Magazin

  • SciELO Analytics
  • Google Tudós H5M5 ()

Cikk

Mutatók

  • Idézi SciELO
  • Hozzáférés

Kapcsolódó linkek

  • Idézi a Google
  • Hasonló a SciELO-ban
  • Hasonló a Google-on

Részvény

Spanyol Journal of Penitentiary Health

verzióВ on-line ISSN 2013-6463 verzióВ nyomtatva ISSN 1575-0620

Tiszteletes esp. szanid. penit.В vol.17В no.1В BarcelonaВ В 2015

http://dx.doi.org/10.4321/S1575-06202015000100004В

Elhízás és antropometriai mutatók akut koszorúér-szindrómás férfiak mintájában, egy egészségügyi területen, amely magában foglalja a fogvatartottakat: eset-kontroll tanulmány *

Elhízás és antropometriai mutatók akut koszorúér-szindrómás férfiak mintájában egy egészségügyi területen, a fogvatartottak bevonásával: esettanulmány-ellenőrzés

Martín-Castellanos A. 1,2, Barca F.J. 2,3, M. Cabañas 4, Martín P. 1, García M. 1, Muñoz M.A. 1, Hoyos-Peña C. 1 és Monago P. 1

1 Cáceres büntetés-végrehajtási központ, Spanyolország
2 Bioantropológia és kardiovaszkuláris tudományok kutatócsoportja. UEX. Ápolási és Foglalkozási Terápia Kar. Cáceres, Spanyolország
3 Orvosi egészségügyi vizsgálatok központja. Cáceres, Spanyolország
4 EPINUT-UCM kutatócsoport. Madrid, Spanyolország

* A 2014. évi börtönegészségügyi kutatások VII. Díjának cikkgyőztese.

Kulcsszavak: Akut koszorúér szindróma; Miokardiális infarktus; Elhízottság; Mutatók; Rizikó faktor; Testtömeg-index; Test felépítés; Börtönök.

Kulcsszavak: Akut koszorúér szindróma; Miokardiális infarktus; Elhízottság; Testtömeg-index; Mutatók; Rizikó faktor; Test felépítés; Börtönök.

Bevezetés

A szív- és érrendszeri betegségek a halálozás fő okai a világon 1. Spanyolországban a teljes halálozás 30,3% -át teszik ki 2, a börtönpopulációban pedig a természetes keringési okok miatt bekövetkezett halálozások száma 25,3% -ot tesz ki 3. A koszorúér-betegség az összes spanyol kardiovaszkuláris halálozás 28,4% -át teszi ki, az ischaemiás szívbetegség/akut miokardiális infarktus pedig a börtön keringési mortalitásának 48,7% -át teszi ki, mindkét esetben egyértelműen a férfiak vannak túlsúlyban. Másrészről a szívinfarktus jelentős másodlagos morbiditást és halálozást okoz, amely magában foglalja az alapellátást az egészségügyi területeken, beleértve a börtönöket is; a rehabilitációs és a másodlagos prevenciós stratégiák alkalmazásának a legmegfelelőbbnek kell lennie minden ellenőrzési célkitűzés, különösen az elhízás és a testösszetétel szempontjából.

A jelenlegi helyzetben, ahol a nagy tanulmányok többsége előrejelzi a szívroham kockázatát, vagy csak az elhízás néhány antropometriai változóját vizsgálja, célunk antropometriával elemezni a koszorúér-szindrómában szenvedő férfiak (beleértve a foglyokat is) mintáját. Acute (ACS), és hasonlítsa össze őket egy kontrollcsoporttal egy adott antropometriai protokollon belül, és állapítsa meg a különböző antropometriai indikátorok összefüggését és összefüggéseit az akut koszorúér-betegséggel legerősebben összefüggő mutatók azonosítására.

A BMI-t úgy számoltuk ki, hogy elosztottuk a súlyt (kg) a magassággal (m 2), az ICCad osztotta a WC-t a csípő kerületével, a derékmagasság-index (WTI) osztotta a WC-t magassággal, a köldök derékmagasság-indexe (ICUT) osztotta az UC-t. magasság, a köldök derék-csípő indexe (ICUCad) osztja az UC-t a csípővel és az ektomorfia, Carter 18. szomatotipikus képlete szerint. Mindannyian aláírták a Kórház Etikai Bizottsága által jóváhagyott, tájékozott beleegyezést, az Orvosi Világszövetség 59. közgyűlése által 2008-ban módosított, 1975. évi helsinki nyilatkozat elveinek megfelelően. A titoktartási szabályokat és a törvényt is betartották. A személyes adatok szerves védelme, december 13, 15/1999.

Statisztikai analízis

Az adatok leíró elemzését elvégeztük csoportonként, a gyakoriságokkal, az átlagokkal, a szórásokkal és a konfidencia intervallumokkal. A változók normál eloszlásának kimutatásához Kolmogorov-Smirnov-tesztet használtunk, a Student-féle t-tesztet parametrikus kontrasztpróbaként, a Chi-négyzet tesztet pedig nem-parametrikus kontrasztként alkalmaztuk a különbségek megállapításához. Pearson kétváltozós korrelációs elemzését végeztük együtthatóik megszerzésére.

Az érzékenységet és a specificitást ROC analízissel vizsgáltuk, és a görbe alatti területeket kiszámítottuk, a nem parametrikus különbségekkel teszteltük, hogy értékeljük az egyes mutatók koszorúér-alanyaihoz való asszociáció erősségét. A határértékeket a görbe azon pontjaként határoztuk meg, ahol az érzékenység és a specificitás összege a legmagasabb és optimális volt a legmagasabb Youden-index szerint. Ezenkívül a mutatók prevalenciájának esélyhányadosait a különböző cut-off pontok szerint számítottuk ki, kontingenciatáblázatok és bináris logisztikus regresszió felhasználásával, a modell Chi-négyzet próbáját felhasználva. A statisztikai következtetésekben megállapított konfidencia intervallum 95% volt. Minden elemzést az SPSS 19.0 programmal végeztünk a Windows XP rendszerhez.

Az SCA csoport Pearson-korrelációs együtthatóit a 2. táblázat mutatja. A BMI korrelációja WC, csípő, ICCad, ICT és ektomorfia között 0,70, 0,58, 0,48, 0,78 és -0, 81 volt. Az ICCad korrelációi a CC-vel, az ICT-vel és az ektomorfiummal ebben a sorrendben 0,69, 0,74 és -0,57, az ICT és a CC, valamint az ektomorfia közötti korrelációk 0,95, illetve -0,66 voltak. Az ICUCad és az ICUT összefüggései megtartották ekvivalenseik, az ICCad és az ICT vonalát, de az ICUCad kisebb mértékben korrelál a CU-val (r = 0,79), mint az ICUT (r = 0,97). A magasság csak szignifikáns korrelációt tartott fenn az ektomorfiummal (r = 0,36).

A különböző mutatók ROC-analízisében a görbe alatti területeket kiszámítottuk (3. táblázat), hogy a csoportok közötti szétválasztás mértékét a görbe egyes pontjainál az érzékenység és a specificitás szerint mérhessük, megjegyezve, hogy az 1-es terület jelzi az elválasztást tökéletes és egy 0,5-ös terület azt jelzi, hogy nincs különbség az értékek között, továbbá az említett értéknek nem szabad a konfidencia intervallumban lennie ahhoz, hogy diszkriminatív erővel rendelkezzen. A csípő kivételével minden terület megkülönböztető összefüggést mutat, alsó határértéke 0,5. Az 1. és 2. ábra a ROC görbék különböző nyomkövetését mutatja megkülönböztető erővel.

Tanulmányi korlátozások

Ez a tanulmány bemutatja a metrika sajátosságait, amelyeket standardizált protokollokkal minimalizáltak, feltételezve a technikai mérési hibát és elfogadva a már kifejezett és más tanulmányokban soha nem említett antropometriai tűrési szinteket. A tanulmány felépítése nem teszi lehetővé ok-okozati hatás megállapítását az ACS és az antropometrikus mutatók között, és a mintával nem garantálható néhány exkluzív eredmény általános kiterjesztése, amelyeket eddig soha nem vizsgáltak, de figyelembe véve az antropometriai profil összhangját és A klasszikus kockázati mutatók összessége, a más vizsgálatokból származó infarktusok nagy részével az antropometriai szempontokat ki lehet terjeszteni azokra az egyénekre is, akiknél a testösszetételi tényező nagy terhet ró az infarktus kockázatára.

Bibliográfiai hivatkozások

1. Egészségügyi Világszervezet. Jelentés 2008. A halál okai. Összefoglaló táblázatok. Genf: WHO; 2011. [Linkek]

2. Országos Statisztikai Intézet. A halál okozta halálesetek. 2012. Madrid: INE; 2014. (konzultáció: 2014. március 3-án). Elérhető: http://www.ine.es/inebase/index.html. [Linkek]

3. Halandóság a büntetés-végrehajtási intézetekben 2013. Madrid: Belügyminisztérium. Büntetés-végrehajtási intézmények Főtitkársága. A börtönök egészségügyi koordinációjának általános aligazgatósága. 2014. [Linkek]

4. Egészségügyi Világszervezet (Internet). Genf: WHO; 2015 (frissítve 2014. január 22.; idézve: 2014. január 29.). Elhízás és túlsúly. 311. sz. Leíró; (kb. 2 képernyő). Elérhető: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/es/. [Linkek]

5. Gutiérrez-Fisac ​​JL, Guallar-Castillón P, León-Muñoz LM, Graciani A, Banegas JR, Rodriguez-Artalejo F. Általános és hasi elhízás előfordulása Spanyolország felnőtt lakosságában, 2008-2010: az ENRICA tanulmány . Obes Rev. 2012; 13: 388-92. [Linkek]

6. Spanyolország nemzeti egészségügyi felmérése. ENSE 2011-2012. Madrid: Egészségügyi és Fogyasztási Minisztérium. 2013. (konzultáció: 2014. április 2-án). Elérhető: http://www.ine.es/inebase/index.html. [Linkek]

7. Vera EJ, Borraz JR, Domínguez JA, Mora LM, Casado SV, González JA, Blanco A és mtsai. A krónikus kórképek és kockázati tényezők elterjedtsége a spanyol börtönpopulációban. Esp Sanid Penit tiszteletes. 2014; 16: 38-47. [Linkek]

8. Nemzeti koleszterinoktatási program (NCEP). A Nemzeti Koleszterin Oktatási Program harmadik jelentésének összefoglalója. Szakértői testület a magas koleszterinszint kimutatásáról, értékeléséről és kezeléséről felnőtteknél (Felnőtt Kezelő Testület III.). JAMA. 2001; 285: 2486-97. [Linkek]

9. Egészségügyi Világszervezet. Derékbőség és derék-csípő arány: a WHO szakértői konzultációjának jelentése. Genf: WHO; 2008. [Linkek]

10. Alberti KG, Eckel RH, Grundy SM, Zimmet PZ, Cleeman JI, Doanto KA és mtsai. A metabolikus szindróma harmonizálása: a Nemzetközi Diabetes Szövetség epidemiológiai és megelőzési munkacsoportjának közös időközi nyilatkozata; Nemzeti Szív-, Tüdő- és Vérintézet; American Heart Association; Szív Világszövetség; Nemzetközi Ateroszklerózis Társaság; és az elhízás vizsgálatának nemzetközi szövetsége. Keringés. 2009; 120: 1640-45. [Linkek]

11. Flegal KM, Kit BK, Orpana H, Graubard BI. A minden okból bekövetkező halálozás összefüggése a túlsúly és az elhízás standard testtömeg-index kategóriák alkalmazásával: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. JAMA. 2013; 309 (1): 71-82. [Linkek]

12. Yusuf S, Hawken S, Ounpuu S. A szívinfarktushoz kapcsolódó potenciálisan módosítható kockázati tényezők hatása 52 országban (INTERHEART tanulmány): eset-kontroll tanulmány. Gerely. 2004; 364: 937-52. [Linkek]

13. Lee CM, Huxley RR, Wildman RP, Woodward M. A hasi elhízás mutatói jobban megkülönböztetik a kardiovaszkuláris kockázati tényezőket, mint a BMI: metaanalízis. J Clin Epidemiol. 2008; 61 (7): 646-53. [Linkek]

14. Huxley R, Mendis S, Zheleznyakov E, Reddy S, Chan J. A testtömegindex, a derék kerülete és a derék csípő aránya, mint a kardiovaszkuláris kockázat előrejelzői, az irodalom áttekintése. Eur J Clin Nutr. 2010; 64 (1): 16-22. [Linkek]

15. Ashwell M, Gunn P, Gibson S. A derék/magasság arány jobb szűrőeszköz, mint a derék kerülete és a BMI felnőttkori kardiometabolikus kockázati tényezőknél: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. Obes Rev. 2012; 13 (3): 275-86. [Linkek]

16. Cabañas MD, Maestre-López MI, Herrero de Lucas A. Az antropometriai technika bevezetése. Módszer. Antropometriai mérések. Anatómiai pontok. In: Cabañas MD, Esparza F, szerkesztők. Kinanthropometry összefoglaló. Madrid: CTO Eds; 2009. 33-82. [Linkek]

17. Stewart A, Marfell-Jones M, Olds T, de Ridder H. Az antropometriai értékelés nemzetközi szabványai. Underdale: Nemzetközi Társaság a Kinanthropometry fejlesztéséért; 2011. [Linkek]

18. Carter JEL. A Heath-Carter antropometrikus szomatotípus használati útmutató. Testedzés és táplálkozástudományi tanszék. San Diego CA: San Diego Állami Egyetem; 2002. [Linkek]

19. Paajanen TA, Oksala NKJ, Kuukasjärvi P, Karhunen PJ. A rövid termet a szívkoszorúér betegséghez kapcsolódik: az irodalom szisztematikus áttekintése és metaanalízis. European Heart Journal. 2010; 31 (14): 1802-9. [Linkek]

20. Bolaños P, Olivar J, Peñalver D, Díaz P, Vega B, Monereo S. A központi elhízás hatása a miokardiális nekrózis területének kiterjedésére. Endocrinol Nutr. 2009; 56: 4-8. [Linkek]

21. Piestrzeniewicz K, Luczak K, Komorowski J, Maciejewski M, Piechowiak M, Goch JH. Elhízás és adiponektin akut miokardiális infarktusban. Cardiol J. 2007; 14 (1): 29-36. [Linkek]

22. Schneider HJ, Friedrich N, Klotsche J, Pieper L, Nauck M, John U és mtsai. Az elhízás különböző mértékeinek prediktív értéke az incidens kardiovaszkuláris események és a mortalitás szempontjából. J Clin Endocrinol Metab. 2010; 95 (4): 1777-85. [Linkek]

23. Khalili S, Hatami M, Hadaegh F, Sheikholeslami F, Azizi F. A szív- és érrendszeri események előrejelzése a cukorbeteg felnőttek általános és központi elhízási intézkedéseinek figyelembevételével: a 8,4 éves nyomon követés eredményei. Metab Syndr Relat Disord. 2012; 10 (3): 218-24. [Linkek]

24. Rodríguez Pérez M, Cabrera de León A, Aguirre-Jaime A, Domínguez Coello S, Brito Díaz B, Almeida González D és mtsai. A derék kerülete/magassága a kardiovaszkuláris kockázat és a cukorbetegség előrejelzőjeként. Med Clin (Barc). 2010; 134: 386-91. [Linkek]

25. Guasch-Ferré M, Bulló M, Martínez-González MÁ, Corella D, Estruch R és mtsai. Derék-magasság arány és kardiovaszkuláris kockázati tényezők idős, magas kardiovaszkuláris rizikóval rendelkező egyéneknél. PLOS ONE. 2012; 7 (8): e43275. doi: 10.1371/journal.pone.0043275. [Linkek]

26. Savva SC, Lamnisos D, Kafatos AG. A kardiometabolikus kockázat előrejelzése: derék/magasság arány vagy BMI. Metaanalízis. Cukorbetegség Metab Syndr Obes. 2013; 6: 403-19. [Linkek]

27. Carter JEL, Heath, BH. Szomatotipizálás: fejlesztés és alkalmazások. New York: Cambridge University Press; 1990. [Linkek]

28. Williams SR, Jones E, Bell W, Davies B, Bourne MW. Test habitus és szívkoszorúér-betegség férfiaknál. European Heart Journal. 1997; 18, 376-93. [Linkek]

29. Carlson A, Riserus U, Ärnlöv J, Borner Y, Leander K, Gigante B és mtsai. A szív- és érrendszeri betegségek előrejelzése a hasi elhízás mérésével a testtömegtől és a nemtől függ. Két közösségi alapú kohorsz vizsgálat eredményei. Táplálkozás, anyagcsere és szív- és érrendszeri betegségek. 2014. Várakozás. doi: 10.1016/j.numecd.2014.02.001. [Linkek]

30. X. dal, Jousilahti P, Stehouwer CD, Söderberg S, Onat A, Laatikainen T és mtsai. Különböző helyettesítő elhízási mutatók összehasonlítása a kardiovaszkuláris mortalitás előrejelzőiként négy európai populációban. Eur J Clin Nutr. 2013; 67 (12): 1298-302. [Linkek]

Levelezési cím:
Angel Martin Castellanos
E-mail: [email protected]

Beérkezett: 2014.03.11
Elfogadva: 2014.03.11

В A folyóirat minden tartalma, kivéve, ha azonosítják, a Creative Commons Licenc alatt áll