Ez a nyílt forráskódú platform hasonló módon működik, mint az eredeti Facebook, de a mesterséges intelligencia használatával.
Nemzetközi, 2020. július 25. (ND58).- A híres közösségi hálózat a Facebook kifejlesztette az eredeti hálózat párhuzamos változatát, ahol a szereplőket a nem megfelelő viselkedést szimuláló mesterséges intelligencia mozgatja meg a valós felhasználók helytelen viselkedésének felderítése érdekében.
Ez egy olyan szimulátor, amely robotokat képez a gépi tanulás segítségével, annak érdekében, hogy "reálisan szimulálja a valós emberek viselkedését a közösségi hálózaton".
Ahol az automatizált műveletek "ezer vagy akár több millió boton" alapulnak, ahol üzeneteket küldenek, tartalmat tesznek közzé, más robotok tartalmát kommentálják, vagy barátkéréseket tesznek.
Ezen úgynevezett "rossz botok" fő elfogadhatatlan cselekedete az illegális termékek, például fegyverek és drogok értékesítése.
Ezek a botok csak kölcsönhatásban vannak egymással, bár "el vannak szigetelve a valódi felhasználóktól".
Ez egy párhuzamos közösségi hálózat, amely a Facebook-kódon alapul, amint azt a cég kifejti a Mesterséges Intelligencia blogjában található bejegyzésben.
Ily módon biztosítják, hogy "a robotok cselekedetei hűek legyenek azokhoz a hatásokhoz, amelyeknek a platformot használó valódi emberek tanúi lehetnek".
Mindez egy olyan megközelítésből áll, amellyel a vállalat azt reméli, hogy képes lesz "javítani szolgáltatásain" és "felismerni a megbízhatóság és integritás lehetséges problémáit, mielőtt azok valódi embereket érintenének", miközben jelenleg ez a nyomozás szakasza.
Rajz: Rubio, Laura Isabel (@lauraisabelrubio) | Forrás: RPP
Kiadás: Villasmil, Henry
Grafika: jóvoltából
- A 🥇 LEGJOBB ing pingpongasztalok 【2021. január】
- A-csoport Oroszország 2018-as vb-fogadások és jóslatok 2021. január
- A Kövérmedve-hétnek bajnoka 747 a legvastagabb király 2020-ban - Legfrissebb hírek
- Granola Mercadona ers Ajánlatok és vélemények 🥇 2021. január
- A Konecta megszerzi a Rockethallt, és ezzel megerősíti pozícióját a mesterséges intelligencia és a big data területén