A kamera és az intelligens mobil pulzusérzékelője lehetővé teszi a 2-es típusú cukorbetegségre jellemző érrendszeri változások detektálását

Azumio alkalmazás iOS-en az Azumio pulzus mérésére

mobiljával

"Tegye az ujját a mobil kamerájára, és kapcsolja be az elemlámpát." Talán egy napon nem is olyan távoli cukorbetegséget észlelnek így, hasonló üzenet jelenik meg a képernyőn. A betegségben szenvedők harmada nem tudja, hogy van-e nála. Alul diagnosztizált állapot, a mobiltelefonok tömeges használata és a nagy adatok feldolgozása együttesen segíthet a 2-es típusú cukorbetegség elleni küzdelemben.

A 2-es típusú cukorbetegség a szívbetegségek egyik legerősebb rizikófaktora. Az American College of Cardiology éves találkozóján bemutatott új kutatás azt mutatja, hogy egy okostelefon-alkalmazás, amely a telefon beépített kamerájával méri a pulzusszámot, segíthet felismerni a cukorbetegséget, és további tesztelésre ösztönözheti az alapellátást végző szakembert.

A cukorbetegségnek hosszú ideig nincsenek tünetei, de a káros érrendszeri változások némán jelentkeznek, ami szövődményekhez vezethet. A mesterséges intelligencia az, ahol jól jöhet, mivel képes feldolgozni és felismerni a vénák és artériák ezreinek képeiből származó jelenetek percnyi variációit.

Egészséges életmód

A cukorbetegség gyenge kontrollja évente 25 000 halált okoz

A 2-es típusú cukorbetegség 5,3 millió felnőttet érint Spanyolországban, a lakosság 13,8% -át. Tízből azonban négy nem tudja, hogy van, ami azt jelenti, hogy […]

A cukorbetegség még korai szakaszában is változást okozhat az erekben (apró vénákban és artériákban), valamint abban, hogy a vér hogyan áramlik rajtuk keresztül. A San Francisco-i Kaliforniai Egyetem (UCSF) kutatói azt akarták értékelni, hogy a cukorbetegség kimutatható-e a mobil kamera fotopletizmográfiai (PPG) jelével. A PPG a véráramlás zavarai alapján képes észlelni az érrendszeri változásokat. Itt jön be a mobil zseblámpa vezetése.

"Ez egy olyan mérés, amelyet okostelefonokkal és hordozható eszközökkel már könnyen el lehet érni a pulzusszám nyomon követésére" - magyarázza Robert Avram (@RobertAvramMD), az UCSF Orvosi Központ és a tanulmány vezető szerzője. "Megmutattuk, hogy a mély tanulás és az okostelefonos kamera segítségével ésszerű pontossággal is felismerhetjük a cukorbetegséggel járó érrendszeri változásokat.".

A diagnózis otthon, a defekt előtt

Az egyes szívveréseknél előforduló vérmennyiség-változásokat úgy lehet megragadni, hogy az okostelefon zseblámpáját az ujj hegyére ragyogjuk. A szív minden egyes összehúzódásával a vérnyomás megnő az érekben, ami tágulást okoz, növelve a bőrtől visszaverődő fény mennyiségét a telefon kamerájának optikai érzékelőjéig. Ez a bemenet átalakítható hullámformává, amely az edényben lévő vér térfogatának volumetrikus változását ábrázolja.

"Ez különösen fontossá teszi számunkra az olcsó nem invazív lehetőségek vizsgálatát, amelyek megkönnyítik az emberek millióinak felderítését" - magyarázza Avram, aki szerdán ismertette javaslatát.

A bőrtől a telefon kameraszenzoráig visszaverődő fény minden szívverésnél változik

A jelenleg rendelkezésre álló szűrőeszközök, mint például a glikált hemoglobin vagy az éhomi plazma glükóz, vérvételt és személyes klinikai látogatást igényelnek. De sok amerikainak nincs könnyű hozzáférése orvoshoz, csak nem megy, vagy nem engedheti meg magának.

A mai napig hiányzott egy széles körben skálázható, nem invazív cukorbetegség-szűrő eszköz ”- mondja Avram. "Megállapításaink alapján ez a stratégia olcsó módszerré válhat a cukorbetegség otthon történő szűrésére, mivel bármilyen optikai rendszerből származhat, amely rendelkezik kamerával és elemlámpával, és a legtöbb ember rendelkezik okostelefonnal.".

Korábban a mobiltelefonokkal kísérleteztek a vérszegénység korai felismerése érdekében a körmök és a bőrszín fényképein keresztül, korrelálva a vér hemoglobinszintjével.

Több mint 50 000 az Azumio alkalmazás használatával

Munkájukhoz a kutatók 54 269 embert vizsgáltak, akik beiratkoztak az Egészségügyi eHeart online tanulmányba, egy UCSF-tanulmányba, amely az Azumio Instant Heart Rate okostelefonos alkalmazást használta. Az Azumio az egyik leggyakrabban letöltött és használt alkalmazás a pulzus mérésére. A résztvevők átlagosan 45 évesek voltak, 53% -uk férfi és 7% -uk volt beteg által felismert cukorbetegség. A kutatók kidolgoztak és alkalmaztak egy mély tanulási algoritmust, amely a résztvevők okostelefon-alapú PPG-jelfelvételeit használta annak azonosítására, hogy mely betegek szenvednek cukorbetegségben egyedül ezen jel alapján.

Tudomány és technológia

Elkezdik tesztelni az inzulin tablettát cukorbetegeknél sertésekben

Inzulin, szájon át, pirulában. Viszlát cukorbeteg injekciók. Még mindig messze van a mindennapi valóságtól, de az MIT csapata kezd tesztelni […]

Összességében a modell az esetek több mint 72 százalékában helyesen azonosította a cukorbetegségben szenvedőket, csak a PPG jelet használva. A teszt erős negatív prediktív értéke, 97 százalék volt, ami azt jelenti, hogy minden 100 résztvevő közül, akire azt jósolták, hogy nem rendelkezik cukorbetegséggel, 97-en valójában nem szenvedtek betegséggel. Ha a cukorbetegség pontszámát összeadják a cukorbetegség egyéb, általánosan hozzáférhető kockázati tényezőivel - életkor, nem, testtömeg-index és etnikai hovatartozás -, tovább javult a cukorbetegek megfelelő osztályozásának képessége, 81% -ra ugrott.

A kutatók megállapították, hogy ez az eszköz összehasonlítható számos hagyományos cukorbetegség-kockázati pontszámmal, amelyeket a klinikákon használnak a cukorbetegség előrejelzésére.

Különleges alkalmazás a cukorbetegség kezelésére, két év múlva

Avram megjegyezte, hogy ez a kutatás tovább hangsúlyozza, hogy az okostelefonok, fitbitek, intelligens órák és más viselhető eszközök hogyan kínálnak a betegeknek több eszközt az egészségük nyomon követésére és javítására. Most két kardiovaszkuláris prevenciós klinikán tesztelik az új algoritmust, hogy tovább érvényesítsék a megállapításokat. A kutatók azt mondták, hogy ha a modellt más populációkban is érvényesítik, akkor valószínűleg a következő két évben egy okostelefonos alkalmazás révén elérhetővé válnak a fogyasztók számára.

Mi van, ha a Facebook most tudja, hogy cukorbeteg?

Mark Zuckerberg, a Facebook alapítója egy céges rendezvényen. EFE

A diagnosztikai alkalmazások mobiltelefonokon történő használatának B oldala az, hogy más személyes adatok a teszt eredményeivel együtt utaznak. Tavaly februárban a Wall Street Journal feltárta, hogy az iOS és az Android ökoszisztémájában legalább 11 népszerű alkalmazás jelentést ad a Facebooknak.

Pontosabban, az Azumio HR Monitor - amelyet ebben a tanulmányban használtak - az App Store legnépszerűbb pulzusszám-alkalmazásának tekintett, azonnal elküldte a felhasználó pulzusát az olvasás után.

A Facebook azt állította, hogy a tesztekben említett néhány adatmegosztási tevékenység úgy tűnik, hogy sérti kereskedelmi feltételeit, amelyek korlátozzák a "pénzügyi információk vagy más bizalmas kategóriák" benyújtását. A Facebook figyelmeztette az alkalmazásokat, hogy hagyják abba az információk küldését.

De az alkalmazások által megosztott adatokat általában egy Facebook eszközbe töltik be, amely statisztikákat szolgáltat a felhasználói műveletekről és tevékenységekről. Reklámozásra és piackutatásra is felhasználja őket. Míg elméletileg lehetővé teszik ennek bekövetkezését és harmadik felek számára történő ismertetését, a vállalat ragaszkodik ehhez.

A fitnesz- és egészségügyi alkalmazások jelenleg lehetővé teszik az élelmiszerek képeinek feldolgozását és a kalóriabevitelhez való kapcsolódását, ugyanakkor mesterséges intelligenciát táplálnak. Csak az Azumio elemez naponta egymillió pillanatnyi ételt, és naponta több mint 1000 millió szívverést rögzít, a cég szerint.