Összegzés

Lábléc a jegyzet fényképéhez vagy a kapcsolódó videóhoz.

Test

A szoftvert gépi tanulásból hozták létre, amely neurális hálózatok képzésével működik az Adobe és az MIT által létrehozott 5000 képből álló adatsoron belül. Mondott a képeket öt különböző fotós retusálta, míg az algoritmusok ezeket az adatokat használták a fejlesztések típusainak megismerésére ezt meg lehetne tenni.

elkészítené

Bár a gépi tanulás már korábban is megtörtént, ennek az esetnek az újdonsága az algoritmusok kis méretében, valamint a hatékonyságában áll.

Az MIT blog szerint a szoftver felszerelhető "képek különböző stílusú feldolgozására"; ami azt jelenti, hogy az ideghálózatokat ki lehetne képezni új képkészletekre, sőt megtanulják egyedileg reprodukálni a fotós stílusát, hasonlóan a Facebookhoz és a Prismához a híres festők stílusát utánzó művészi szűrőikkel.

Bár a fényképezőgépek és az okostelefonos kamerák képesek valós időben feldolgozni a képadatokat, ennek a technikának az újdonsága, hogy sokkal finomabb és reaktívabb, valamint az egyes képek igényeire összpontosított, nem pedig általános szabályok alkalmazásával.

Különböző technikákat alkalmaztak az algoritmusok vékonyítására, ezek magukban foglalták a rács használatát a képek összehangolásához és az egyes fotók képletek segítségével történő módosításait. Vagyis a fénykép retusálásával kapcsolatos minden információ matematikailag kifejezhető.

"A gépi tanulás felhasználása a számítógépes fotózáshoz érdekes kilátás, de korlátozzák a súlyos számítási korlátok és a mobiltelefonok ereje. Ez a cikk megkerülhetõvé teheti ezeket a problémákat, és új, meggyõzõ és fényképészeti élményeket teremthet. valós időben, anélkül, hogy lemerítené az akkumulátort, így késői nézőélményt nyújt "- jelentette ki Jon Barron, a Google Research kutatója.

Ezen algoritmusok megjelenése néhány esetben várható a következő Pixel modellek a Google.