módszert

A Córdobai Egyetem (UCO) kutatócsoportjának sikerült új, gyorsabb és megbízhatóbb módszert érvényesítenie az olívaolaj három kategóriába (EVOO, AOV vagy AOL) történő besorolásához.

Az UCO egy feljegyzésében kifejtette, hogy az olívaolajok osztályozása az extra (EVOO), a szűz (AOV) vagy a lampante (AOL) kategóriákba még mindig nehezen megoldható, mivel a hivatalos módszer magában foglalja a kémiai panelen keresztül végzett fizikai-kémiai és szenzoros elemzéseket.

Ez utóbbiakhoz speciális személyzetre van szükség, amely sokszor nem áll rendelkezésre, drágák és lassúak, így mindez új analitikai módszerek kifejlesztésének szükségességét vetette fel, amelyek jövedelmező, megbízható és átadható eszközöket használnak az ipar számára.

Az UCO AGR-287 kutatócsoportja, Lourdes Arce professzor vezetésével úttörő szerepet játszik a gázkromatográfia és az ionmobilitási spektrometriával (GC-IMS) párosuló olajok osztályozásának lehetőségeinek bemutatásában.

AZ ÚJ MÓDSZEREK NEM SZÁNTOK CSERÉLNI, Hanem az akkreditált kóstoló panelek működésének kiegészítésére vagy támogatására

Ha reprezentatív számú mintát elemeznek, a kapott kémiai információkat statisztikai eszközökkel dolgozzák fel olyan kalibrációs egyenletek létrehozására, amelyek később lehetővé teszik az ismeretlen olajminták besorolását a megfelelő kategóriájukba.

Az elvégzett vizsgálatok kimutatták, hogy a jó eredmények elérése érdekében nem csak reprezentatív számú mintát kell elemezni, hanem a három kategóriába tartozó, különböző fajtákból származó, több kampányhoz tartozó és megkóstolt olívaolaj mintákat. legalább két kóstoló panel, amelynek eredményei egybeesnek. Ezért ezek a módszerek nem az akkreditált kóstoló panelek funkcióját kívánják pótolni, hanem kiegészítik vagy támogatják.

Az olívaolaj kategorizálására irányuló ezen kutatások során bebizonyosodott az olajminták bankjának felépítésének fontossága, mivel ezek lesznek a referencia standardok a kalibrációs egyenletek felépítéséhez, amelyekkel a mintakategóriákat felállítják.

A kutatás során elért eredmények felkeltették az olajbogyó-ágazat különböző vállalatainak érdeklődését, amelyekkel jelenleg együtt dolgozunk a kutatásnak az ipar számára történő átadásában.

Ezen túlmenően, a kutatás során keletkezett ismeretek felhasználásával új eszközt fejlesztenek ki az olajok osztályozására az IMS technológia felhasználása alapján, amely az Innolivar Projekt egyik vonala, amelynek célja a versenyképesség, a nemzetközi pozícionálás, a kapacitás technológia növelése. valamint az olajfaliget és a hozzá kapcsolódó üzleti szektor gazdasági és jövedelmezősége.

Natividad Jurado doktorandusz által végzett másik kutatás kimutatta, hogy az olajok helyes osztályozásához figyelembe kell venni azokat a kémiai vegyületeket is, amelyeket az ízlelő a szájban értékel.

A javasolt módszertan az olajban jelenlévő egyes vegyületek, például a polifenolok extrakcióján és azok kapilláris elektroforézis (CE-UV) - technikával történő meghatározásán alapul, a különféle molekulák szétválasztására, egy ultraibolya detektorhoz kapcsolva.

A Talanta folyóiratban megjelent munkában két berendezés (CE-UV és GC-IMS) integrált használatát javasolták mind a szájban észlelhető nem illékony vegyületek, mind az illékony vegyületek kimutatására. az orr.

A mindkét technikával kapott összes információt megfelelő statisztikai eszközökkel kezeljük, hogy az olajmintát a megfelelő kategóriába lehessen sorolni.