A spanyol

Az El Español Publicaciones S.A. Oroszlán.

Andalúzia 6664 esetet, a második legmagasabb számot és 43 halált jelent

mesterséges

Ennek a spanyol startupnak a csapata a kiskereskedelemre szakosodott.

Újító

Az uSizy a gépi tanulást és a big data rendszereket valósítja meg a divatos e-kereskedelemben, hogy csökkentse a mérethibák miatti visszatérések számát

Ki nem járt boltba ruhákat vásárolni, és végül ugyanazon márkájú, de különböző méretű ruhákat vett? Ez a „nonszensz”, amellyel egyes méretek rendelkeznek, ez a probléma nem olyan, ha bemehet egy bejáró szobába, és megnézheti, melyik illik hozzád a legjobban, de mi van akkor, ha online vásárló vagy? Így alakult ki az uSizy, egy spanyol startup létrehozásának ötlete digitális méretű ajánló online e-kereskedelemhez divat és lábbeli.

Ezt a megoldást nem csak azért tervezték, hogy segítse a felhasználót ennek a rossz italnak a leküzdésében, hanem azért, hogy a kiskereskedelem mérsékelhesse a visszatéréssel járó magas költségeket - magyarázza az uSizy vezérigazgatója és társalapítója, Iñaki García. Eddig csak derék-, csípő- és mellkasmérettel volt méretmérő útmutató, de a felhasználók általában nem tudják ezeket az adatokat, nem tudják, hogyan kell megmérni magukat, és nincs kéznél mérőszalag.

"Néhány hüvelyk hibás elterjedése nagy eltéréseket okozhat, és ez akadályozhatja az értékesítést, ezért létrehoztunk egy első algoritmust, amely a mellkas, a derék és a csípő fejlett méréseit alaposabb méretekké alakítja át, például magasság és súly, és egyszerű kérdéseket tesz fel: Hogyan szeretné, hogy illeszkedjen? Milyen a mellkas alakja? Mi a hasa? " García elmagyarázza, hogy eszköze az adatoknak köszönhetően méretre képes lefordítani gépi tanulás és big data technológia, de "a valós tapasztalatok alapján".

Hogyan? Például 1000 felhasználó vesz ruhadarabot, és fele szerint jól sikerült, de 30% -uk tévesen adta vissza a méretet. "Ezeket az információkat mindeddig az e-kereskedelem nem használta ki, de az uSizy igen-szel: megadják nekik eladásaikat és megtérüléseiket, az okokat és az a rendszer az összes adatot feldolgozza, hogy pontosabb méretjavaslatot kínáljon a következő felhasználóknak hogy kevesebb legyen a visszatérés valószínűsége ".

Ezen a ponton García rámutat, egy másik, a startup által kifejlesztett algoritmus lép életbe, az izomorf. "Gépi tanulásunk nem egy márkánál vagy egy terméknél, hanem egy minta esetében működik, ezért azonos termékhez társítja a terméket." Például a Real Madrid Adidas-pólója és a Nike Barça-jának közös mintája lehet, így ez az algoritmus mindkettő eladásából tanul, és nem csak e termékek egyikéből. Így több információhoz jutunk, így ez az eszköz folyamatosan tanul. Érte, Az uSizy elemezte a márkákat és azok mintáit, hogy az egyes termékeket összekapcsolhassa egy mintával, és így összegyűjthesse az összes információt.

Az indítás következő lépése egy szolgáltatási platform létrehozása volt használja ki a tudást a divat e-kereskedelem termékkeresletéről állította össze. Így például létrehoztak egy intelligens részvényt, hogy megtudják, hány eladást veszít egy vállalat kiskereskedelem amiért nincs készlet, vagyis nincs ekkora méret. Az általa kínált szolgáltatások egyike az intelligens árképzés, amelynek célja az árak meghatározása a méretek iránti igény figyelembevételével, hogy az e-kereskedelem dinamikus árakra tudjon fogadni. Ezt egészíti ki az intelligens logisztika az állomány frissítéséhez és a tervezéshez Logisztika a termék megtérülésének becslése szerint.

Ez a spanyol startup több mint 100 e-kereskedelemmel működik 150 országban és 23 nyelven. Így azt tapasztalták, hogy Kínában és Japánban használják a legtöbbet ezt az intelligens méretű ajánlót.