• Rólunk
    • Történelem
    • Adatvédelmi irányelvek
    • Csapatunk
    • Szerkesztői profil
      • Nyomtatott példányszám
      • Regionális terjesztés
      • Online olvasók
      • Üzleti szektorok
    • Hirdető
      • Nyomtatás
      • Naptárak
      • Online szalaghirdetések
      • E-hírlevelek
    • Egyéb webhelyek
      • Angol oldal
      • Francia oldal
      • Török oldal
      • Kínai oldal
  • Magazin
    • Online Magazin
      • Magazin spanyolul
      • Magazin angolul
      • Magazin török ​​nyelven
      • Magazin arab nyelven
      • Magazin kínai nyelven
      • Magazin francia nyelven
    • Iratkozzon fel a Nyomtatott magazinra
    • Iratkozzon fel a Digital Magazine-ra
  • Gépezet
    • Csiszológépek
      • Kiegyensúlyozott étel
      • Liszt
      • Rizs
      • Tészta
      • Olajmag
    • Laboratóriumi gépek
  • Táplálás
    • Állat eledel
      • Disznók
      • Kérődzők
      • Madarak
      • Hal
      • Háziállatok
    • Emberi táplálék
      • Búzaliszt
      • Rizs liszt
      • Gabonaliszt
      • Adalékanyagok
  • Nyersanyagok
  • Tárolás és kezelés
    • Silók
    • Szállítás
    • Gumi
    • Be- és kirakodás
    • Csomagolás és raklapolás
  • Vállalatok
  • Események
    • Események
    • Konferenciák
  • MAG TV
    • Mindenki
    • Vállalatok
    • Események
  • itthon
  • itthon
  • A NIR rendszer a takarmány-összetevőkön túl

Elemzés a sertéshús-termelés jövedelmezőségének javítása érdekében

rendszer

A sertéstenyésztés az elmúlt években jelentős gazdasági kihívásokkal nézett szembe a gyenge terméshozam és a bioüzemanyag-ipar növekvő verseny miatt az alapanyagokért. Ennek eredményeként a takarmányárak változóak voltak, és több ipari melléktermék áll rendelkezésre. Ugyanakkor egyre nagyobb igényeket támasztottunk az állattenyésztés fenntarthatósága iránt, például a tápanyagok kibocsátásának csökkentése érdekében, miközben egyre több és olcsóbb élelmiszert állítottunk elő a növekvő világpopuláció számára. Mindez arra késztette a sertésipart, hogy professzionálisabb, pontosabb és pontosabb gyakorlatokat alkalmazzon.

Mivel a takarmányköltségek az összes változó termelési költség 50-80% -át teszik ki, a táplálkozás marad a fő hangsúly. A táplálkozási szakemberek legfontosabb célja, hogy megfelelő mennyiségű tápanyagot biztosítsanak az állatnak az optimális teljesítmény támogatása érdekében. A tápanyagok feleslege és hiánya valószínűleg gazdasági veszteségeket eredményez, magasabb költségek és/vagy alacsonyabb állat-teljesítmény révén. Ezért fontos, hogy a táplálkozási szakember és az alapanyag-vásárló helyes információkkal rendelkezzen a rendelkezésre álló összetevők összetételéről és tápértékéről. Az összetevők és a teljes takarmányok pontos és rendszeres elemzése annak megerősítése érdekében, hogy az étrendeket helyesen fogalmazták meg, kulcsfontosságú minőség-ellenőrzési intézkedés.

A táplálkozási konzisztencia biztosítása érdekében a táplálkozási szakemberek hagyományosan azonnali elemzést alkalmaztak engedélyezett laboratóriumokban, ahol az összetevők és a takarmányok tápanyagtartalmát elemzik. Sajnos ezen tesztek többsége időigényes és költséges, korlátozza a tesztelhető minták számát, és késleltetést okoz a mintavétel és a vizsgálati eredmények beérkezése között. Alternatív megoldásként közeli infravörös reflexiós spektrométer (1100-2500 nm hullámhossz) (NIR) használható az összetétel előrejelzésére, mivel ez a technológia költséghatékony és gyors. Ez lehetővé teszi a táplálkozási szakemberek számára, hogy szinte azonnali visszajelzést kapjanak a beérkező összetevőkről és a kimenő takarmányokról, és sokkal több mintát elemezzenek alacsonyabb költségek mellett. A NIR azonban sokkal nagyobb potenciális felhasználást kínál az állattenyésztésben. Ez a cikk a NIR használatát tárgyalja az összetevők elemzésében és az étrend összeállításában, valamint a lehetőségeket, hogy ezt a technológiát kiterjesszék a szokásos teszteken túl a sertéstenyésztés nagyobb hatékonyságának támogatására.

A takarmányösszetétel előrejelzése

A NIR rendszer Megjósolhatja a kémiai és fizikai tulajdonságokat azáltal, hogy az ismert minták halmazán kapott rezgésspektrumokat összekapcsolja az ugyanazon mintahalmazon végzett analízis referenciamódszereivel. A kapott kalibrálás felhasználható az azonos típusú anyagok ismeretlen mintáinak összetételének előrejelzésére. A NIR fontos előnyöket kínál a hagyományos módszerekkel szemben, sőt, gyors, nem romboló, nem igényel vegyszereket, ezért nem termel hulladékot. Könnyen kezelhető, kalibrálva, és minimális minta-előkészítést igényel.

A táplálkozási szakemberek általánosan bevont gyakorlat szerint az étrendeket összetevők átlagos adataival fogalmazzák meg, amelyek könyv szerinti értékkel vagy tényleges analitikai adatokkal rendelkeznek, és gyakran biztonsági különbséggel rendelkeznek az adatok várható változékonysága alapján. A biztonsági határok változhatnak a készítőtől és az összetevőktől függően, általában nulla (felhasznált átlagos adatok) és az átlag egy szórása között változhatnak. Az összetevők tápértékének a szórás alapján történő beállítása biztosítja, hogy az előállított takarmányok többsége biztosítja a tápanyagok várható vagy magasabb szintjét.

A NIR-t több mint 30 éve használják az élelmiszeriparban, és most az AOAC jóváhagyta nedvesség, nitrogén (nyersfehérje) és savas detergensrost (ADF) meghatározására a takarmányokban és a takarmányokban. Van azonban némi szkepticizmus az iparban a takarmányösszetétel nedves kémiához viszonyított előrejelzésének pontosságával kapcsolatban. Ennek egy része a gyenge vagy nem megfelelő NIR-kalibrálásoknak, egy része a rossz mintavételi technikáknak köszönhető; a NIR csak a minták összetételét tudja megjósolni a kalibrálás kidolgozásához hasonlóakhoz, és a variáció soha nem lehet kisebb, mint a kalibrálás által létrehozott adatok előállításához használt módszereké.

Gyakran feltételezzük, hogy a nedves kémiai eredmény mindig jobb, mint a NIR eredmény; azonban Underdersander (2006) arról számolt be, hogy amikor a nyersfehérje eredményei eltérnek, a nedves kémia ismétlése összhangban volt az idő 80 százalékának NIR-jével. Ez azt mutatja, hogy nem meglepő módon kevesebb a hibázás kockázata a NIR-spektrum felvételekor, mint egy laboratóriumi elemzés futtatása során. A NIR valódi előnye azonban az, hogy olcsóbb és gyorsabb egy mintasorozat elemzése egy sor elemzéshez, mint egy nedves kémiai elemzés futtatása, így a készítő sokkal teljesebb valós idejű képet kap a készítményről. valamint a takarmány-összetevők változása.

Táplálkozási érték előrejelzése

1996-tól kezdődően Ausztráliában nagy kutatási programot hajtottak végre NIR-kalibrációk kidolgozására a különböző állatfajok - köztük kérődzők, sertések és baromfi - általánosan használt összetevőinek tápértékének előrejelzésére. Körülbelül 4000 gabonafélét és fehérje-összetevőt vizsgáltak, és ezekből több mint 350-et ajánlottak fel az állatoknak (sertéseknél> 100), hogy meghatározzák a rendelkezésre álló energiát és beviteli arányt, valamint az összetettséget, a reaktív lizint és a standardizált ileális aminosavak emészthetőségét ( Black és Spragg 2010, Black és mtsai, 2014). A sertések esetében a gabonafélék energiaértéke (széklet DE) a gabonaféléken belül és között változó volt (1. táblázat), árpa esetében legfeljebb 4 MJ/kg. Becslések szerint, ha például a gabonaféléket 250 USD/t értékben vesszük, akkor 1 MJ/kg különbség a sertések takarmányában 15-20 USD/t közötti értéket jelent. Évente több mint 100 millió tonna gabona felhasználásával a sertéstakarmányban ez csak annyit jelent, hogy a sertéstakarmány-ipar csak egymilliárd dollár megtakarítást eredményezhet világszerte.!

Az összes bejövő takarmány-alapanyag elemzése, még nedves kémiai módszerrel is, hosszadalmas és költséges lenne, és az eredmények beérkezésének késése gyakorlatilag hatástalanná tenné. Ez az ausztrál projekt azonban állatadatok alapján NIR-kalibrációkat dolgozott ki az energiatartalom és a beviteli index (0-100), valamint az összetétel előrejelzésére, lehetővé téve a beérkező nyersanyagok gyors elemzését és szétválasztását a malomhoz érve. A RIS használatának értékét a beérkező összetevők meghatározásához egy közelmúltban egy integrált vállalat bizonyította az Egyesült Királyságban. Egyszerűen azzal, hogy a beérkező búza- és szójalisztet elkülönítette a magas és alacsony fehérjetartalmú tartályok mindegyikéhez, ez a vállalat tonnánként több mint 3 USD-t tudott megtakarítani a takarmánykészítményeken, valamint közel évi 20 000 USD-t - nedves kémiai költségek. Ahogy fentebb említettük, ennek kiterjesztése a leginkább változó energiaértékre sokkal nagyobb összegeket takarít meg.

A magas foszfátárak, a megnövekedett környezeti nyomás és a hatékonyabb enzimtermékek arra ösztönözték a takarmánygyártókat, hogy a szervetlen foszfátokat egyre inkább fitázokkal helyettesítsék. A fitázok fázis általi felszabadulásának mértéke azonban nagymértékben függ az étrend fitáttartalmától. Mivel a fitátszintek változhatnak az összetevők között és azokon belül, nehéz pontosan megjósolni a kész takarmány fitáttartalmát. Míg különféle laboratóriumi módszerek állnak rendelkezésre az élelmiszerek fitátszintjének meghatározására, ezek mind viszonylag drágák és időigényesek. A közelmúltban az enzimatikus módszeren alapuló laboratóriumi NIR-kalibrációkat fejlesztették ki az összetevők és étrendek fitáttartalmának valós idejű előrejelzésére, lehetővé téve a gyártók számára, hogy maximalizálják a fitáz beillesztését, és ezáltal az állati takarmány költségmegtakarítását (Santos és Bedford, 2012 ).

NIR szolgáltatások nyújtása

Napjainkban a NIR berendezés általában alapja és megfelelő laboratóriumi kalibrációkkal van ellátva. Ez néhány kihívást jelent; például a minta laboratóriumba juttatása késésekhez vezethet, amelyek kiküszöbölik az elemzés sebességének előnyét. Ezenkívül a kalibrációk gyorsan elavulnak; ez megköveteli a kalibrációk gyakori és folyamatos frissítését.

A NIR hardver legújabb fejlődése lehetővé tette robusztus és hordozható akkumulátorral működő egységek gyártását. Ez lehetővé teszi az elemzés elvégzését az érdekes helyeken, például a gabona silóban vagy a takarmánymalom bejáratánál. Ezenkívül a jelenleg elérhető online NIR berendezések lehetővé teszik az összetevők betakarítás közbeni nyomon követését, vagy a takarmány folyamatos elemzését a takarmánygyárban történő gyártás során. A szoftverfejlesztés és a kommunikáció lehetővé tette a webalapú NIR szolgáltatásokat, ahol a spektrumokat az összes megfelelő kalibrációt tartalmazó mestergépre, azonnali visszacsatolással letöltik. Ennek számos előnye van; például az elemző fizethet "használt" alapon, ahelyett, hogy a kalibrálásért átalány, előzetes díjat fizetne, függetlenül a minták számától. Ez hozzáférést biztosít az elemzőhöz a kalibrációk széles skálájához, és a kalibrációkat rendszeresen frissíteni lehet úgy, hogy lényegében egy számítógép előtt ül.

A NIR új felhasználási módjai

A NIR-t jelenleg a takarmány-összetevők és -összetételek elemzésére használják a sertéstakarmány minőség-ellenőrzése céljából. A hardver és a szoftver fejlődése azonban lehetőséget kínál e technológia alkalmazására a beérkező nyersanyagok értékének meghatározására, valamint online és valós időben a takarmánykészítmények pontosságának figyelemmel kísérésére. Ez potenciálisan több millió dolláros értéket jelent a takarmányköltség-megtakarítások és a sertésipar számára kiszámíthatóbb állat-teljesítmény szempontjából világszerte. A jövőben számíthatunk arra, hogy a laboratóriumi, kézi és online NIR berendezéseket széles körben használják a vásárolt összetevőkben és a takarmánygyártásban.

Szerzői: Hadden Graham és Chris Piotrowski, az AB Vista Takarmány-összetevők Ming Yang Tan, Aunir Szingapúr