A növény-egészségügyben és a kártevők kezelésében alkalmazott földrajzi információs rendszerek.

kártevők

Tartalom A térinformatika alapfogalmai A növény-egészségügy térinformatikai összefüggései. A térinformatika beépítése a VEF-be. Távlatok és következtetések

A térinformatika alapjai

Mi a GIS? Az információk 70% -a georeferált. A GIS a jelenlegi elképzelése szerint olyan integratív eszköz, amely minden olyan funkciót lefed, amely szükséges a területi elhelyezkedésű változókkal és a hatókörébe tartozó elemekkel való munkavégzéshez. Ez egy olyan számítógép-technológiát, embereket és földrajzi információkat integráló rendszer, amelynek fő feladata a georeferált adatok rögzítése, elemzése, tárolása, szerkesztése és ábrázolása.

GIS Data alrendszer alkotóelemei. Alapvető alrendszerek Alrendszer megjelenítése. Elemzési alrendszer.

A GIS Data People módszerek összetevői Fő elemek Hardverszoftver Klasszikus megközelítés

A növény-egészségügy térbeli összefüggései.

A munka földrajzi skálája A munka földrajzi skálája. Bevezetési potenciál Az országban nem található külső növény-egészségügyi problémák valószínűségi indexének megbecsülése Makroalapítási potenciál Külső és belső növény-egészségügyi problémák esetén a kórokozó biológiája szerint a telepítési alkalmassággal rendelkező területek meghatározásában A diszperzió lehetősége olyan területek, amelyek kockázatot jelentenek egy adott kártevő mobilitási mechanizmusai révén

Földrajzi cselekvési terület Mexikóban Nemzetközi határ Amerikai Egyesült Államok 2450 km Mezőgazdasági terület 27 496 118 hektár 274 961,18 km 2 Mexikó kontinentális területének 14% -a A kontinentális terület teljes területe 1 964 380 km 2 6 404 km 2 824 km 1 060 km Nemzetközi határok Guatemalával és Belizével

Mezőgazdasági terület Öntözés Mezőgazdaság Nedves mezőgazdaság Ideiglenes mezőgazdasági legelő FORRÁS: IV-V sorozat; INEGI. Forrás INIFAP termelési potenciáljának növények avokádó fokhagyma lucerna Rice zabliszt brokkoli Kakaó Kávé cukornád Cinnamon Repce hagyma Rye Cherry Chile Carnation Kókusz krizantém Citrus Strawberry Bean csicseriborsó gránátalma Lóbab Higuerilla Gumi Jarropa paradicsom saláta citromos perzsa Stan Oil Mango Olive Mango Palm Oil Nogal Orange Mango Elephant fű Csillagfű Orchideafű paprika banán répa rózsa cirok szója Stevia zöld paradicsom búza Triticale vanília szőlőforrás SIAP burkolatok meghatározott növényekre Szója banán kókusz avokádó kakaó kávé citrus guava gumi citrom mangó olaj pálma kókusz pálma banán forrás ASERCA

Globális kontextus 57 kereskedelmi megállapodás Kockázati szcenárió 1278 szabályozott kártevő Epidemiológiai csoport 1000 szabályozott kártevő ABSENT rovarok 405 gomba 370 vírus 156 gyom 111 111 baktérium 97 nematóda 43 atka 27 kromista 27 puhatestű 18 viroid 16 puhatestű 3 protozoa 3 alga 1

A térinformatika alkalmazása a növény-egészségügyben.

1830 A kolera első járványai 1848 Második járvány 1849 A motivált anyag hipotézise 1853 és 1854 Harmadik járvány

Az atka környezeti vírus A kórokozó kvadránsok nemzeti stratégiája Epidemiológiai elemzés Térbeli gazda rovarok Gombák Az epidemiológiai kockázat térbeli ábrázolása

A földrajzi információs rendszerek növény-egészségügyi eszközeiben alkalmazott térinformatikai technológiák és módszertanok. o Pest kockázatelemzés. o A növény-egészségügyi kockázat térinformatikai elemzése. o A növény-egészségügyi kockázati tényezők szinoptikus megjelenítése. o Operatív tevékenységek megtervezése. o Elhatárolási és ellenőrzési műveletek megtervezése és végrehajtása. o A növény-egészségügyi járványügyi felügyeleti tevékenységek figyelése valós időben.

A SIRVEF portál átfogó referenciarendszere a növény-egészségügyi járványügyi felügyelethez Minden információ a mexikói növény-egészségügyi járványügyi felügyeletről (VEF) egyetlen kattintással. Hozzáférés az informatikai eszközökhöz a VEF támogatásához. Megfigyelési térkép mintavételi rendszer Átfogó kommunikációs rendszer Kávé rozsda megfigyelő platform Linkek nemzetközi referencia oldalakhoz. http://sinavef.senasica.gob.mx

A megfigyelési tevékenységek térbeli megfigyelése valós időben.

Tartalmazza: M D F apa inamic itosanitary Geographic adatbázisok (Geodatabase). Növény-egészségügyi infrastruktúra térképek, Növény-egészségügyi diagnosztikai laboratóriumok jelentései, Segédszervezetek térképei, Szövetségi ellenőrzési rendszerek térképe Növény-egészségügyi referencia műszaki lapok. Referencia dokumentumok a szabályozott termékekről http://www.sinavef.gob.mx/mdf/

Térinformatikai technológiák és módszertanok a növényegészségügyi globális műholdas navigációs rendszerek (GNSS) számára. o Helyi adatgyűjtés közel valós időben. o Közelségi riasztások használata geokerítéseken keresztül. o Navigációs eszköz a növény-egészségügyi kockázati helyeken. o Georeferált terepi operatív tevékenységek létrehozása közel valós időben. o GNSS-t használó mobil eszközök.

SIRVEF mobil mobil alkalmazás terepi műveletekhez Hírek 100% -ban térinformatikai felület. A megfigyelési pontok térbeli vizualizációja. Navigátor segítségével megtalálja azokat a helyeket, ahol az operatív műveletek létrejönnek. Rétegek elérhetősége: Vektor és Műhold alaptérkép Megállapított operatív műveletek pontjai. Kartográfiai felosztás kvadránsokkal. A pestis általi növény-egészségügyi öntözés kartográfiai modelljei. Képesség a felderítéshez kapcsolódó sokszögek, útvonalak és pontok valós idejű felmérésére.

Az adatrögzítés alakulása a területen 2010-2011 2012-2013 2014 2015 2017 Geofences

A növényegészségügyi távérzékeléshez alkalmazott térinformatikai technológiák és módszertanok (műholdas képek és pilóta nélküli légi járművek.) O EVI és NDVI vegetációs indexek beszerzése a növények egészségének értékelésére. o A mezőgazdasági területek értékelése pilóta nélküli légi járművek használatával. o közvetlen kutatási (feltárási) akciók.

Pilóta nélküli légi járművek (drónok) használata a VEF-ben A határoló protokollokban, a tünetek és károsodások kiértékelésében, valamint a termékek alkalmazásában. Termográfiai vagy multispektrális kamerával felszerelt UAV

Vegetációs index Kisebb major A karantén kártevő kimutatása előtti elhatárolásban. Fontos kultúrák feltárása során a tünetek keresése. Gyors értékelés infravörös képeken, nagy térbeli és időbeli felbontással. A növény-egészségügyi mutatók meghatározása, amelyek lehetővé teszik a növény-egészségügyi problémák felkutatását. Speciális gazdasági jelentőségű növények spektrális aláírásainak profilozása.

Pilóta nélküli légi járművek (drónok) használata a növényegészségügyben

Térbeli intelligencia a növény-egészségügyi problémák észlelésekor

Csapda lehatárolása

A kutatási terület jellemzése Elérhetetlen területek A növény-egészségügyi kockázat kartográfiai modellje

Fogások a növény-egészségügyi kockázat területén 64 csapdát állítanak elő gyanús példányokkal, csapdánként 1–20 példány befogásával

A fogások sűrűsége a növény-egészségügyi kockázati területen A legnagyobb detektálási sűrűség a b6 negyedben volt; amelyet a1 és b1 követ

Moscamed epidemiológiai elemzés

12 MCRF-sorozat I A növény-egészségügyi kockázati sorozat kartográfiai modelljei I. Kukorica Citrus Avokádó Banán Búza Ananász Szőlő Alma Paradicsom Pálma Nopális Kakaó Cob féreg Citrus változatos klorózza Citrus Lepróz citrus Fekete folt Citrus babér Babér ambrózia bogár Vörös bogár Polifág levél égés betegség A banán baktériumos hervadása Banánfürtje Banánfürt részleges búzaszén Búzaszem fekete rozsda Ananászfuzárium Pierce-kór Európai szőlőmoly barna almamoly Moly keleti gyümölcs Narancssárga tortrik Paradicsomlepke Rügyrothadás Piros pálmafűző Nopal moly Kakaó boszorkányseprű 25 kártevő alatt az epidemiológiai megfigyelés növény-egészségügyi

Növény-egészségügyi térképészeti bevezetési lehetőségek A mediterrán légy A Ceratitis capitata potenciális generációinak becslése a termikus kényelmük alapján

Növény-egészségügyi térképészeti diszperziós potenciális fizikai komponensek extrém meteorológiai események követése Patricia hurrikán, frontális és északi rendszer 2015. október 23. A Csendes-óceán északkeleti részén regisztrált legintenzívebb meteorológiai esemény; Mexikó csendes-óceáni és középső síkságát érintő hatással az ország egész területén

Növény-egészségügyi térképészeti potenciál a diszperzióhoz Antrop komponens A Xyleborus glabratus jelen van: Egyesült Államokban, Bangladesben, Kínában, Indiában, Japánban, Mianmarban és Tajvanon. EPPO; (2015)

Növény-egészségügyi térképészet Az áruk mozgása következtében fellépő antropikus kockázat helyszínei Xyleborus glabratus

Építészet a növény-egészségügyi térinformatikai infrastruktúra (IDGEF) számára Web, mobil és asztali felhasználók Dedikált internetes linkek (minimum 20 Mbps) Szimmetrikus hivatkozások Webszerver A geomatika szakemberei Információk földrajzi feldolgozása és a Maps Services közzététele Csatlakozik a Server Manager Maps GIS szerverekhez (térképekhez) 1 Gbps LAN-kapcsolatok) IDEF Administrator Database Server Geospatial Database

Következtetések. A növény-egészségügyi térinformatika lehetővé teszi: A felügyeleti intézkedések megfelelő tervezését. Értékelje a végrehajtott tevékenységek lefedettségi hatását. Kövesse nyomon az operatív műveleteket valós időben. Optimalizálja az erőforrásokat célzott felderítési akciókkal. Keresse meg a szétszóródási mintákat. Megelőzően járjon el. Csökkentse a növény-egészségügyi problémák időben történő észlelésének hatását.

Következtetések. A növény-egészségügyi térinformatika lehetővé teszi: Bizonyítékok megléte a kereskedelmi kapcsolatokról. Egyesült Államok Kína Dél-Korea Japán Ausztrália Új-Zéland