A tensorflow az érzelmek polaritásának elemzését valósítja meg az autók áttekintéséhez - egyszerű idegi hálózat
1. Szerezze be az adatokat
2. Szerezze be a frekvenciamátrix szót: az ív alapján
3. A neurális hálózat használata az érzelmek elemzéséhez
4. Figyelmet igénylő ügyek
1. A veszteség könnyen nan lehet az edzés során. A megoldások a következők:
(1), normalizálja a bemeneti adatokat;
(2) Abban az esetben, ha sok réteg van, a batch_nomorlization-t minden rétegre elvégezzük;
(5), csökkentse a tanulási arány lr.
2. Az y_pred = tf.clip_by_value (y_pred, 1e-10, 1.0) utasítás megakadályozhatja a túlcsordulást az tf.log (y_pred) kiszámításakor. Ha az y_pred értéke 0, számítsa ki a tf.log (y_pred) túlcsordulását, akkor nan.
3. Próbálja meg megváltoztatni a tanulási sebességet, vagy használjon olyan optimalizálókat, mint az AdamOptimizer.
- A diétás tabletták kockázatai La vélemény
- Trükkök a fogyáshoz, hogyan lehet fogyni a lábadról - La Opinion de Zamora
- BJSM A - Z Vélemények étrend-kiegészítőkről Étrend-kiegészítők, Ételek a
- Termikus ruházat extrém hideghez - ajánlat elemzés
- Rituálék, amelyek segítenek valakit gyógyítani egy betegségből (vagy önmagából) La Opinion