Adatok ábrázolása

Tanulási célok

· Olvassa el és értelmezze a táblázatok és ábrák adatait.

· Sávdiagramok és hisztogramok adatainak olvasása és értelmezése.

Bevezetés

Egy nővér adatokat gyűjt betegei vércsoportjáról. Amikor egy új beteget felvesznek a kórházba, az ápolónő egy egyszerű tesztet végez egy kis szúrással, hogy megtudja, vércsoportjuk A, B, AB vagy O. (Ez a négy lehetséges vércsoport. Mindegyiknek + vagy „RH” jel, amely az RH tényezőt képviseli, de céljaink érdekében csak a típust kövessük, ne a + vagy a „jellel.” Az eredményeket úgy rendezi, hogy két oszlopos táblázatot készít a beteg nevével és vérének típusával.

Vércsoport

A táblázatban található információ példa erre adat vagy információ. Ebben az esetben az ápoló bizonyos mennyiségű adatot gyűjtött a betegei vércsoportjáról. Az adatok elemzésével többet megtudhat az általa kiszolgált betegek köréről.

Az adatok segítenek döntéseket hozni. Az adatok diagramokba rendezése segíthet abban, hogy tiszta képet kapjunk a helyzetről, és gyakran kép alapján dönthetünk. Tehát hogyan lehet képet létrehozni egy adathalmazból? Lássuk.

Adatképek

Térjünk vissza a korábban használt adatkészletre. Ha az ápolónő vizuálisan szeretné ábrázolni az adatokat, használhatja a piktogram. A piktogramok képekkel ábrázolják az adatokat. A vizuális ábrázolás segít szemléltetni, hogy a táblázatban szereplő adatok esetében az O vércsoport a leggyakoribb, az A vércsoport pedig a legkevesebb.

adatok

Kis nővérének tanulmánya felkeltette az ápoló a betegek vércsoportjainak dokumentálását, amíg 100 embert nem vizsgált meg. Az összes adatot táblázatba foglalja, de úgy találja, hogy nehéz azonosítani, hogy az adatok mit mondanak Önnek. Döntse el, hogy készít egy másik piktogramot, másik skála használatával.

Ahhoz, hogy el tudjuk olvasni ezt a piktogramot, csak a skálára van szükségünk (az emberek számára, akiket minden vércsepp képvisel). A grafikonon minden vércsepp 5 embert képvisel. Hat csepp van az A típusba, így 5-6 embernek van 30 A típusú vére. Az alábbi táblázat a többi információt mutatja.

Vércsoport

Emberek száma

6 csepp • 5 fő = 30 fő

5 csepp • 5 fő = 25 fő

2 csepp • 5 ember = 10 fő

7 csepp • 5 fő = 35 fő

Az alábbi piktogram mutatja a nemzetközi versenyen elnyert érmek számát. Hány érmet nyert Japán?

В В В В В В В В В В В В В в ™ ¦ = 4 érem

Nézze meg a piktogram méretarányát. Minden в ™ ¦ 4 érmet képvisel.

Japánban 5 van в ™ ¦ igen, tehát az éremek összege 5 • 4 = 20.

Japán 20 érmet nyert.

Órabér

$ = 4 dollár értékben

Órabér

Órabér

Órabér

Órabér

Meghatározta a szimbólumok helyes számát, de úgy tűnik, elfelejtette a tényezőt a skálán. Mindegyik $ 4 dollárt jelent, tehát szorozza meg sorban a $ s számát 4-gyel. A helyes válasz a D. táblázat.

Meghatározta a szimbólumok helyes számát, de úgy tűnik, hogy rosszul értelmezte a skálát. Mindegyik $ 4 dollárt jelent, nem pedig 2 dollárt. Szorozzuk meg sorban a $ s számát 4-gyel. A helyes válasz a D. táblázat.

Minden $ szimbólum $ 4-t jelent, tehát ha az oszloponkénti $ s számot megszorozzuk 4-gyel, akkor Wayne 20 dollárt, Sarah 28 dollárt, Leigh pedig 16 dollárt keres.

Sávdiagramok

Az adatokat ábrákként ábrázolni nem mindig van értelme. A oszlopdiagramok (nagyon népszerű) alternatíva az adatkészletek ábrázolásához, különösen azoké, amelyek nagy mennyiségű adatot tartalmaznak, vagy amelyek nem alkalmazhatók egyedi szimbólumokkal. Az oszlopdiagramon az adatkategóriában lévő objektumok számát az oszlopok magassága vagy hossza képviseli.

A piktogramokhoz hasonlóan elengedhetetlen a méretarányra való odafigyelés: a két oszlop magasságának kis különbségei néha több ezer dollárt jelenthetnek!

Nézzünk meg egy példát. Íme néhány információ a vadon élő 5 állat várható élettartamáról.

Átlagos várható élettartam a természetben (évek)

Forrás: National Geographic, hozzáférés: 2011. július

Az oszlopdiagramokat általában a mennyiségek összehasonlítására használják, nem pedig a pontos mennyiségek meghatározására, különösen akkor, ha a skála nagy, mint az alábbi grafikonon.

Az alábbi oszlopdiagram négy héj társaság teljes nyereségét mutatja 2011-ben. Vegye figyelembe, hogy az y tengely skálája nagyon nagy: minden vízszintes vonal 500 000 dolláros növekedést jelent. Emiatt nehéz felfogni, hogy az egyes vállalatok mennyi pénzt kerestek 2011-ben. Azonban gyorsan összehasonlíthatja az oszlopokat: a grafikonra pillantva elmondhatja, hogy a Lumbertown mindennél többet keresett (valamivel több mint 2 500 000 USD), míg a Machine Systems a legkevesebbet (kb. 1.500.000 USD) kereste.

A kék oszlopok megegyeznek, de most négy új piros oszlop kíséri őket, amelyek a tervezett profitot képviselik. Bár az adatok táblázatban is kifejezhetők, oszlopdiagrammal gyorsan összehasonlíthat, bár elveszíti a pontos értékek részleteit. Ezt a grafikont tekintve tudjuk, hogy annak ellenére, hogy 2011-ben a Lumbertown-nak volt a legjobb eredménye, az előrejelzett jövedelme csökkent. Egyébként a Machine Systems a nyereség növekedését vetíti előre. Az adatok vizuális tanulmányozása segíthet megérteni azt a történetet, amelyet az adatok elmesélnek nekünk.

A táblázat segítségével felsorolhatja az italokat, a legtöbb kalóriát tartalmazó italoktól a legkevesebb kalóriát tartalmazó italokig (adag mérete: 16 oz).

Az y tengely az összes kalóriát, az x tengely pedig az italt mutatja. Minél magasabb a sáv, annál magasabb az ital kalóriatartalma.

2% tej (€ 245)

Sportital (в ‰ € 125)

A gyümölcslé több mint 250 kalóriát tartalmaz, így ez a legmagasabb kalóriatartalmú ital.

A szóda és a 2% tej 200 és 250 kalóriát tartalmaz, de a 2% -os tejszint magasabb, ezért több kalóriát kell tartalmaznia.

A sportital a legrövidebb sávval rendelkezik, körülbelül 125 kalóriát tartalmaz.

Kezdve a legkevesebb kalóriát tartalmazó itallal: gyümölcslé, 2% tej, szóda, sportital

Forrás: WNBA.com, 2011. július

Az y tengely mutatja a játékonkénti asszisztálásokat, az x tengely pedig a játékos nevét. A magasabb sáv minden játéknál több gólpasszt jelent.

A grafikon két adatkészletet mutat 2009-re, kékkel, a másikat 2010-re, piros színnel. Az egyik év adatainak összehasonlításához hasonlítsa össze a két sáv magasságát minden játékos esetében.

Jackson és Brunson

Két játékosnál a legmagasabb gólpassz átlag van 2010-ben 2009-hez képest. Ezt a kék sávnál magasabb piros sáv jelzi. A többi játékosnak rövidebb a piros sávja, így az asszisztjaik csökkentek.

A lécek méretét összevetve láthatja, hogy Brunson javította az egyes meccsek során adott gólpasszok számát több mint Jackson.

Az a játékos, aki 2009-től 2010-ig javította az asszisztjait, Brunson volt.

Hisztogramok

A folyamatos kvantitatív adatok ábrázolhatók az a használatával hisztogram. A hisztogram oszlopdiagramnak tűnik, de ahelyett, hogy kategóriák lennének az x tengelyen, számuk rendezett és rendszerint intervallumokban csoportosított (például 0-10, 11-20 és így tovább). Míg az oszlopdiagram oszlopai között lehet szóköz, a hisztogram oszlopai általában közel vannak egymáshoz, mert az adatok folyamatosak.

Lássuk, hogyan jelenítheti meg a következő képesítési készletet.