globális

В
В 		В

Testreszabott szolgáltatások

Magazin

  • SciELO Analytics
  • Google Tudós H5M5 ()

Cikk

Mutatók

  • Idézi SciELO
  • Hozzáférés

Kapcsolódó linkek

  • Hasonló a SciELO-ban

Részvény

verzióВ on-line ISSN 1665-1731 verzióВ nyomtatva ISSN 1405-9940

https://doi.org/10.24875/acm.m19000006В

Kapcsolat a bal pitvar dimenziói és a testzsír globális és regionális lerakódása között

Macarena C. DeВ Zan 1В * В

Patricia M.В Carrascosa 1В

ExequielВ Reynoso 1В

AlejandroВ Deviggiano 1В

Gastón A.В Rodríguez-Granillo 1В

1 Kardiovaszkuláris képalkotó osztály, Maip diagnosztika, Buenos Aires, Argentína

Háttér és célok:

A testzsír-lerakódások és a bal pitvar (LA) méretei közötti kapcsolatot még nem vizsgálták teljes mértékben. Célunk annak meghatározása, hogy van-e kapcsolat nemcsak a test teljes zsírlerakódásával, hanem kifejezetten a regionális zsírlerakódásokkal.

Megfigyelő, retrospektív vizsgálat, amelynek során egymást követő betegek vettek részt intézményünkben azzal a megbízással, hogy különböző klinikai indikációkhoz végezzenek számítógépes tomográfia-angiográfia által kiváltott thoracoabdomnost elektrokardiogrammal. Az AI méréseket a szisztolés fázisban végeztük, négy- és kétkamrás nézetek felhasználásával.

Évek óta elfogadják a bal pitvar tágulását (LA) a túlterhelés és a nyomás egyaránt. Ezenkívül a legújabb tanulmányok különböző diagnosztikai módszertanokon keresztül kimutatták, hogy összefüggés van az LA körüli epicardialis zsír mértéke és a pitvarfibrilláció között 18, 19. A napi klinikai gyakorlatban azonban nem ritka, hogy normális pitvari dimenziójú betegeket találnak károsodott szisztolés funkció és/vagy bal kamrai dilatáció jelenlétében 20 .

Jelenleg a globális és regionális zsírlerakódások mérése, valamint a pitvari dimenziók becslése egyetlen munkamenetben végezhető el egy elektrokardiogram (EKG) által kiváltott thoracoabdominális számítógépes tomográfiai angiográfia (CT angiográfia) segítségével. Tudomásunk szerint azonban egyetlen tanulmány sem vizsgálta átfogóan ezeket a kapcsolatokat egyetlen munkamenet során.

Ezért munkánk célja a testzsír regionális és globális lerakódásainak és az AI dimenzióinak kapcsolatának értékelése volt.

Vizsgálati populáció

Képszerzés

A képeket három különböző helyszínen készítettük 64 és 128 soros detektor CT-k (Brilliance ICT, Philips Healthcare, Cleveland, USA) és egy 64 soros nagy felbontású CT szkenner (Discovery HD 750, GE Healthcare, Milwaukee, USA) felhasználásával. . Olyan inspirációs apnoe-felvétel készült, amely az aorta előtti törzsektől a symphysis pubisig terjedt.

A felvételi paraméterek a következők voltak: 100-120 kV (a BMI szerint), 150-400 mA (a z tengely modulációját alkalmazták), változtatható hangmagasság, 0,5-0,75 forgási idő, a DFOV a beteg méretéhez igazítva, 1 -2,5 mm szeletvastagság rekonstrukciók és 0,5-2,5 mm intervallum. Különös gondot fordítottunk olyan képek készítésére, amelyek elég széles látómezővel rendelkeztek, hogy elkerüljék az adatok hiányát (szubkután zsír).

80-100 ml jódozott kontrasztot (iobitridol, Xenetix 350 TM, Guerbet, Franciaország) adtunk be a beteg súlyának és az alkalmazott tomográfnak megfelelően; kétfázisú protokoll alkalmazásával, amely 100% kontrasztú bolust tartalmazott, 4-4,5 ml/s sebességgel injektálva, majd 30 ml bolus fiziológiai oldatot 3-4 ml/s sebességgel.

Képelemzés

A képeket egy munkaállomásra (Brilliance Workspace, Philips Healthcare, Cleveland, Ohio, USA) vittük át, és az elemzéseket egy megfigyelő végezte el a klinikai adatokra.

Az elemzéshez a szívciklus két fázisát tároltuk, egy szisztolés (az R-R intervallum 37,5-40% -a) és egy mezodiastolikus (az R-R intervallum 75-78% -a). A pitvari dimenziók értékeléséhez szisztolés képeket használtunk. Axiális síkokat és többsíkú rekonstrukciókat (1-5 mm vastag) alkalmaztunk az LA méretek és a testzsír-lerakódások felmérésére.

1В ábra: 70 éves nő, magas vérnyomásban szenvedő, dohányzó, mint koszorúér-kockázati tényező, és a BMI 33 kg/m 2. A bal pitvar dimenzióinak értékelése négykamrás (A) és kétkamrás (B) nézetben a szívciklus 40% -os fázisában kapott többsíkú rekonstrukciókkal. Az axiális nézetekben (C, E és F) a teljes testzsír (C), a zsigeri (D) és a szubkután (E) meghatározása figyelhető meg, csak a 190 és 30 egység közötti sűrűségű szövetet emelve ki. Hounsfield. A D panel egy négykamrás nézetet mutat be a szívburok zsírtartalmával. Teljes testzsír: 10,682 cm 3/m 2; mellkas zsír: 3047 cm 3/m 2; szívburok-zsír: 104 cm 3/m 2 (3,4%); hasi zsír: 7,634 cm 3/m 2; zsigeri zsír: 2148 cm 3/m 2 (a hasi zsír 28% -a); bőr alatti zsír: 5486 cm 3/m 2 (a hasi zsír 72% -a); a bőr alatti zsír vastagsága: 110,4 mm; haskörfogat: 118,6 cm.

Végül a szubkután zsírszövet vastagságát (az elülső vastagság és a posterolaterális vastagság összege) ugyanazon a szinten mértük, mint a hasi kerület (a csípőgerincek koponya vége) mérését.

A diszkrét változókat számként és százalékban mutatjuk be. A folyamatos változókat átlag ± szórásként mutatjuk be. A csoportok közötti összehasonlításokat a Student-féle teszt segítségével végezzük független mintákhoz, egyirányú varianciaanalízishez és LSD legkisebb különbségtesztekhez (post hoc összehasonlítások), amint azt jeleztük. A folytonos változók közötti összefüggéseket Pearson korrelációs együtthatóival értékeltük. A statisztikai elemzést az SPSS® szoftver 22. verziójával (Chicago, Illinois, USA) végeztük. A 0,05-nél kisebb p-érték statisztikai szignifikanciát jelzett.

Kilencven beteget vontak be 2016 januárja és 2017 szeptembere között. Hármat kizártak, mivel nem volt szisztolés fázisa az LA értékeléséhez. Ezért összesen 87 beteg alkotta a vizsgálati populációt. Az átlagéletkor 66,4 ± 12,5 év volt. 58 beteg (67%) férfi volt, átlagos BMI 29,1 ± 5,6 kg/m 2 (1. táblázat). A betegek 36% -ában a CT angiográfia megerősítette aorta aneurysma jelenlétét. Az indikációkon belül a vizsgálatok több mint felét kérték aorta dilatációra; 21% a perkután aorta szelep beültetése előtt, 10% érelmeszesedéses betegség vagy feltételezett hasi aorta aneurysma gyanúja miatt, 5% az aorta disszekciójának nyomon követéseként és 6% egyéb okok miatt (1. táblázat).

1В táblázat Demográfiai jellemzők. Indukciók a kiváltott thoracoabdominális CT angiográfiára

n = 87
Kor 66,4 ± 12,5
Férfi nem 58 (67%)
Artériás magas vérnyomás 60 (69%)
Hiperkoleszterinémia 29 (33%)
Dohányzó 44 (51%)
Mellitus cukorbetegség 14 (16%)
Jelzés
Aorta dilatáció 51 (59%)
A TAVI előtt 18 (21%)
Ateroszklerotikus betegség vagy AAA gyanúja 9 (10%)
Aorta boncolás Négy öt%)
Mások 5 (6%)
Aorta aneurizma 31 (36%)

A pitvari dimenziók és a testzsír globális és regionális lerakódása közötti kapcsolat

Az LA méreteket különféle paraméterek alkalmazásával értékeltük, átlagosan négy 24,9 ± 7,2 cm 2 kamrára és két 25,2 ± 6,2 cm 2 kamrára. Az átlagos indexált térfogat 48,0 ± 16,6 cm 3/m 2 volt. Nem voltak szignifikáns különbségek a nemek között az LA méret tekintetében (férfiak 47,4 ± 16,6 cm 3/m 2 vs. nők 49,4 ± 16,4 cm 3/m 2; p = 0,61).

Nem találtunk szignifikáns összefüggést az indexált pitvari térfogat és a globális zsírlerakódási markerek (BMI: r = 0,11, p = 0,32; és a test teljes zsírtartalma: r = 0,08, p = 0,48. Illetve) és a zsigeri zsír (r = 0,13, p = 0,24).

Az LA dimenziók három egyenlő csoportra (tercilis) történő megkülönböztetésével szignifikáns inkrementális kapcsolatot azonosítottak az életkorral (p = 0,001). Nem azonosítottak szignifikáns összefüggést e csoportok (AI térfogat-tercilisek) és a testzsír globális vagy regionális paraméterei között a teljes populációban (2. táblázat), és a magas vérnyomás jelenléte alapján megkülönböztetett elemzésben (Kiegészítő anyag táblázat).

2В táblázat: A bal pitvari térfogat (cm 3/m 2) csoportokban (tercilis) megkülönböztetett általános és regionális testzsír-lerakódások meghatározása.

Bal pitvari térfogat p T1 vs. T3 Alsó tertilis Közepes tertilis Felső tertilis n = 29 n = 29 n = 29
Testtömeg-index (kg/m 2) 30,7 ± 6,6 27,7 ± 4,9 28,8 ± 4,9 0.12 0,20
A has kerülete 103,2 ± 10,4 100,0 ± 12,3 103,3 ± 11,1 0,46 0,98
Összes zsír (cm 3/m 2) 8 569,6 ± 2 576,0 7 534,3 ± 2 874,2 8 209,3 ± 2 705,7 0,34 0,61
Hasi zsír (cm 3/m 2) 6 160,7 ± 1 744,1 5 376,2 ± 2 180,5 5 758,7 ± 1 933,4 0,32 0,44
Perikardiális zsír (cm 3/m 2) 109,0 ± 50,3 91,7 ± 41,6 118,4 ± 73,4 0,20 0,53
Zsigeri zsír (cm 3/m2) 2 845,4 ± 906,2 2178,3 ± 1 250,0 2 499,9 ± 1 342,9 0.11 0,26
Bőr alatti zsír (cm 3/m 2) 3318,3 ± 1 386,1 3199,5 ± 1 276,8 3258,8 ± 1 174,4 0,94 0,86
Bőr alatti zsírvastagság (mm) 90,4 ± 27,6 89,1 ± 29,0 81,2 ± 19,1 0,33 0,17

* Post hoc tesztek minimális különbségekkel.

A közvetlen mechanizmusokat illetően, bár vitatott, azt javasoljuk, hogy a szívburok zsírja mechanikusan képes összenyomni a pitvarokat és a kamrákat, csökkentve a kamrai megfelelőséget, ezáltal befolyásolva a bal kamra diasztolés tulajdonságait 3, 30, 34 - 36. Ez meghatározza a kamrai hipertrófiát, pitvari dilatációval és károsodott kamrai kitöltéssel. Másrészt a zsírszövet aktív metabolikus szervként betöltött szerepe jól megalapozott, képes különféle gyulladásgátló citokinek kiválasztására, amelyek a kardiovaszkuláris kockázat növekedésével járnak 5. Figyelemre méltó, hogy ez a tevékenység elsősorban a zsigeri és a szívburok zsírjának tulajdonítható; Ami részben megmagyarázná az "elhízási paradoxont", mivel nincs összefüggés a szív- és érrendszeri betegségek és az elhízás klasszikus markerei (súly, BMI, hasi kerület stb.) Között 12, 17, 27 - 29, 37 .

Most az AI morfológiai változásaira, valamint a globális és regionális zsírlerakódásokra összpontosítva különböző tanulmányok megpróbálták kimutatni az összefüggéseket.

Számos klinikai vizsgálat számolt be szignifikáns kapcsolatról az LA körüli epicardialis zsír és a pitvarfibrilláció kialakulása között, bár annak összefüggése a pitvari dimenziókkal nem meggyőző 19., 38. Meg kell jegyezni, hogy általában ezek a munkák kifejezetten értékelték az LA körüli epicardialis zsírt, míg kutatásunk során a bal szívkoszorúér bal oldali fő koszorúere és a rekeszizom közötti 15 mm-től számított perikardiális zsír mennyiségét értékeltük. . Bár ez a stratégia javítja a mérések reprodukálhatóságát, és magas a korreláció a perikardiális és az epikardiális zsír között, egy nemrégiben végzett tanulmány jelentős immunhisztokémiai különbségeket mutatott ki az epikardiális és a paracardialis zsírszövet között 38. Ez legalább részben megmagyarázhatja a tanulmányunkban talált különböző eredményeket.

Poirier és mtsai. szignifikáns összefüggésről számoltak be a szívburok-zsír és az LA átmérő között, bár csak nőknél figyelték meg, és alacsonyabb korrelációval, mint a BMI-vel és a hasi kerülettel 1. Ezenkívül Iacobellis és mtsai. szignifikáns összefüggést mutatott az epikardiális zsír megnövekedése, valamint a pitvari dilatáció és a kamrai relaxáció változásai között kóros elhízásban 4 .

Mint említettük, a jelen tanulmányban nem találtunk szignifikáns kapcsolatot a klasszikus elhízási markerek és az LA dimenziók, valamint a pericardialis és/vagy a zsigeri zsírlerakódások között. A korreláció hiányának egyik lehetséges oka összekapcsolható azzal a ténnyel, hogy a pitvari dimenziók nem mindig érzékeny indikátorai a túlterhelésnek. Valójában a pitvari kompromisszum értékelése során jelenleg különféle paramétereket (a pitvari dimenziók, a hosszanti törzs, a fibrózis és a bal pitvari függelék csúcssebessége) értékelik együttesen 39. Alternatív megoldásként a zsigeri és/vagy perikardiális zsírlerakódások valójában nem kapcsolódhatnak jelentős hemodinamikai változásokhoz. Jövőbeli vizsgálatokat kell végezni a különböző hipotézisek megerősítése érdekében.

A jelenlegi vizsgálat nem kapott külön támogatást állami szektorbeli ügynökségektől, kereskedelmi szektortól vagy nonprofit szervezetektől.