Adatvédelem és sütik

Ez a webhely sütiket használ. A folytatással elfogadja azok használatát. További információ; például a sütik ellenőrzéséről.

cronbach

Tisztelt mindenkit, üdvözlöm a Statisztika SOS új epizódjában, remélem, hogy nagyon jól vagy.

A mai kalandban nagyon bíznunk kell önmagunkban és adatainkban:). A mai bejegyzés - amint megjelenik - arra törekszik, hogy lássa, mennyire megbízhatóak az adataink. Más szóval, nézze meg, hogy az embereknek van-e válaszolva válaszolt vagy ha tudatosan tették. Egy másik kérdés, amely segít bennünket a megbízhatóságban, az, hogy nagyjából megismerjük kérdőívünk működését.

Ebben az esetben kalandunk kihívása az, hogy képesek legyünk megoldani a megbízhatóság és az erő kérdését egyszerűen írja le.

Mi tehát a megbízhatóság? A statisztikai megbízhatóság az, amikor az elemzés eredményei ők tudnak különböző mintákban szaporodnak. Más szavakkal, következetesek. A kérdőív elemzésekor arra törekszünk, hogy megbízhatósága és belső konzisztenciája legyen. Az első azt jelenti, hogy ez a kérdőív hatékonyan és nagy elfogultság nélkül képes képviselni az emberek véleményét. Ezenkívül ezek a vélemények igen reprodukálja újra ugyanazzal a kérdőívvel.

Kiváló! Most a következőkre térünk, belső konzisztenciája. Ahogy maga a név mondja, utal egy kérdőíven belül. Más szavakkal, mert a minden kérdés a kérdőív legyen következetes összesített pontszámával az egész kérdőívet. De most megmondja, hogy a fenébe kapjuk az egész teszt összesített pontszámát? Nagyon könnyű, az összes kérdőíves kérdés összegyűjtése lehetővé teszi számunkra, hogy összpontszámot kapjunk. Ennek többféle módja van, de ezt itt nem érintem, akik érdeklődnek irántuk, azok mindig a komment részre mehetnek:).

Tehát, miután elmondtuk, hogy ebben a kalandban kifejezetten látni fogunk egy technikát a megbízhatóság vagy megbízhatóság mi lenne az elemzés belső konzisztenciával, amely a Cronbach-féle Alfa. De fontos megemlíteni, hogy a megbízhatóság kiszámításának más módjai is vannak, például a felezési technika, a teszt-újrateszt stb.

Szem, szempilla és szemöldök (1): A konzisztencia-elemzés jól működik olyan kérdésekkel, amelyek a Likert típusú válaszskála. A Likert-skála a klasszikus válaszskála, amelynek például 1 és 7 közötti értékei vannak, ahol 1 értéke "soha", 2 "néha", legfeljebb 7, ami "mindig" lenne. A Cronbach Alpha nem működik jól olyan mérlegekkel, amelyeknek igen és nem értékei vannak (két válaszlehetőség). Ehhez vannak más statisztikai technikák (Sijtsma, 2009).

Tökéletes! Ahelyett, hogy ennyit beszélnénk, azt gondolom, hogy a legjobb, amit tehetünk, hogy elmegyünk egy példához:). Képzelje el, hogy szeretnénk megismerni egy munkavállalói csoport stresszszintjét közvetlenül a munka vége után, miután a munkaterhelés nagyon magas. Ehhez egy 33 kérdésből álló kérdőívet használunk azokról a stressz tünetekről, amelyek válaszlehetőségei 1-5, ahol 1 "Soha" és 5 "Mindig".

Arra kértük a vállalatot, hogy adjon időt arra, hogy felmérést készítsünk a 250 munkavállaló számára a stressz tüneteinek kiderítésére. A vezető azonban azt mondja, hogy legyünk óvatosak, mert ebben a munkaterületben az emberek hajlamosak alábecsülni a stressz szintjüket, és sokan közülük nem fogadják el, hogy nagyon feszültnek érzik magukat, és a stressz tüneteit mutatják.

Mindazonáltal készenlétben vagyunk, és tudjuk, hogy ezzel különösen óvatosnak kell lennünk. Nagyon jól elvettük a dolgozóktól a stressz kérdőívet, minden információt bevittünk a számítógépbe, és indulunk!

Utazásunkhoz a következő utat kell követnünk:

Elemzés/skála/megbízhatóság elemzés /

Ebben az ablakban meg kell adni Statisztika, és ezután kattintson a (defekt) gombra a "Méretezés, ha az elem megszűnt" jelölőnégyzet bejelölésére Folytatni.

Nagy! Már a folyamat közepén járunk, most zárjuk le ezt a részt. Ezt követően fel kell tennünk a elemek amelyek a teszt összes elemét vagy kérdését elemezni szeretnék. Elfogadni.

Nagyon jó! Ha kávéra, teára vagy kamillára van szüksége, akkor ez a tökéletes alkalom! (5 perc múlva). (Dobok, amelyek ritmust adnak eredményeink elemzésének).

Ez az első táblázat elmondja nekünk Cronbach tábornok alfája. Mi a fenét jelent ez a szám? Nagyon könnyű! Szívében ez egy összefüggés, valamint a Pearson-összefüggés, amelyet már ismerünk (lásd a bejegyzést). Az egyetlen különbség a korrelációval az, hogy a lehetséges értékek 0 - 1. Ha megkapják a Cronbach alfája negatív, nagyon valószínű, hogy hiba történt a kérdőívek megsértésében.

Lényegében ez a statisztikus a következőket javasolja: 250 dolgozót tesztelünk, igaz? Tegyük fel, hogy véletlenszerűen kiválasztunk egy másik 250 fős csoportot, és elvégezzük ugyanazt a tesztet. Ezt követően munkatársaink teszteredményei korrelálnak ezzel a „fiktív” vagy inkább „várható” pontszámcsoporttal. Tehát, bátor kalandorjaim kijönnek a Cronbachi Alfából. Kusza? Ne aggódj! Folyamatosan látjuk.

Ebben az esetben a Cronbach-féle Alfa-nak magasnak kell lennie, mert ez azt mutatja, hogy szoros kapcsolat van e két csoport között, ami viszont azt mutatja, hogy következetesség van, mert a stressztesztünk ugyanazok a pontszámai reprodukálhatók ezzel a másik csoporttal. várt.

Ebben az esetben a Cronbach-alfa értéke 933, ami nagyon jó Cronbach-alfát mutat. Egyes szerzők azt mutatják hogy a .70-nél nagyobb értékek megfelelőek és hogy ennél kevesebb bonyolult lehet (George & Mallery, 2003; Gliem & Gliem, 2003). Ebben az esetben menjünk! Nagyon jó!

Most pedig a jó hírről: mi ez a hatalmas, sok számot tartalmazó asztal?! Egyszerű, ez a 33 stressz tüneti kérdés összefoglalása. Semmi több és kevesebb. Azok, akik még mindig kissé idegesek az asztaltól, nem probléma, (itt egy lazító zene a szellemek lecsillapításához).

Bár itt 4 oszlop van, a legfontosabb oszlopok számunkra az utolsó kettő jobbra található. Az első megadja az elem-teszt összefüggést. Mi ez? Ez az egyes kérdések pontszámainak korrelációja a teljes teszt összes pontszámával. De ebben az esetben az értékek -1-től 1-ig terjedhetnek. De azt keressük, hogy minden érték pozitív legyen. Ismét, ugyanúgy, mint Cronbach Alpha-jának, a pontszámoknak is magasaknak kell lenniük. Ebben az esetben klasszikus ökölszabály az, hogy az értékeknek nagyobbnak kell lenniük, mint 40, (Gliem & Gliem, 2003). Ez azonban erősen vitatható, mert más, alacsonyabb értékű ujjszabályok is megtalálhatók.

Esetünkben láthatjuk, hogy a kérdések túlnyomó többsége jól működik, kivéve: 8, 12, 14 és 33. Ezt tudjuk, mert az elem - teszt összefüggés kisebb, mint 40. Más szóval, ezeknek az elemeknek a pontszáma nem áll szorosan összefüggésben a teljes teszt pontszámmal. Általában, amikor ez megtörténik, a logika az lenne, hogy a nem jól működő elemeket eltávolítsa az elemzésből.

De nem olyan gyorsan! Állítsuk meg az autót! Mielőtt ezt megtenné, meg kell néznie a jobb oldali utolsó oszlopot, amely a "Cronbach alfa, ha az elemet eltávolítják". Itt, ahogy a neve is mondja, megmutatja, mennyit emelkedne a Cronbach-alfánk, ha eltávolítanánk az elemet (kérdést) elemzésünkből. Ha az oszlopba nézünk, ha eltávolítjuk a 8., 12. és 14. elemet, akkor a Cronbach-féle Alfa nem emel semmit, vagy alig megy feljebb egy ponttal, akkor nem érdemes eltávolítani ezeket az elemeket.

Másrészt, ha eltávolítjuk a 33. elemet (amelynek elem-teszt korrelációja 0,078), akkor itt 3 pont változás következik be Cronbach Alpha-jában. Ezért célszerű lenne ezt a tételt kiküszöbölni a stressz skálánkból.

Hogyan távolítják el az elemet? Nagyon egyszerű, az egész kaland újra megtörténik azzal a különbséggel, hogy ezúttal nem vesszük fel a 33. kérdést, és ennyi (íme egy kalandos dallam a 80-as évekből).

Szem, szempilla és szemöldök (2): A Cronbach Alpha alapértelmezés szerint feltételezi Egydimenziósság. Uni ... mi? Ez azt jelenti, hogy értelmezi, hogy az elemzés során feltett összes kérdés egyedi összpontszámot generál. Ha vannak olyan kérdőíveik, amelyek különböző területekkel vagy témákkal rendelkeznek. Például 5 elem méri az önbecsülést, 6 elem az identitást stb. Jobb, ha a Cronbach-féle Alpha-t elválasztjuk az egyes területeken.

Nagyon jó! Azt hiszem, ez minden bátor olvasóm lenne, teljesítettük a bravúrt! Gratulálok hozzá! Ne feledje, hogy ha bármilyen kérdése van, mindig lépjen a megjegyzések szakaszba. Örülök, hogy válaszolhatok és többet tudhatsz rólad. Utolsó egy szem, vég.

Szem, szempilla és szemöldök (3): Bár a Cronbach-féle Alpha-t külön kalandként mutatták be, mindaddig, amíg következtető elemzést végzünk (lásd a bejegyzést), bármit is láthattunk a Stats SOS-ból, mindig fontos mielőtt elemeznénk adataink belső konzisztenciáját. Miért? mert egyébként nem megbízható adatok alapján elemezzük az adatokat és következtetéseket vonunk le.

Tökéletes! A következő kalandra visszatérünk szeretett regresszióinkhoz, és közelebbről megnézzük őket. Más szóval belépünk a dzsungelbe moderálás és statisztikai közvetítés.

Remélem, mindenki átélt egy kiváló kalandot, mindig nagyon szép, hogy veletek szembesülhetünk ezeknek a kalandoknak.

Jó hangulatot mindenkinek!

George, D. és Mallery, P. (2003). SPSS for Windows lépésről lépésre: Egyszerű útmutató és referencia. 11.0 frissítés (4. kiadás). Boston: Allyn & Bacon.

Gliem, J & Gliem, R. (2003). Cronbach alfa megbízhatósági együtthatójának kiszámítása, értelmezése és jelentése a Likert-típusú mérlegekhez. Konferencia felnőtt, továbbképzés és közösségi oktatás témájában. Középnyugati kutatás a gyakorlathoz.

Sikhtsma, K. (2009). A Cronbach Alpha használatával, a visszaélésekkel és a nagyon korlátozottakkal. Psychometrika, 74 (1), 107-120. DOI: 10.1007/S11336-008-9101-0