| В В | В |
SciELO-m
Testreszabott szolgáltatások
Magazin
- SciELO Analytics
- Google Tudós H5M5 ()
Cikk
- Spanyol (pdf)
- Cikk XML-ben
- Cikk hivatkozások
Hogyan lehet idézni ezt a cikket - SciELO Analytics
- Automatikus fordítás
- Cikk küldése e-mailben
Mutatók
- Idézi SciELO
- Hozzáférés
Kapcsolódó linkek
- Idézi a Google
- Hasonló a SciELO-ban
- Hasonló a Google-on
Részvény
Kórházi táplálkozás
verzióВ on-line ISSN 1699-5198 verzióВ nyomtatva ISSN 0212-1611
Nutr. Hosp.В.36В no.2В MadridВ 2019. március/április В EpubВ 2020. január 20.
http://dx.doi.org/10.20960/nh.2113В
A regisztrációs élelmiszer-felmérés pontosságának és pontosságának értékelése valós idejű digitális képalkotó támogatással
Élelmiszer-nyilvántartási felmérés pontosságának és pontosságának értékelése digitális kép támogatással valós időben
2 Egészségügyi és Élelmiszertudományi Kar. BГo-BГo Egyetem. Chill, Chile
3 ClÃnico San Borja Arriarán kórház. Santiago, Chile
4 Luis Calvo Mackenna Kórház. Santiago, Chile
A táplálékbevitel, így a makro- és mikrotápanyagok becslésének másik releváns torzítása a válaszadó táplálkozási állapotához kapcsolódik, mivel az elhízott és túlsúlyos alanyok hajlamosak alábecsülni az ételbevitelt, mint a normál táplálékkal rendelkező emberek, különösen 3., 6., 7. kalória .
ANYAGOK ÉS METÓDUSOK
MINTA ÉS ELJÁRÁSOK
Előzetes interjút készítettek minden alanyra, amelyben a vizsgálat során elvégzendő eljárásokkal kapcsolatos összes információt eljuttatták, és a tájékozott beleegyezést alkalmazták. A megjelölt időpontban és időpontban az alanyok az egyetemi kaszinó helyiségeibe mentek, ahol kaptak egy kódolt tálcát az ebédjük összes előkészítésével és étellel, amelyek súlyát és mennyiségét korábban meghatározták. Az ebéd a következőkből állt: kenyér, gyümölcslé, főétel, saláta és desszert, a normál kaszinó programozása szerint.
Kép készítése
1В ábra A digitális képnek a vizsgálati alany általi rögzítésének illusztrációja.
Hulladék mennyiségi meghatározása
Az eljárás végén az egyes alanyok ételeinek/készítményeinek maradványait egymástól függetlenül lemértük, így a tényleges bevitelt különbség alapján (kezdeti tömeg - a maradék súlya) kaptuk. A folyékony ételek esetében meghatározták annak térfogatát.
A résztvevők tápláltsági állapotát a testtömeg-index (BMI) és a derék kerülete határozta meg. A táplálkozási diagnózishoz a következő osztályozást használták: BMI 30.0: elhízás 13. Az összes mérést egyetemi hallgatók végezték, amelyeket korábban profi táplálkozási szakember szabványosított.
ADATFELDOLGOZÁS
Az adatkezelés három szakaszból állt:
Második szakasz: a lemez átírása. A résztvevők által kitöltött felvételi nyilvántartási űrlapokat lemásolták. Az egyik példányban a rekordot a digitális kép támogatása nélkül számszerűsítették, később megbecsülték a makro- és mikrotápanyagok hozzájárulását, felhasználva alátámasztásként az otthoni mérések egyenértékűségét tartalmazó táblázatot 14. Ezt a kapott információt A rekordnak hívták.
II. Táblázat: A kalória- és makrotápanyagok bevitelének leírása a felmérés típusa szerint
Ábra. 3В Az RPP felmérésekből nyert fehérjék (A) és lipidek (B) hozzájárulásának egyezése, A. és B. rekord. (A) ptn1: fehérje az RPP felmérésből; ptn2: fehérje az A felmérési rekordból; ptn 3: fehérje a B regisztráció felméréséből (B) lip1: lipidek az RPP felmérésből; 2. ajak: lipidek az A felmérési rekordból; lip3: a B. felmérés lipidjei
RPP: regisztráljon méréssel. A. rekord: az otthoni mérések egyenértékűségi táblázata alapján elemzett rekord. B rekord: az otthoni mérések egyenértékűségi táblázata és a digitális képek támogatásával elemzett rekord.
Ha az élelmiszer-készítmények szabad szemmel nem látható összetevőket tartalmaznak, például kukoricakeményítőt, lisztet, vajat és olajat, a válaszadók nem képesek azonosítani őket, ami közvetlenül befolyásolja a fogyasztás alábecsülését.
Egyes szerzők megvizsgálták a 2D és 3D digitális képek használatát az élelmiszer-bevitel becslésében, és megállapították, hogy a 3D képek használata nagyon jó pontosságot jelent az olajok és szószok bevitelének becslésében 20 .
Ennek a vizsgálatnak az volt a korlátja, hogy az étkezést csak egy étkezéskor (ebéd) határozták meg. Ezenkívül fontos felmérni, hogy az elfogyasztott adagok digitális képének használata javítja-e a mikroelemek bevitelének becslését. Fontos értékelni más tényezők - például az életciklus szakaszai (gyermekek, serdülők, terhes nők és idősebb felnőttek) -, tápláltsági állapotát, az étellel és táplálkozással kapcsolatos előzetes ismereteket, valamint az étkezési környezetek interferenciáját is zavaró tényezőként a becslés eredményei között.
Az élelmiszer-bevitel, és ennélfogva a makro-, mikro- és nem tápanyagok becslésének javítása lehetővé teszi az étkezési szokások, a kockázati tényezők jelenléte és a különböző típusú betegségek védelmi tényezői közötti kapcsolat keresésének javítását 23. Ezenkívül lehetővé teszi az olyan élelmiszer-környezetek tanulmányozását, amelyek kondicionálhatják az étrend egyes összetevőinek beviteli szokásait 24 .
2. Urteaga C, Pinheiro A. Élelmiszer-kutatás: gyakorlati szempontok az adatok megbízhatóságának javítása érdekében. Rev Chil Nutr 2003; 30 (235-42). [В linkek]
3. Corby M, Sertan K, Bahadir G. A táplálékbevitel mennyiségi meghatározása élelmiszer képelemzéssel. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc 2009; 1: 6869-72. [В linkek]
4. Winzer E, Luger M, Schindler K. A digitális fényképezés alkalmazása klinikai körülmények között: érvényes, pontos és alkalmazható módszer az ételbevitel értékelésére. Eur J Clin Nutr 2018; 72 (6): 879-87. [В linkek]
5. Thompson F, Subar A, Loria C, Reedy J, Baranowski T. A technológiai innováció szükségessége az étrend értékelésében. J Am Diet Assoc, 2010; 110 (1): 48-51. [В linkek]
6. Corby M, Hongmei H, Coulon S, Allen R, Champagne C, Anton S. Újszerű módszer a szabadon élő emberek táplálékfelvételének távoli mérésére valós időben: The Remote Food Photography Method (RFPM). Br J Nutr 2009; 101 (3): 446-56. [В linkek]
7. Williamson D, Allen R, Davis P, Alfonso A, Gerald B, Hunt A. A digitális fényképezés összehasonlítása az adagok mérlegelésével és vizuális becslésével. J Am Diet Assoc, 2003; 103 (9): 1139-45. [В linkek]
8. Wang D, Kogashiwa M, Kira S. Új eszköz kifejlesztése az egyén étrendi bevitelének értékelésére. J Am Diet Assoc 2006; 106: 1588-93. [В linkek]
9. Long J, Littlefield L, Estep G, Martin H, Rogers T, Boswell C és mtsai. A technológia bizonyítékainak áttekintése és az étrendi értékelés. Worldviews Evid Based Nurs 2010; 7 (4): 191-204. [В linkek]
10. McCabe-Sellers B. Az étrend-értékelés művészetének és tudományának előmozdítása a technológián keresztül. J Am Diet Assoc, 2010; 1 (52-4). [В linkek]
11. Boushey C, Spoden M, Zhu F, Delp E, Kerr D. Új mobil módszerek az étrend értékeléséhez: képsegített és képalapú étrendi értékelési módszerek áttekintése. Proc Nutr Soc, 2017; 76 (3): 283-4. [В linkek]
12. Gemming L, Rush E, Maddison R, Doherty A, Gant N, Utter J és mtsai. A viselhető kamerák csökkenthetik az étrendi jelentéstételt: a fényképezőgéppel támogatott 24 órás visszahívás kettős címkével ellátott vízellenőrzése. Br J Nutr 2015; 28 (113): 284-91. [В linkek]
13. Betegségmegelőzési és Megelőzési Központok. A felnőttek túlsúlyának és elhízásának meghatározása. 2018. Idézve 2018. július 17-én. Elérhető: https://www.cdc.gov/obesity/adult/defining.html [В LinksВ]
14. Jury G, Urteaga C, Taibo M. A chilei ételpiramisból származó ételek cseréje és kémiai összetétele. Santiago, Chile: Táplálkozási és Élelmiszer-technológiai Intézet, Chilei Egyetem; 1999. [В linkek]
17. Stata Corp. Stata Statisztikai szoftver: 13.0 kiadás College Station, TX: StataCorp LP. [В linkek]
18. Garden L, Clark H, Whybrow S, Stubbs R. Az étrend bevitelének téves jelentése a súlyozott élelmiszer-nyilvántartások vagy a 24 órás visszahívások alapján? Eur J Clin Nutr 2018; 72 (7): 1026-34. [В linkek]
19. Japur C, Dez-GarcA R. Az élelmiszer-energiatartalom befolyásolja a táplálkozási hallgatók élelmiszer-adagjának becslését. J Hum Nutr Diet 2010; 23 (3): 272-6. [В linkek]
20. Chung L, Chung J. Tele-dietetika ételképekkel, mint étrendi bevitel rekordja a táplálkozás értékelésében. Telemed J E Heal 2010; 16 (6): 691-8. [В linkek]
21. Burger K, Kern M, Coleman K. Saját kiválasztott adagméret jellemzői fiatal felnőtteknél. J Am Diet Assoc 2007; 107 (4): 611-8. [В linkek]
22. Gemming L, Utter J, Ni Mhurchu C. Képsegített étrendi értékelés: a bizonyítékok szisztematikus áttekintése. J Acad Nutr Diet 2015; 115 (1): 64-77. [В linkek]
23. Van Horn L. Az étrendi bevitel értékelése: új ötletek és jobb megközelítések. J Am Diet Assoc 2006; 106 (10): 1533. [В linkek]
24. Cobb L, Appel L, Franco M, Jones-Smith J, Nur A, Anderson C. A helyi étkezési környezet kapcsolata az elhízással: módszerek, tanulmányi minőség és eredmények szisztematikus áttekintése. Elhízás 2015; 23 (7): 1331-44. [В linkek]
Beérkezett: 2018. június 08 .; Jóváhagyva: 2018. augusztus 10
 Ez egy cikk nyílt hozzáféréssel jelent meg Creative Commons licenc alatt