2020.11.16

A granadai, a lyoni (francia) és a dél-afrikai Nyugati-foki Egyetem kutatócsoportja egyszerű epidemiológiai modellel azt jósolta, hogy a COVID-19 járvány második hulláma márciusig mintegy 55 000 halálesettel

ugr-nél

A granadai egyetem (UGR), a Lyon (Franciaország) és a dél-afrikai Nyugat-Fokföld kutatócsoportja egyszerű epidemiológiai modellel azt jósolta, hogy a COVID-19 járvány második hulláma márciusig tart, mintegy 55 ezer emberrel. halálesetek.

«Az első hullámban exponenciális viselkedést figyeltek meg, amely a napi halálozást nagyon gyorsan megnövelte; a második hullámban a növekedés nem exponenciális, sokkal kevésbé gyors, szinte lineáris, ami azt jósolja, hogy hosszabb hullám lesz, amely márciusig tart "- magyarázza az Atom-, Molekuláris és Atomfizikai Tanszék professzora a granadai egyetem munkatársa, José Enrique Amaro.

Számításai 50 000 haláleset előrejelzését jelentik január 10-re, és a márciusi halálozási görbe csúcsát állította mintegy 55 000 áldozattal, az előrejelzések új intézkedésekkel változhatnak.

"Az előrejelzéseket körültekintően kell megtenni, mert lehetetlen, hogy hónapokkal előre százszázalékosan helytállóak legyünk" - figyelmeztet a szakember, aki frissíti a spanyolországi második hullám adatait és elemzi azokat a különböző modellekkel.

A spanyolországi járvány kezdete során Enrique Amaro kifejlesztett egy módszert a koronavírus evolúciójának elemzésére, amelynek képlete egyszerűsítette a sok tudós által használt SIR-modellt, pontos előrejelzésekkel, és amelyet később kibővített a napi halálozások kiszámítására.

Ugyanez a szakértő csatlakozott a Fokváros (Dél-Afrika) Nyugati-foki Egyetem és a Lyoni Egyetem (Franciaország) kutatóinak együttműködéséhez, hogy megvizsgálják a járvány előrejelzésére használt különböző epidemiológiai modelleket.

Amaro elmagyarázza, hogy a csapat módosította a SIR statisztikai modellt, hogy megismerje a halálozások időbeli alakulását anélkül, hogy tudnia kellene a fertőzöttek számát. Ez a szám nem megbízható a halálozások számához képest.

A rangos Applied Mathematical Modeling szakfolyóirat által közzétett kutatás eredményei azt sugallják, hogy a világjárvány utolsó szakaszának ismertetéséhez hozzá kell adni az időbeli eltéréseket a terjedési és interakciós indexekben, amelyeket olyan intézkedéseknek tulajdonítanak, mint a karantén, a távolságtartás vagy a maszkok.

Ezt az egyszerűsített modellt alkalmazták a napi halálozási görbe tanulmányozására a világjárvány első hullámában leginkább érintett európai országokban, és megmutatta, hogy ugyanazok a tendenciák ismétlődnek, ami a koronavírus univerzális viselkedésére utal.

Kapcsolatba lépni:

Jose Enrique Amaro Soriano

Atom-, Molekuláris és Nukleáris Fizikai Tanszék