elemző vagy

Manuel Castells, tekintélyes szociológus és közgazdász szavaival élve, jelenleg az információs korszakban élünk. Ebben az értelemben a vállalatok naponta kezelnek nagy mennyiségű adatot, amelyeket elemezni és helyesen kell értelmezni. Ez az új nagyságrendű adat, amelyet kezelünk, nagyon különböző forrásokból származik, például mobileszközökből, érzékelőkből, közösségi hálózatokból vagy weboldalakról. A pénzügyi tranzakciók, a hálózatokban való publikációk, az alapanyagok mozgása, a készletszint, az értékesítési mennyiség csak néhány példa az adatokra, amelyeket a vállalatok tárolnak, és amelyek megfelelő kezeléssel javíthatják az üzleti döntéshozatalt. Valójában az elmúlt években az üzleti hatékonyság javulása összefüggésben állt azzal a képességgel, hogy a vállalatoknak nagy mennyiségű adatot kell nagyobb sebességgel kezelniük.

Ebben az összefüggésben az elemző vagy az adatkutató alakja a vállalatokon belül jelenik meg, méretüktől és ágazatuktól függetlenül. Ez az adat egyre nagyobb súlyt kap, és az elmúlt évek egyik legkeresettebb adataként konszolidálódik. Valójában a Gartner tanácsadó cég úgy becsüli, hogy 2020-ig Európában több mint 100 000 szakemberre lesz szükség a Big Data területén. Az adatelemző vagy tudós nem csak az adatok gyűjtéséért és elemzéséért, hanem a a végső cél az összes gyűjtött adat értékének biztosítása, amely lehetővé teszi a vállalat stratégiai döntéshozatalának javítását és ésszerűsítését. A nagy kérdés, amellyel jelenleg szembesülünk, az: hogyan lehet megszerezni a szükséges kompetenciákat és készségeket ahhoz, hogy jó elemző vagy adattudós legyünk?

Készítette: Dra. Cristina Sancha, az OBS Business School Karának dékánhelyettese