El tudja képzelni, hogy csak egy fotóval tudja megtudni, mennyi kalóriát tartalmaz a tányérja? Ez a legújabb projekt, amelyet a Google fejleszt, az AI technológián alapulva, és amely nagy segítség lehet az elhízás elleni küzdelemben.

Többé-kevésbé szándékosan, Google megpróbálja elkerülni, hogy túl sok részletet adjon meg az új projekt alapján mesterséges intelligencia (AI). Ez a fajta technológia jelentette az alapját a vállalat keresőmotorjának, és ennek az az oka, hogy ilyen magas hírnévre tett szert. A DeepMind 400 millió dollárért 2014-ben történő felvásárlásának célja az volt, hogy e brit cég tapasztalatait megszerezze a kutatás területén „Mély tanulás”, és ezáltal növelni ezt a kulcspotenciált.

kiszámítja

Emellett Erik Sofge, a Popular Science szerint a Googleplex magába foglalja a mesterséges intelligencia legfényesebb elméit, valamint a legismertebb robotikai vállalatokat, hivatalosan kijelölve az említett szakértői csoport egy részét olyan területeken, mint például a járművezető nélküli járművek, szállító drónok és más mesterséges intelligenciával kapcsolatos projektek, amelyeket már nyilvánosan bejelentettek. De pontosan mire készülnek ezek a Google-szakértők? A válasz étel.

A bostoni Reward Deep Learning csúcstalálkozón a Google kutatója, Kevin Murphy bemutatott egy projektet, amely elemezze az ételek fényképeit, és kifinomult algoritmusokkal becsülje meg a kalóriák számát. A rendszer neve Im2Calories, és például egy kép megnézésével képes felismerni két tojást, két palacsintát és három szelet szalonnát. Innentől kezdve a rendszer az étel minden adagjának a tányérhoz viszonyított méretét méri, ugyanúgy az ételízesítőkkel. Ezenkívül az Im2Calories nem igényel nagy felbontású képeket, normál minőségű fényképeket, mint amilyeneket a képen készítettek Instagram.

A kalóriaösszeg tekintetében az Im2Calories célja a folyamat egyszerűsítése az a fenntartásával napi étkezési terv, az élelmiszerek azonosításával anélkül, hogy manuálisan be kellene illeszteni őket egy alkalmazásba, és a tartós változók, például az adagok méretének becsléseit felhasználva. "Félig automatizáltvá tesszük" - mondta Murphy az előadása során, megjegyezve, hogy a legördülő menük segítségével javítani lehet a szoftvert, ha előfordul, hogy tévedésből pácolt tojásként tévedtünk, vagy teljesen rosszul olvassuk . "Még akkor is, ha ez csak az esetek 30% -ában működne, elegendő lenne, ha az emberek elkezdik használni, számunkra adatokat gyűjtünk, és idővel javítjuk a folyamatot" - mondta Murphy.

Tekintettel az USA-ban az elhízás problémájával kapcsolatos nagy aggodalomra, egyértelmű, hogy az Im2Calories kereskedelmi verziója nagyon jól fogadott.

Hogyan működik az Im2Calories

Ha kicsit mélyebben belemegyünk a működésébe, mint sok más „gépi tanulás” alkalmazás esetében, ez a vizuális elemzés összekapcsolásából áll - ebben az esetben a a kép egyes pixeleinek mélysége - mintafelismeréssel. Az Im2Calories kapcsolatot teremt az ételféleségekben észlelt adatok és az elérhető kalóriák kiterjedt adatbázisa között.

Az Im2Calories fejlesztését a használat során fejlesztették ki. Célja egy szoftveregység etetésével vagy beolvasásával töltött idő minimalizálása, ezáltal javítva annak teljesítményét. Amikor az Im2Calories elolvassa, hogy hamburgerről van szó, az azért van, mert a kép képpontjai hasonlítanak a hamburgerről készített felvételek képéhez. Ahhoz, hogy a mély tanulás hatékony legyen, és az árnyalatokat elsősorban hang-, video-, állókép- és szövegforrásokból nyerje ki, legalább egynek rendelkeznie kell bizonyos fokú önállóság.

Még ha feltételezzük is, hogy az Im2Calories nem lesz teljesen pontos, Murphy úgy véli, hogy mégis hatással lesz. "Számomra nyilvánvaló, hogy az emberek ilyesmit akarnak, és ez nagyon hasznos lesz" - mondta. "Oké, lehet, hogy csak a kalóriák 20% -át kapjuk meg, ez nem számít. Átlagosan több mint egy hét, egy hónap vagy egy év. És sokféle embertől gyűjthetünk információkat az induláshoz népességi szintű statisztikák. Vannak olyan epidemiológiai és közegészségügyi kollégáim, akiket nagyon érdekel. ".

A Google nemrégiben megkezdte a szabadalom az Im2Calories esetében, és Murphy nem volt hajlandó részleteket közölni, hogy mikor kapható. Azonban a hosszú távú cél ennek a technológiának nagyobb a hatóköre. És nyilvánvaló, hogy a Google megpróbálja megtalálni az Ön számára legmegfelelőbbet. "Ha ezt a folyamatot étellel tudjuk végrehajtani, ez csak a kiindulópont" - mondta Murphy. "Elképzelhetnénk más típusú forgatókönyvek lehetséges elemzését, például az utcán, a járművek felkutatása, az autók számának megismerése, a jellemzők megszerzése stb. Érdekében. Ez segítene előrejelzéseket készíteni a parkolási lehetőség lehetőségéről, egyéb lehetőségek mellett. És mivel a technológia ugyanaz, csak az adatok változnának ".

Ha ezeket végre fejlesztik robotok az autókban képes észlelni, melyik blokkban nagyobb az esélye, hogy tíz percen belül ingyenes parkolóhelyet talál, nem kétséges, hogy a „mély tanuláson” alapuló mesterséges intelligencia-technológiák továbbra is egyre nagyobb érdeklődést váltanak ki Szilícium-völgy.