A fogyás az egyik legnépszerűbb cél, sok következetességet és precizitást igénylő cél. Az elmúlt években a technológia olyan alkalmazásokkal könnyítette meg a feladatot, amelyek megpróbálják kiegészíteni vagy kiegészíteni egy táplálkozási vagy személyi edző munkáját. Például rögzíti az elfogyasztott kalóriák számát és egyéb táplálkozási információkat minden étkezéshez. Ezeknek az eszközöknek a felhasználóinak azonban nincs mindig ideje megtalálni és rögzíteni az összes szükséges információt, így végül feladják.
Most a Tufts Egyetem táplálkozási szakértői csoportjának és a Massachusettsi Műszaki Intézet (MIT) Számítástechnikai és Mesterséges Intelligencia Laboratóriumának (CSAIL) kutatóinak közös munkája megkönnyítheti a folyamatot. Az első néhány évvel ezelőtt mobilalkalmazásokkal kezdett kísérletezni a kalóriabevitel rögzítésére, de ötletük tovább ment, úgy tettek, mintha az információkat beszélt nyelven rögzíthetnék. Utóbbiak gondoskodtak erről, hangalapú prototípust készítettek.
A művelet egyszerű, amint azt az MIT egy nyilatkozatában kifejtette. A felhasználó szóban leírja az étkezés tartalmát, a rendszer pedig elemzi a leírást, automatikusan lekérve a megfelelő táplálkozási adatokat az Egyesült Államok Mezőgazdasági Minisztériuma (USDA) által fenntartott online adatbázisból.
Az eredményeket az ételek és a legördülő menük képeinek kíséretében lehet szerkeszteni, például az egyes ételek pontos adagjának megadásához. Néhány javítás, amelyet szóban is meg lehet valósítani. Így ha a felhasználó azzal kezdi, hogy reggelire egy tál gabonapelyhet, banánt és egy narancslevet fogyasztott, akkor hozzáteheti, hogy csak fél banánja volt; a rendszer frissíteni fogja a banánnal kapcsolatos információkat, a többit változatlanul hagyja.
Ilyen módon az eddig elérhetőnél intuitívabb eszköz kerül bemutatásra, amely nemcsak időt, de türelmet is igényel, mivel egyes esetekben az ételek elkészítését nem rögzítik, ezért az információkat manuálisan kell kitölteni. Az adatok hangos bevitelével a frissítés sokkal könnyebb és pontosabb lesz.
Bár az MIT kutatói kifejlesztettek egy speciális beszédfelismerési rendszert az étellel kapcsolatos terminológia kezelésére, munkájuk nem ez állt a fő hangsúly. Valójában az eszköz online bemutatása a Google ingyenes beszédfelismerő alkalmazását használja.
A vizsgálat ehelyett két másik problémára összpontosított. Egyrészt a szóazonosítás funkcionális szerepe, hogy a rendszer felismerje, milyen információk relevánsak minden egyes alkalommal. Másrészt össze kellett egyeztetnie a felhasználó inputjait az USDA adatbázisában szereplőekkel.
Az első probléma megoldására a kutatók gépi tanulást alkalmaztak. Az Amazon Mechanical Turk crowdsourcing platformon keresztül olyan munkavállalókat toboroztak, akiknek egyszerűen le kellett írniuk a legutóbbi étkezésüket, majd megjelölték, melyik szó felel meg az étel nevének, melyik a mennyiségnek vagy a márkának stb. Miután sikerült mintegy 10 000 ételleírást felcímkézni, gépi tanulási algoritmusokkal találtak mintákat a szavak szintaktikai kapcsolataiban, amelyek azonosítják a funkcionális szerepeket.
A felhasználói leírások és az adatbázis-címkék kombinálása érdekében a kutatók a Freebase-hez fordultak, egy olyan felhasználói közösséghez, amely közreműködésével nyitott adatbázisokat hoz létre különböző témákban, beleértve az ételeket is. Több mint 8000 közönséges ételt tartalmaz, amelyek közül sok szinonimát tartalmaz. Ahol hiányoztak, ismét a Mechanical Turkből toborzott munkásokhoz fordultak, hogy behozzák őket.
A két kihívás leküzdése után az eredmény egy prototípus, amely elsősorban a természetes nyelv feldolgozásának életképességét hivatott bemutatni. Így pillanatnyilag a kalória mennyiségét jelentik, bár még nem adják hozzá automatikusan. Ha ez elkészül, a Tufts kutatói felhasználói tanulmány lefolytatását tervezik annak megállapítására, hogy vajon megkönnyíti-e a táplálékregisztrációt.
"A regisztráció nagyon hasznos, mivel jobban tudatosítja az embereket abban, hogy mit esznek" - mondja Susan Roberts, a Tufs kutatója. Sajnálja azonban, hogy manapság mennyire "unalmas" az adatok manuális bevitele olyan programokba, mint a MyFitnessPal. "A telefonon használható hangrendszer kevesebb munkával lehetővé tenné a regisztrációt bárhol is étkeznek" - teszi hozzá.