Ezek a sablonok megmérik a testsúlyodat, a testtartásodat és ha csontdeformációd van

Hibáztasd az egyre inkább ülő munkákkal, ahol órákat töltünk görnyedten egy székben, ha úgy tetszik, de sokunk testtartása őszintén szólva szar. Egy új eszköz A Kickstarter megígéri segítsen nekünk ezt kitalálni, jóvoltából a világ legokosabb sablonjai.

sablonok

- szakértők fejlesztették ki egészség Ausztriában, Stapp One beilleszkedik a szokásos cipődbe, ahol a legmodernebb textilérzékelőkkel gyűjtenek információkat a testtartásodról, súlyeloszlásodról, mozgásodról és helyedről.

Ezzel a megközelítéssel készítői azt állítják, hogy a sablonok részleteket gyűjthetnek, beleértve az Önét is súly, kalóriaégés, testtartás, csontvázaktivitás és deformitások. Ezeket az információkat ezután elküldjük egy csatlakoztatott okostelefon-alkalmazásnak, és érthető, hasznos és felhasználóbarát módon bemutatjuk Önnek.

Míg ezeknek a mutatóknak a sokasága más fitneszkövetőkön keresztül mérhető, a nagy hírnév Stapp One ez az a tény, hogy csiszolhatja a testtartási problémákat. Különösen azt mondja, hogy képes felismerni és segíteni tudja a hátfájást, a lábfájást, a nyaki fájdalmat, a mozgás korlátozását, a láb deformitását, a gerinc eltolódását és a gyengeséget. mozgásszervi. Mintha lenne egy kis gyógytornász a cipődben!

"Az egész hátfájással kezdődött, amely mindennap súlyosbodott az íróasztalnál vagy a repülőgépen" - mondta Peter Krimmer, a Strapp One, digitális trendek. "Ebéd közben barátommal, Philip Olbrich fizikussal együtt inspirációt kaptunk, hogy intelligens sablon segítségével mérjük meg a napi mozgásokat egy lábnyommal. keresse meg a fogorvost és csak néhány hét alatt volt szerencsénk. Amikor először találkoztam Sylvia Strell neves osztrák orvosával, tudtuk, hogy ez működni fog. Csak Sylvia agyát kellett elhelyeznünk a sablonjainkban lévő kis CPU-n. ".

Kimmer elmondta, hogy a technológia több éves együttműködés eredménye a tudományos partnerekkel az orvostudomány, a sportorvoslás, biomechanika és textilfizika.

Noha egyelőre nem végeztek szakértők által áttekintett vizsgálatokat, azt állítja, hogy az eszköz pontosabb, mint 95 százalék amikor a problémák felismeréséről van szó. A tanulmányt egy amerikai egyetem készíti el később, 2018-ban.