A módszer fejlesztése azon kemoterápiáknak és egyéb sugárterápiáknak ellenálló onkológiai kezelések lehetőségére összpontosít.

  • AGUIRRE ADRIÁN
  • 2019.10.10
  • 12:31 óra.

A tudósok a Novoszibirszki Egyetem, Oroszország, ők használták a bórneutron befogási terápia (TCNB) a rákbetegségek kezelésére. Szakemberek szerint a módszer jó kilátásokkal jár a Rákagy, vastagbél, mell és melanoma.

felrobbantják

"A neutronok bór általi abszorpciójával nukleáris reakció következik be, amely a sejtben nagy energiakibocsátással jár, ami a halálát okozza" - magyarázta Szergej Tachajev, Fizikai és matematikai doktor, aki az Fizika Tanszék laboratóriumának vezetője TCNB a Novoszibirszki Egyetem.

A kísérlet során a tudósoknak sikerült egereket gyógyítaniuk humán glioblastoma, a leggyakoribb és leggyakoribb daganat a glia neoplazmák között (a központi és a perifériás idegszövet összetevője).

A kutatók megerősítették a TCNB hatékonyságát az emberi rosszindulatú daganatok különféle típusainak kezelésében. A módszer fejlesztése azon kemoterápiáknak és egyéb sugárterápiáknak ellenálló onkológiai kezelések lehetőségére összpontosít.

A szakemberek által megoldandó fő probléma azonban továbbra is a bór 10 egy rosszindulatú daganat szerkezetére. Ha az elem egészséges szövetbe kerül, a neutron besugárzás is károsítja azt.

Hogyan történik?

"Fontos, hogy ne csak a daganatot telítsük a gyógyszerrel, hanem azt is, hogy megakadályozzuk a bór terjedését az egész testben, hogy ne kapjon egy adag sugárzást. ", részletek Vlagyimir Kaniguin, A TCNB orvosbiológiai problémáinak laboratóriumának vezetője.

Kaniguin szerint a bór 10 új bejuttatási módszerei lehetővé teszik a tumor koncentrációjának növekedését tízszeresére a meglévő eszközökhöz képest, ami viszont csökkenti a szükséges sugárzási dózist és megőrzi a test egészséges szöveteit.

Megjósolni a Rák öt évvel korábban lehetséges

A csapat A Massachusettsi Műszaki Intézet (MIT) és a Massachusettsi Általános Kórház (MGH) mesterséges intelligencia laboratóriuma a mesterséges intelligenciát használva létrehozott egy mély tanulási modellt, amely képes jósoljon mammográfiából hogy egy beteg valószínűleg kialakul-e Rák a következő öt évben.

A kutatók elmagyarázzák, hogy az általuk tervezett modellt mammográfiákkal és több mint 60 000 beteg ismert eredményeivel képezték ki, így megtanulta felismerni a finom mintázatok a mellszövetben Kik ők rosszindulatú daganatok prekurzorai.

Mi következik a TCNB számára?

A mai napig a projekt fő célja egy gyorsuló neuronforrás előkészítése a terápiára 2022-ig, és amennyiben engedélyt kapnak, TCNB-t kell végrehajtani ebben a létesítményben.