Az AutoDietary egy olyan rendszer, amelyet a Buffalo Egyetem szakértői fejlesztettek ki, és amely egy étel harapásával, rágásával és lenyelésével képes mérni a kalóriabevitelt. Jelenleg a rendszer 85% -osan hatékony, és még mindig nem tud információkat szerezni a komplex étkezésekből, de a szakértők szerint konkrét bioszenzorok integrálásával oldják meg ezeket a problémákat.

autodietary

VelSid 17 márc. 16

A piacon találhatunk néhány kütyüt és alkalmazást, amelyek segítenek bennünket számlálja és ellenőrizze a kalóriákat eszünk, megemlíthetjük például a CalCutter alkalmazást, egy kalória kalkulátort, amely az összetevők és a megfelelő mennyiségek bevezetésén alapszik az alkalmazásban, vagy olyan eszközöket, mint a NutriRay3D, egy olyan rendszert, amely működik egy alkalmazáshoz, és amely megszerzi a információs táplálkozás lézertechnikán keresztül.

Nos, most már nem szükséges információkat bevinni egy alkalmazásba, vagy eszközöket használni az étkezés képének elemzéséhez és a kalóriák becsült számának megjelenítéséhez, köszönhetően AutoDietary, egy furcsa eszköz, amelyet a Buffalo Egyetem (Egyesült Államok) szakértői fejlesztettek ki, és amelynek funkciója az mérje meg a kalóriafogyasztást rágással. Ez az eszköz „hallgatja” az étel rágásának és lenyelésének hangjait a kalóriabevitel kiszámításához.

Az AutoDietary-t úgy helyezzük a nyakra, mintha nyaklánc lenne, egy kis hifi mikrofonon keresztül rögzíti az evés közben keletkező összes hangot. Az adatokat Bluetooth-on keresztül elküldik az okostelefonra telepített alkalmazásnak, amely felelős az ételek felismeréséért a kapott információkon keresztül, azok feldolgozásához és a bevitt kalóriák megjelenítéséhez.

A rendszer fejlesztése során elvégzett vizsgálatban 12 olyan ember vett részt, akik különféle ételekkel, almával, sárgarépával, krumpliforgáccsal, aprósüteményekkel, földimogyoróval és dióval voltak ellátva, egy pohár vízzel is ellátták őket. Az eredmények szerint az új rendszer képes volt pontosan azonosítani az ételeket és italokat az elfogyasztással töltött idő 85% -ában. El kell mondani, hogy a résztvevők tetszés szerint variálták ételeiket, így kombinált rágókat állítottak elő.

A projektért felelős személyek egyike szerint, minden ételnek megvan a maga hangja és hangja, természetesen a 85% -os találati arány messze nem pontos hatékonyságú. Másrészt nem képes észlelni, hogy az élelmiszer egészséges változatát fogyasztja-e. Meg lehet említeni a gabonaféléket, cukor nélküli vagy nagy mennyiségű cukrot tartalmazó változatot, de a szakértők megjegyzik, hogy ez könnyen megoldható probléma lehet, elég lenne hozzáadni egy érzékelőt a rendszerhez, amely a felelős lesz. a vércukorszint rögzítése, valamint egyéb szenzorok, amelyek elemzik az egyes élelmiszerekhez kapcsolódó egyéb markereit. A rendszer sem képes megkülönböztetni az összetett ételkombinációkat, de remélik, hogy megoldja ezt a problémát is.

A Buffaloi Egyetem számítógépes laboratóriuma könyvtárat készít, amelyben megtalálhatók azok a hangok, amelyek egy bizonyos étel csípése, rágása és lenyelése során keletkeznek. Ez a folyamatosan frissülő adatbázis hozzáfér az AutoDietary számára kifejlesztett alkalmazáshoz. A szakértők kifejtik, hogy még sok a tennivaló, például az élelmiszerek megkülönböztetésére használt algoritmusok fejlesztése, de miután a problémák megoldódtak, és a rendszer hatékonysága 100% körüli, úgy vélik, hogy nagy érdeklődésre tarthat számot azok az emberek, akik olyan problémáktól szenvednek, mint az elhízás, a cukorbetegség vagy a bélrendszeri rendellenességek, mivel hatékonyabban lehet majd nyomon követni étrendjüket és az általuk fogyasztott mennyiségeket.

Úgy vélik, hogy azzal a biomonitorral, amely a vércukorszint összegyűjtéséért és egyéb mérésekért felelne, az elfogyasztott ételek tápértéke pontosan meghatározható lenne, ezekből az adatokból az alkalmazás ajánlásokat fog tenni a felhasználók számára, hogy változtassanak étkezési szokások egészségesebbé tétele érdekében. Az AutoDietary egész nap viselhető volt, és csak minden egyes alkalommal, közvetlenül étkezés után aktiválható a fenti adatok rögzítése érdekében.

Sok kérdést kell megoldani, az ötlet jó, de hosszú időbe telik, amíg gyakorlatilag 100% -ban hatékony lesz. Fejlesztésének további részleteiről a Buffaloi Egyetem honlapján közzétett cikk révén tájékozódhat.