A más diagnosztikai eszközök amink van az iszkémiás szívbetegség jelenlétének, típusának és súlyosságának felmérésére nem szabad, hogy elfeledtessük ezt az iszkémiás szívbetegség diagnózisa elsősorban a klinikán alapszik. Ezek a közegek Bayes-tételnek megfelelően viselkednek, ezért azokat a betegség becsült prevalenciájának tükrében kell értelmezni az adott betegnél.
A Bayes-tétel azt állítja a teszt prediktív értéke függ a betegség prevalenciájától az érintett populációban. Képzeljünk el egy olyan tesztet, amelynek érzékenysége 90% (a betegek 90% -át detektálja, és ezért 10% hamis negatívumot tartalmaz), és 90% -os specificitással rendelkezik (az egészséges betegek 90% -ában negatív, ezért 10% -a) hamis pozitív) olyan betegre alkalmazva, akinél a betegség 10% -os előfordulását a priori kiszámítjuk. Ez azt jelenti, hogy megbecsülhetjük, hogy 100 emberben annyi igaz pozitív teszt lesz (a 10 = 90 90% -a), mint a hamis pozitív (a 90 = 9% 10% -a); vagyis annak a valószínűsége, hogy a pozitív tesztet végző személy megbetegedik, csak 50% lesz. De ha az elterjedtség 50%, akkor 45 igaz pozitív (50-ből 90%) és csak 5 hamis pozitív (50-ből 10%) lesz a valószínűség, hogy a pozitív teszttel rendelkező beteg szenvedni fog a betegségtől 90%.
A diagnosztikai vizsgálatok Ezért ezeket a számított prevalencia fényében kell értelmezni, amelyet a klinikai adatok adnak meg. Tehát egy pozitív stresszteszt egy olyan betegségben, amelynél alacsony a betegség előfordulása (például egy 20 éves nő, akinek szúró fájdalma van), nagy valószínűséggel hamis pozitív, és fordítva, negatív stresszteszt egy személynél magas prevalenciájú (például egy 62 éves, több rizikófaktorral és tipikus terhelési anginával rendelkező férfi) hamis negatív.
Nvagy a klinika helyettesíthető olyan vizsgálatok eredményeivel, amelyek megfelelő értelmezése nélkül zavart okozhat. Ezt is szem előtt kell tartani a prevalencia nemtől, kortól, kockázati tényezőktől és a klinikai kép típusától függ.