Az adatbázisok nagyon fontos szerepet fognak játszani a kutatásban, mivel egyre több információt halmozunk fel, és eszközökre, stratégiákra és módszertanokra van szükségünk, hogy felhasználhassuk ezeket az általunk generált információkat. Mostanáig az információ kezelésének előtörténetében voltunk, és a jövőben látványos változásokat kell tapasztalnunk ebben a tekintetben.
Mik az adatbázisok és mire szolgálnak?
Közös érdekünk, hogy megvizsgáljuk az egyének vagy populációk étrendjét és táplálkozását. Az egyén vagy a lakosság étrendjének tanulmányozása történhet az élelmiszer szempontjából is, de előbb vagy utóbb meg kell vizsgálnunk, hogy melyek azok a kémiai vegyületek, amelyeket ez az egyén vagy populáció fogyaszt ezen ételekkel, mert az ok-okozati összefüggések megkeresésük megkönnyítésére a legegyszerűbb módszer a kémiai vegyületek bevitelének tanulmányozása. Az étel pedig kémiai szempontból nagyon összetett. Az élelmiszerekben vannak tápanyagok - az érdeklődés fő oka -, de vannak olyan vegyületek is, amelyeknek egészségvédő tulajdonságai vannak, mások nemkívánatos tulajdonságokkal rendelkeznek, mások pedig ismert aktivitással nem rendelkeznek - legalábbis mostanáig -, de mindegyik belép etetésünk.
Használhatnánk kémiai elemzéseket az étrend vizsgálatára, de ez megközelíthetetlen munka lenne, ezért az élelmiszerek összetételére vonatkozó adatokra van szükségünk. Ezeket az adatokat tudományos cikkekből lehet beszerezni, de ezt nehéz feltételezni, és szükségünk van egy dokumentumra, amely összegyűjti a kémiai és táplálkozási összetételre vonatkozó összes információt. Ezek az adatok lehetővé teszik számunkra az egyének és a lakosság étrendjének értékelését, de elengedhetetlenek ezeknek az étrendnek a megtervezéséhez is, és megpróbálnak elérni bizonyos célokat, amelyek lehetnek táplálkozási ajánlások, vagy bizonyos ételek bevitelének korlátozása.
Ezért egyetértünk abban, hogy az adatok és az élelmiszer-összetételi táblázatok egyik legfontosabb alkalmazása éppen a táplálkozási vizsgálatok teljesítménye, amelyekben ezeknek a vegyületeknek a bevitelét számszerűsítik, de nem ez az egyetlen felhasználási terület. Szükség lehet rájuk a tervezéshez, egyes élelmiszerek elkészítéséhez az élelmiszeriparban vagy bizonyos élelmiszerek táplálkozási címkézéséhez. Végül az oktatásban, az emberi táplálkozási és dietetikai oklevelet importáló egyetemeken, valamint az elemző laboratóriumokban vagy a jogi előírások kidolgozásában való felhasználás.
Az adatbázisok az élelmiszer kémiai összetételét reprezentáló adatgyűjtemények, vagyis azoknak kell képviselniük, ami érdekel minket. Például, ha elkészítünk egy spanyol élelmiszer-összetételi adatbázist, meg kell próbálnunk, hogy ez az alap képviselje a spanyol piacon megtalálható ételek összetételét.
Az élelmiszer-összetételi táblázat vagy adatbázis az egyszerűbb felépítésű dokumentum, amely alapvetően három összetevőből áll: az élelmiszerek listájából, a tápanyagok vagy kémiai vegyületek listájából és azokból az értékekből, amelyekre vonatkozóan az összetételre vonatkozó információ.
Adatbázis-fejlesztési módszerek
Az első elkészítési módszer közvetlen, amely egy élelmiszer-mintavétel megtervezéséből, az analitikai technikák kiválasztásából és ezen élelmiszer-minták elemzéséből áll. Az adatokat összegyűjtik, összeállítják, adatbázisban, végül elektronikus vagy nyomtatott formátumban teszik közzé. Az összetétel táblázatok az élelmiszer-összetétel adatbázisaiból hozhatók létre.
Ennek a módszernek az az előnye, hogy a teljes folyamatot mi irányítjuk. A mintavételi terv megtervezése - ami nagyon fontos az adatbázis reprezentativitásának elérése érdekében -, a mintavételi terv megtervezése, az analitikai technikák megválasztása és az adat összeállítási folyamata ellenőrzött. Ha jól megtervezzük, akkor ez a módszer kínálja a legjobb minőségű adatokat. Ezzel a módszerrel az a baj, hogy rettenetesen drága. A fő tápanyagok egyetlen élelmiszer-mintájának elemzése 3000 euróba kerülhet. Ezért szükségünk van egy alternatívára, amely lehetővé teszi számunkra a takarékosságot, ez a közvetett módszer.
A közvetett módszer abból áll, hogy meglévő információkat keresünk az élelmiszer-összetételről, összeállítjuk és ellenőrzésnek nyújtjuk be - hogy meggyőződjünk arról, hogy ezek az információk megfelelnek-e ezeknek a követelményeknek, amelyeket meg kell állapítanunk. Nem tudjuk ellenőrizni sem a mintavételt, sem az analitikai technika megválasztását. És néha az, ami van, nem elégíti ki megfelelően az igényeinket. Például, ha érdekel bennünket, hogy az adatok reprezentatívak-e a spanyol piacon meglévő élelmiszerekre, ha a publikáció olyan élelmiszerről ad számunkra információt, amely általában nem található meg a piacunkon, akkor ez az információ haszontalan, nem használhatom fel az adatállományom.
A táplálkozás területén alkalmazható élelmiszer-összetételi adatbázis elkészítésének analitikai módszerével kapcsolatban vannak olyan módszerek, amelyek nem működnek. Ezért át kell adnunk az adatokat ellenőrzésre (adatok adatanként), majd összeállíthatjuk és közzétehetjük az adatokat. Ennek a módszernek az az előnye, hogy sokkal olcsóbb, mint az előző, de a probléma az, hogy sok időt és személyzetet igényel némi felkészüléssel.
Általában a kombinált módszert alkalmazzák, amely optimalizálja az adatbázis költség/minőség arányát. Ebben a módszerben azokat az ételeket választjuk ki, amelyeknek nagyobb súlya van a lakosság étrendjében, amelyekhez az adatbázist szeretnénk hozzárendelni, és ezeket az ételeket, ha mintát és elemzést készítünk róluk, ezekre az élelmiszerekre vonatkozóan kiváló minőségű adatokkal rendelkezünk. De az alacsony súlyú ételek esetében a közvetett módszer stratégiáját fogjuk követni: információt fogunk keresni, és az információkat vizsgálathoz benyújtva állítjuk össze. És e két módszer adatait egyesítjük ugyanabban az adatbázisban. Elvileg ez a választott módszer. Van azonban egy hátránya, hogy amikor az étrendben alacsony súlyú élelmiszerek adatainak megszerzéséhez közvetett módszert alkalmazunk, sok ismeretlen értékünk lesz, mert talán nincsenek publikált információk erről a kérdésről, vagy nem hozzáférhetett hozzá. Később meglátjuk, hogyan járunk el ezekben az esetekben.
Információs források
Információforrásként kifejezetten elvégezhetjük az elemzéseket - melyek a csillagadatok -, másrészt azokat a meglévő adatokat, amelyeket tudományos cikkekből fogunk kinyerni. Ezeknek megvannak az előnyeik, mivel ezeket a cikkeket átnézték, ezért van szűrő, de ezeket még mindig felül kell vizsgálnunk. A probléma az, hogy sokáig tart. Lehetőség van doktori disszertációk és egyéb tudományos munkák, valamint végül a vállalatok által szolgáltatott adatok konzultációjára is, amelyek szintén felhasználhatók, de esetleg nem felelnek meg az adatbázisunkra vonatkozó követelményeknek.
Nem szabad megfeledkeznünk arról, hogy az ezen adatbázis fejlesztésére tervezett információs rendszeren belül adatokat tudunk generálni. Például az összes szénhidrát kiszámításához nem kell megkeresnünk őket, ha rendelkezünk a cukrokra és poliszacharidokra vonatkozó adatokkal, akkor kiszámíthatjuk az összértéket. Az ételek összetételét receptek alapján is kiszámíthatjuk, nyilvánvalóan algoritmusok és beállítási tényezők vannak a főzéshez. És végül becsléseket is tehetünk, amit attribútumoknak és feltételezéseknek nevezünk - például azt mondhatom, hogy a salátának nulla a koleszterinszintje, tulajdonítom, hogy az adatbázisom elvégzéséhez nem kell a salátában lévő koleszterin mennyiségét keresnem, mivel tudom, hogy mennyiség nulla rendelem hozzá ezt az értéket, és nem kell tovább keresnem az összetevőt. Az adatbázisban szereplő értékek 15-20% -a ilyen típusú közvetlen "nulla".
Milyen ételeket vegyen fel az adatbázisba?
Ez az adatbázis céljától függ. Ha a cél a vállalat termékeinek táplálkozási adatait tartalmazza, akkor nyilvánvaló, hogy rendelkeznie kell a vállalat termékeivel. De mi legyen a nemzeti adatbázisoknak? A nemzeti adatbázisban legalább az alapvető élelmiszereknek rendelkezniük kell, amelyek az egyes tápanyagok 80 százalékát adják az étrendhez, és együttesen a lakosság által fogyasztott összes tápanyag 90 százalékát adják hozzá. Olyan élelmiszerek, amelyek fontos mennyiségű tápanyagot szolgáltatnak, és amelyek a közegészségügy szempontjából érdekesek. Vannak például vasban gazdag ételek, amelyek nem elengedhetetlenek, de mivel a vasi vérszegénység elterjedtsége fontos a lakosságunkban, érdekesnek tartjuk, hogy ez az étel szerepel a listán. És végül a kereskedelmi és gazdasági tényezők, sokszor az ételeket választják, mert érdekes megismerni azok összetételét kereskedelmi okokból.
Hogyan döntenek a vágott élelmiszerekről? A katalán lakosság táplálkozási felmérésének adatai alapján megtekintheti azoknak az élelmiszereknek a listáját, amelyek a zsírbevitel 50 százalékát teszik ki. Csak 19 étel teszi ki a zsírbevitel 50 százalékát. Vannak olyan ételek, amelyeknek nyilván meg kell jelenniük a listán, például olívaolaj, majonéz vagy napraforgóolaj, de vannak olyan ételek is, amelyek elvileg úgy gondoljuk, hogy nincs látványos zsírtartalmuk, de ezeket nagy mennyiségben fogyasztják.
Az élelmiszerek leírása. Konfliktusok
A közönséges nevek, amelyeket általában használunk, néha nem segítenek az élelmiszerek megfelelő leírásában, és más, sokkal finomabb rendszereket kell keresnünk. Az összetételi táblázatokban sokoldalú rendszert alkalmaznak, ez azt jelenti, hogy minden egyes élelmiszerhez le kell írnunk azokat a legfontosabb szempontokat, amelyek segítenek nekünk megfelelő azonosításban, és amelyek elkerülik a más ételekkel kapcsolatos zavart.
A Langual rendszert ez a szempontok elve irányítja, és mindegyik aspektushoz tartozik egy szinonimaszótár, így korlátozott listát állítunk össze az élelmiszerek minden aspektusára vonatkozóan, és le kell írnunk az ételt ezeknek a leíróknak az alkalmazásával, amelyeket rendszeresen felülvizsgálunk és kibővítünk.
Élelmiszerek osztályozása
Az élelmiszerek osztályozási rendszereinek erős kulturális összetevője van, de vannak olyan rendszerek, amelyek megpróbálnak egyetemesek lenni, az egyik az Eurocode 2. Ez egy nagyon szigorú osztályozási rendszer, de nagyon érdekes azok számára, akik elkötelezettek az epidemiológia iránt, mert hasznosak lehetnek a vizsgálati személyek bevitelének leírására az élelmiszercsoportok szerint.
Mindannyian egyetértünk abban, hogy minden tápanyagot bele kell foglalni, a probléma az, hogy nagyon nehéz megtalálni ezt az információmennyiséget, és prioritásokat kell meghatároznunk, csak azokat a tápanyagokat tudjuk majd felvenni, amelyekről megbízható információ áll rendelkezésre, és amelyekre van pénzünk. takarja el őket.
A tápanyagok azonosításának is vannak problémái. Sokszor vannak elfogult leírások, például az aszkorbinsav használata a C-vitamin szinonimájaként nem helyes. A C-vitamin számos vitaminnal rendelkezik, köztük aszkorbinsavval, és néha találhatunk néhány összetételi táblázatot, amelyek szinonimaként használják őket. A helyes leírás a két vitámeróval lenne.
A tápanyagok azonosítása sem könnyű, és vannak olyan rendszerek, amelyek hasonlóak a Langualhoz, de elkötelezettek a tápanyagok iránt. Fontos átgondolni, hogy mi az egyes tápanyagok pontos leírása az adatbázis használata során. És a kifejezés egységei és formái is létfontosságúak.
Az adatok minőségével kapcsolatos szempontok is vannak. Vannak stratégiák az adatok vizsgálatára, és az egyik az adatminőség-vizsgálati rendszerek, amelyekhez a mintavételi tervet, a minták számát, az analitikai módszert és az elemzés végrehajtását felülvizsgálják. Ennek egyszerű módja az egyes összetételadatokra alkalmazott rubrikák, amelyekkel értékelhető azok minősége.
Alapvető minőségi kritériumok
Van egy dekalógus, amelynek az élelmiszer-összetétel adatbázisnak meg kell felelnie. A tápanyagok tekintetében azt kell kérnünk, hogy ez legyen egy megfelelő, igényeinknek megfelelő lista, a tápanyagok megfelelő azonosításával, és tartalmazzon részleteket a kifejezési formákról. Ami az ételeket illeti, megfelelő lista és jó leírás. Azokat az értékeket illetően, hogy kevés ismeretlen érték van, és hogy az értékek jó minőségűek, legalább ellenőrizni kell.