A precíziós állattenyésztés célja a tápanyagellátás és az érzékelők valós idejű visszajelzése alapján az állatok egyedi szükségleteinek pontos összehangolása.

Az előnyök között szerepel a magasabb gazdasági teljesítmény, kevesebb a környezetbe jutás és az erőforrások felhasználásának nagyobb hatékonysága. Az állatmodelleket tovább kell fejleszteni és integrálni kell a meglévő vagy új intelligens gépekkel, amelyeket úgy terveztek, hogy megfelelő mennyiségű ételt szállítsanak a megfelelő madárnak a megfelelő időben.

Ehhez valós idejű érzékelési technológiákra lesz szükség a takarmány-összetevőkről, a környezetről és magukról a madarakról szóló információk nyújtásához. Az érzékelő adatok lehetővé teszik az egyes madarak tápanyagigényének valós időben történő pontos becslését, amelyet egy megfelelő gép azonnal eljuttat hozzá.

A precíziós takarmányozás megerősíti a gazdasági, környezeti és társadalmi fenntarthatóság felelősségének pilléreit.

a probléma leírása

A táplálkozási szakember fő célja, hogy a tápanyagellátást az állatok igényeihez igazítsa. A táplálkozási vizsgálatok több évszázada a következőkre összpontosított:

  • precíziós
    Az élelmiszerekből származó tápanyagok elérhetőségének jellemzése.
  • Állati takarmány iránti igény.
  • A megfelelő anyagkombináció a kereslet optimális kielégítéséhez.

Hogy ezt külön kiemeljük a madarak esetében, az Országos Kutatási Tanács madarak táplálkozási követelményeiről szóló kiadványában (*) az első dolog az, hogy „a kiegyensúlyozott étrend kialakítása elengedhetetlen a baromfi gazdasági előállításához, és ez a folyamat a madarak táplálkozási szükségleteinek és az élelmiszer-források tulajdonságainak ismeretétől függ.".

Ezt a koncepciót főleg az állomány szintjén alkalmazták, és a szakaszos etetés pontosan arra összpontosít, hogy ellátják őket olyan módon, hogy elkerüljék a túltáplálást és növeljék a hatékonyságot. Ez pedig magasabb jövedelmezőséghez és a tápanyagok környezetbe történő kiválasztásának csökkenéséhez vezetett.

Sertésekben feltárták a cél elérését, hogy a tápanyagellátás megfeleljen az egyes állatok tápanyagigényének, de új koncepció a baromfikutatók számára. Az új intelligens technológiák azonban lehetővé tették ennek a megközelítésnek a komoly tanulmányozását, és mivel a technológia költségei csökkennek, ez lehetővé teszi az egyedi precíziós takarmányozás megvalósítását a teljes baromfiszektorban.

(*) N. de la R.: Ez a jól ismert észak-amerikai NRC, amelyet sok éven át a madarak adagjának elkészítésének „Bibliájának” tekintettek, bár ajánlásai már elavultak, 1994-től és nem frissült.

Dinamikus tápanyagigény

A tápanyagigény az egyes állatok egyedi és egyedi genomjától, környezetétől és fejlődési szakaszától függ. Ennek ellenére a hatékonyság növelésére és a kihullás csökkentésére irányuló kutatás és gyakorlat a madárcsoportok követelményeire összpontosított. Baromfitáplálkozási szakértőként alig van radarunkon az egyedi állatigény - és a kapcsolódó variáció - meghatározása, részben azért, mert előrelépés történt a csoportszintű megközelítéssel, másrészt a viszonylag alacsony értékű állatok precíziós takarmányozási megközelítésének magas költségei miatt mint egyének.

Van azonban egy fontos értékajánlat az állatok etetéséről az egyes tápanyagigények szerint. Sertésekkel külön-külön, napi beállított étrend mellett 26% -kal csökkentette a lizinbevitelt és 30% -kal a nitrogén kiválasztását, és ez a teljesítmény romlása nélkül.

A kocák esetében a ketrecellenes jogszabályok, az állatjólét motiválása helyett a táplálkozási programok lehetséges tesztjei, ösztönözte a elektronikus adagolók, mi volt a lehetőség a megkülönböztetésre takarmányozási programok az egyes kocák számára. Az egyes emberek életkorára, születésére, testsúlyára és a terhesség szakaszára vonatkozó információkat alkalmazták a takarmánybevitel testreszabására oly módon, hogy csökkentsék a pazarlást, növeljék a laktáció sikerét és a hosszú élettartamot.

További előny, hogy nagy mennyiségű adat gyűjthető a rendszerből, megkönnyítve az etetési programok finomítását.

A precíziós adagolási lehetőség köre

A nitrogén-visszatartás szintje a húsbaromfiban 57-60%, a rétegekben 46% és a foszfortartalom 45-48% a brojlereknél és pulykáknál, és csak 29% a Powers rétegekben és Angel, 2008 -. Noha a foszfor visszatartása az étrendi fitáz-kiegészítéssel javul - Singh, 2008 -, az egyedi tápanyagigény kielégítésére és más, egyénre szabott innovatív stratégiákra való összpontosítás jelentős lehetőségeket kínál a további optimalizálásra. Kiterjesztéssel, kisebb, hasonló tápanyagigényű állatcsoportok létrehozása lehetővé teszi a tápanyagellátás jobb beállítását. A tejelő teheneknél ez a megközelítés csökkentette a tápanyagok kiválasztását és növelte az egyéni előnyöket.

A brojlertenyésztőknél ezt az elvet alkalmazzák hasonló súlyú barackok csoportosításával és etetésével sajátos szükségleteik szerint - Cobb-Vantress, 2016; Aviagen, 2018 -. Ez a testtömeg egységességének növelése és a rakás kezdete körüli kezelés megkönnyítése érdekében történik, de a gyakorlat valószínűleg csökkenti a tápanyagok kiválasztását is.

Egy új precíziós etetési rendszer lehetőségei

Nemrégiben kifejlesztettünk egy regényt precíziós etetési rendszer Kanadában, hogy eddig, pontos mért takarmánymennyiséget biztosít a tenyészállomány számára, amelyek egymás után jutnak el az etetőállomásra. Ebben az egyéni súlyukat veszik, amelyet valós időben összehasonlítanak a megcélzott tömeggel, majd kiszorítják a rendszerből, ha túllépték, vagy először táplálják, majd kilökik, ha alatta vannak.

A rendszer következő generációja fejlesztés alatt áll, amely további lehetőséget nyújt a takarmány különféle tápanyag-előírásokkal történő ellátására, hogy a takarmány mennyiségét és összetételét az egyes madarak igényeihez igazítsák. Tehát a közeljövőben, a tápanyagbevitelt úgy állíthatjuk be, hogy valós időben megfeleljen az egyedi madárigényeknek, az Ön igényei alapján, az érzékelő adatai alapján becsülve.

Ahogy csökken a technológia költsége, elképzelhető, hogy a precíziós etetés előnyei meghaladják ugyanezt.

A precíziós mezőgazdaság elvei

A tápanyagigényt a genotípus és a környezet befolyásolja. A növekedési potenciál, a súlygyarapodás összetétele, a hasított test összetétele, a környezeti hőmérséklet, a tojástermelés szintje és a tojás összetétele befolyásolja a fenntartási költségeket, a súlygyarapodást és a tojástermelést. A közvetlen kihívás az egyes madarak tápanyagbeviteli szintre adott válaszának számszerűsítése. Kulcsfontosságú a madarak közötti egyedi eltérés, amelyet ezután össze kell kapcsolni olyan azonosítható jellemzőkkel, mint a genotípus - fajta és nem -, életkor, élősúly, testösszetétel, növekedési sebesség, takarmányfelvétel., A környezeti viszonyok - hőmérséklet, páratartalom és levegő minőség - és az egészségi állapot.

A precíziós takarmányozás célja a tápanyagellátásnak az állatok egyedi igényeihez való igazítása az érzékelők valós idejű visszajelzése alapján. A kiigazítás stratégiája a megbízható állatmodellektől függ. A baromfitenyésztésben manapság nagyon sokat tudunk arról, hogy az étrendi manipuláció hogyan befolyásolja a teljesítményt és a leadást, de ezen ismeretek nagy része és gyakorlatilag e fogalmak kereskedelmi alkalmazása az állomány szintjére korlátozódik. A jelenleg használt modellek az alternatív menedzsment és megvalósítási stratégiák vállalati szintű értékelésére korlátozódnak.

A jövőben, szimulációs modellek fogják támogatni az intelligens rendszerek valós idejű ellenőrzését, amely optimalizálja az állatok termelékenységét, a hasított test minőségét, egészségét és jólétét, valamint a jövedelmezőséget. Ezeket az állatmodelleket beépítik a precíziós állattenyésztési rendszerekbe, amelyek valós időben működnek az egyes állatok szükségleteinek felmérésére és az etetés elektronikus vezérlésével tápanyagellátás céljából a követelményeknek megfelelően.

A meglévő vagy új intelligens technológiák sokféle szenzort használnak az egyes állatok azonosítására, súlyuk és testösszetételük figyelemmel kísérésére, valamint a fontos környezeti változók és az egyéni vagy állomány egészségi állapotának mérésére. Ezek az etetési rendszerek ellenőrzik a takarmány összetételét és a bevitelt, hogy kielégítsék az egyes állatok igényeit. Az olyan feltörekvő technológiák, mint a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia, folyamatosan fejlesztik és optimalizálják a rendszert a madarak teljesítménye, a környezeti és gazdasági információk, a fenntartható termelési célok és a költségadatok alapján.