Hozzászólások

Link másolása Idézet válasz

címkék

felipegarcia98 hozzászólt: 2020. november 9. •

Számomra felhívták a figyelmet, hogy Ön nagyon öntudatos ebben a részben, ezért megnyitom ezt a segítséget:

A szöveg frissítése sikeres volt, de a következő hibákat tapasztaltuk:

josefeliuf hozzászólt: 2020. november 9. •

Szia @ felipegarcia98!
Van valami, aminek nincs sok értelme:
Miért van a kalória címke ebben a feladatban? Azt fogom mondani, hogy szigorúan véve nincs mit előre megmondani, mert az átlagos gramm fehérje, szénhidrát és zsír alapján közvetlenül kiszámíthatjuk az átlagos kalóriát, amely étkezéshez szükséges ( mivel 1 g fehérje és szénhidrát 4 kcal, 1 g zsír pedig 9 kcal felel meg). Ezért, ha ahelyett, hogy algoritmust készítenénk a kalóriák előrejelzésére, közvetlenül elvégezzük a számítást, akkor algoritmusunk 100% -osan hatékony lenne.
Remélem megértik,
Üdvözlet
SZERKESZTÉS: Azt akarom mondani, hogy a kalóriákat nem lehet előre megjósolni, de ezek mindig rögzített értékek, ha megvan az étkezéshez szükséges makrotápanyagok mennyisége, mint ebben az esetben.

diegoalvarado10 kommentálta 2020. november 9

Szia @ felipegarcia98
A címke létrehozása után el kell dobnia a kalória funkciót?
Köszönöm

felipegarcia98 hozzászólt: 2020. november 9. •

Interdiszciplinaritás: valóban az, amit mondasz, helytálló, és nagyon szeretem, hogy észrevették, és ez mindenképpen helyesebb megközelítés lehet, tekintettel a szembesülő helyzetre, de szeretnénk, ha kísérleteznél a gépi tanulással, és ez hasznos lehet.

Most fel lehet tenni néhány érdekes kérdést, hogy miért nem érik el algoritmusaik a 100% -ot, mivel elméletileg a jellemzőkből a különböző kalóriákba való áttérés rendkívül közvetlen (lineáris kombinációs yera); mi történne, ha az adatok a végtelenségig hajlanak (n elég nagyok); ha vannak esetek, amelyekben ésszerű lehet ilyen eszközt kiképezni a legyek megölésére; stb. Szomorú, hogy ezt nem direkt kérdeztük, de az 1. részben tárgyalhatjuk 😥

Javasoljuk, hogy dobja el ezt a tulajdonságot, mert a tulajdonság-> címke transzformáció az osztályozó számára túl közvetlen lenne (várható, hogy szó szerint figyelmen kívül hagyja a többi tulajdonságot)

JupaOlivares kommentálta 2020. november 10

Azt is láthatják, hogy más tényezők hogyan befolyásolják a kalóriákat 👀, például ha van kapcsolat a könyvjelzők és a kalóriák között (ezek közül az egyikben az emberek szeretik a több kalóriát tartalmazó recepteket, és jó prediktort generálnak). Tehát jobban meg tudja indokolni a prediktor választását