SZÍVRÁT VÁLTOZHATÓSÁG. HRV
SZÍVRÁT VÁLTOZHATÓSÁG. HRV
A sportban a biológiai jeleket gyakran használják az edzés terhelésének vagy az atléták testében okozott akut és krónikus hatásainak ellenőrzésére és értékelésére [1]. Ezen mutatók egyike a pulzusszám, amelyet általában percenkénti ütemben mérnek egy átlagos érték alkalmazásával, de a valóság az, hogy az ütemek közötti idő távolság nem állandó.
A szív azon képessége, hogy a szituációtól függően ingadozásokat produkáljon a ritmusban (R-R intervallumok), határozza meg a pulzus változékonyságát (1. kép) [2].
Az életkor, a baroreceptor reflex, a légzés, a hőmérséklet és a testtartás változásai, többek között a cikk során látni kívánt tényezők, befolyásolják ezt a változékonyságot (angolul rövidítése VFC vagy HRV rövidítése) [3]. Ez nagyon fontos, mivel bár a sportban az egyik legelterjedtebb alkalmazás a túledzettség kimutatása és a HRV ingadozása miatti gyógyulás ellenőrzése, számos tényező módosíthatja., így arra következtetni, hogy az alacsony változékonyság a túledzettség tünete, szinte lehetetlen.
Arra a következtetésre juthatnánk, hogy a nem megfelelő változékonysági minta megléte tükrözheti, hogy valami történik a testünkben az egyensúlyhiány kialakulásához. Ezért nagy potenciállal rendelkező eszköz lehet, amely lehetővé teszi számunkra, hogy figyelembe vegyük a többi változó mélyebb elemzését.
1. kép: R-R intervallum
AZ EGÉSZSÉGÜGYI ÁLLAPOT KAPCSOLATA ÉS TÜKÖDÉSE
Kapcsolat van a HRV és az egészség között. Mint már utaltunk rá, a szív nem dobog rendszeresen, sőt, ez nem lenne jó mutató az egészségre. Egy nagyon rendszeres szív különféle rendellenességekkel, megnövekedett halálozással és általános betegséggel jár együtt [4].
Éppen ellenkezőleg, a nagyobb változékonyság pozitív fiziológiai és pszichológiai hatásokkal jár [5]. Például Weber [6] arra a következtetésre jutott: "alacsony HVR-szint azonosíthatja a jövőbeni betegség kockázatának kitett egészséges alanyokat".
azonban, Mitől függ ez a változékonyság, vagy miért nyilvánul meg? Idegrendszerünknek sok köze van hozzá, elemezzük mélyebben.
A HRV GENERÁCIÓJA. AZ AUTONÓM IDEGRENDSZER
Az idegrendszer az idegsejtek bonyolult rendszere, amelynek fő feladata a belső és külső környezet változásainak figyelemmel kísérése, védelme és azokra reagálás.
Ez a központi idegrendszerre (CNS; agy és gerincvelő), a perifériás idegrendszerre (PNS; gerinc- és koponyaidegek) és az autonómra (ANS) oszlik fel, amely a gerincvelő motoros idegeinek felosztása.
Az ANS szimpatikus (felkészíti a szervezetet riasztási és extrém helyzetekre) és paraszimpatikus (helyreállítja és megőrzi az energiát pihenési helyzetekben) [7] (2. kép).
2. kép. Autonóm idegrendszer
Nagyon egyszerű módon azt fogjuk mondani, hogy az autonóm idegrendszer (ANS) felel a test öntudatlan irányításáért, és két alapvető állapotba hozza, az éberséget és a pihenést. Funkciói közé tartozik a pulzus, a vérnyomás, a véreloszlás és a légzés szabályozása.
Mint már említettem, ez két részre oszlik, és gyakran antagonista funkciókkal rendelkezik, de mindig emlékeznünk kell arra, hogy mindkettő együtt működik, még akkor is, ha külön elemezzük őket. Ez a legfontosabb ötlet, amikor a HRV-ről beszélünk, mivel az idegi aktivitás (egyidejű és ellentétes változások) a szív változékonyságában tükröződik.
Ez azt jelenti, hogy a HRV hogyan befolyásolja az én sportteljesítményemet?
A HRV rövid és hosszú távú változásokat mutat az egyéni és környezeti hatások, például a fizikai aktivitás vagy a mentális stressz miatt, és tartósan csökken, ha az autonóm kontrollmechanizmusok romlanak [8].
A szívvariabilitás növekedése az SNP vagy a vagal túlsúlyához kapcsolódik, míg a csökkenés a szimpatikus idegrendszerhez kapcsolódik. Például, amikor mérsékelt intenzitású ellenállást edzünk, akkor a pihenés során megnő a paraszimpatikus aktivitás a szívben, amely kardioprotektív hatásúnak tekinthető [9]. Ez egyszerű, a pulzusunk csökken és a szív kevésbé működik.
A HRV-t illetően a parasimpatikus vagy vagális aktiváció növekedését a variabilitás növekedése jellemzi, mivel az energiatakarékosság nyugalmi állapotban előnyös a parasimpatikus dominancia révén [10].
Az edzés során a stressz, amelynek a testet alávetjük, átmenetileg szimpatikus túlsúlyt produkál, azonban amikor helyesen felépülünk, a vagális aktivitás dominál [11].
Tehát a logika mellett, amikor edzünk, szükségünk van az optimális dózisra, és látjuk, hogy a felesleg vagy a hiba nem megfelelő ... yin és yang képviseli a kettősséget; mennyire kell kiegészíteniük mindkét rendszert és milyen hatással vannak a test egyensúlyára (3. kép).
3. ábra Példa a rendszerek közötti egyensúlyra
Ezért a szívfrekvencia-variabilitás (HRV) elemzése számszerűsíti és kettéválasztja az autonóm idegrendszer szívreakcióját; paraszimpatikus (vagális) és szimpatikus (adrenerg) válasz. Ez a szimpatikus és a paraszimpatikus rendszerek ko-aktivációját, együttgátlását vagy kölcsönös aktiválódását tükrözi [12] (4. kép).
4. kép. Az ANS mindkét részének együttes aktiválása.
Az edzés közbeni egészségi állapot vagy intenzitás tükröződésének bizonyítékain túl minden, ami a HRV-vel kapcsolatos leginkább kíváncsiságot ébreszt, és amely számára edzésellenőrző eszközként pozícionálja magát, minden kapcsolatban áll helyreállítási monitoring. Az ANS minták változásai tükröződnek a HRV-ben, és hasznosak lehetnek a fáradtság kezelésében.
A HRV MEGHATÁROZÁSA
A gyakorlatban a legkényelmesebb és legpontosabb módszer a QRS távolság mérése milliszekundumban, ütemenként. Az eredmény egy 3 vagy 4 számjegyből álló sorozat, a mérési periódustól függően. Egyszerű a dolog? Igen, de azok számára, akik nem matematikusok vagyunk, az adatok feldolgozásához el kell végezni a számítások mennyiségét, ami meglepő ...
Ezt követően egy meghatározott időtartamra kell mérést végezni, amely lehet perc, óra vagy nap [14]. Haladás közben már megérthetjük a dolgokat. Az első és legkézenfekvőbb az, hogy nem kell elvégeznünk mindazokat a feltételezéseket és bonyolult matematikai számításokat; az okostelefonok korában vagyunk ... hadd működjenek! A második az, hogy logikailag nem fogunk órákat is mérni egy kórházi ágyban fekve, mivel rövidebb feljegyzésekkel ez is megszerezhető.
Tehát kétféleképpen lehet elemezni az időbeli változékonyságot. Seeley és Macklem [15] különbséget tesz az időtartomány vagy a frekvenciatartomány között. Mind az egyikben, mind a másikban megmérik az egyes ütemek közötti időt, és minden rendellenes ütemet megszüntetnek. Mindkét módszernek vannak előnyei és hátrányai:
• Az első egyszerűbb és statisztikai méréseket tartalmaz, de nem ad információt arról, hogy az idegrendszer mely része működik többé-kevésbé [14], bár igaz, hogy bizonyos összefüggések megrajzolhatók.
• A második lehetővé teszi számunkra az egyes rendszerek aktiválását, és a következőkön alapul:
A jel azt az eszközt jelenti, amellyel az energia továbbterjed a rendszeren, és bármely változót megjeleníthet a rendszeren belül [16]. Mivel a legtöbb biológiai rendszer meghatározott frekvenciákon oszcillál, A szívverés-verés változatai frekvenciaelemzéssel vizualizálhatók.
Két frekvenciasávot szoktak tanulmányozni, és az egyikben vagy a másikban látott variációktól függően következtethetünk bizonyos következtetésekre.
Alapvetően, és mint már említettük, ezeknek az oszcillációknak az eredetét a szimpatikus és a parasimpatikus rendszerek közvetítik. Ismeretes, hogy nagyfrekvenciás rezgések (HF) csak miatt keletkeznek vagális izgalom, amíg a alacsony frekvenciájú rezgések (LF) az autonóm idegrendszer két ága okozza.
Mit kell mérnem a HRV-t?
Elvileg minden olyan eszköz, amely képes mérni az impulzust, mivel a valóságban a legtöbb kereskedelmi eszköz egy olyan elektrokardiogram, amely milliszekundumban kódolja a QRS távolságokat. Ezután a jelfeldolgozás révén pulzusmérőink és alkalmazásaink elvégzik a megfelelő számításokat, és megmutatják az értékelendő indexeket.
Ennek a cikknek az eredete a gyakorlati célokra szolgál, és megtanítja azokat Alkalmazások és pulzusmérő, de látva a téma bonyolultságát és szélességét, inkább más későbbi bejegyzésekre hagyom. Ezenkívül ennek alapjainak nagyon jól kell ülniük.
Hogyan értelmezzem az adatokat?
Mint már említettem, ha nem vagyunk matematikusok (és nem is vagyok), akkor nem könnyű megérteni az összes algoritmust, amelyet el kell végezni a kiszámításához. És hogy őszinte legyek, nem szükséges.
Ismét emlékszem, hogy ezt a mobil- vagy pulzusmérőnk fogja megtenni. Ennek ellenére fontos legalább tudni, hogy mit jelentenek mindazok a levelek, amelyeket az Alkalmazások adnak nekünk, vagy amelyekről a tanulmányokban beszélnek.
Ha az első mérési módszerhez (időtartomány) megyünk, statisztikai méréseket kapunk (5. kép), például az R-R intervallumok átlagát és az eltérést.
Az NN intervallumok szórása (SDNN, amelyet néha SDRR-nek is neveznek) a HRV átfogó indexe, és formailag az összes normális QRS távolság szórása [14]. Ez a fő paraméter, amelyet megnéz. Ha alacsony, akkor ez is alacsony változékonyságnak felel meg.
• NN50 az egymást követő NN párok száma, amelyek különbsége nagyobb, mint 50 ms [14].
• A pNN50 az NN50 aránya 24 óra alatt, és feltételezhetően paraszimpatikus aktivitást mutat [2].
• Az rMSSD az NN intervallumok négyzetgyöke [17].
5. kép. Mérési indexek HRV-ben.
Amikor őszintén szólva e fogalmak referenciaértékeiről beszélünk, ez valami, ami teljesen meghaladja a tudásomat. Tehát egyszerűen azt is hagyom, hogy az alkalmazás maga végezze el a munkát (elvégre használatuk célja, hogy megkönnyítsék munkánkat, feltéve, hogy tudjuk, hogyan kell értelmezni őket). Igaz, hogy mélyrehatóan áttekinthetném az irodalomjegyzéket, de szerintem ez nem valami egyszerű, és nem is jellemző erre a cikkre; továbbá az értelmezésnek nagyon óvatosnak kell lennie. Emlékeznünk kell e téren meglévő korlátainkra (legalábbis nem vagyok kardiológus), és arra, hogy az irodalom nem olyan erőteljes, mint kellene. Mint mindig, ez ugyanarra a következtetésre vezet minket:
Szakértőkkel karöltve nem csak orvosokról, hanem mérnökökről és technológiai szakértőkről is beszélünk, és az ismeretekbe és a kutatásba való elmélyülés a csoport fejlesztése felé mutat.
MILYEN ÉRVÉNYESSÉG ÉS MEGBÍZHATÓSÁG VAN egy pulzométerrel?
Mostanáig sokan megkérdőjelezték a pulzusmérők vagy a fitbithez hasonló aktivitási karkötők érvényességét ... Valóban ugyanúgy működnek, mint az orvosi műszerek?
Schäfer és Vagedes [18] áttekintést írt azokról az eszközökről, amelyek fotopletizmográfiát alkalmaztak (a fényt a vérbe küldik, hogy lássák, mennyit szív fel). Arra a következtetésre jutottak, hogy elég pontosak egészséges (fiatal) és pihenő alanyok számára.
A pulzusmérőkkel kapcsolatban elmondhatnánk ugyanezt általában, mivel érvényesek, de nyilvánvaló, hogy ha részletezzük, akkor nem olyan pontosak, mint más eszközök [19], és az eredményeket és az adatokat meg kell adni. más kvantifikációs módszerekkel együtt elemezték.
A HRV-t MÓDOSÍTHATÓ TÉNYEZŐK
• Regisztráció ideje (rövid vagy hosszú).
• Mérési módszer (automatikus vagy kézi).
KÖVETKEZTETÉSEK
1. A HRV tudományos eszköz, sok bevett alkalmazással, annyi a levegőben és további vizsgálatokra vár, valamint annyi figyelmeztetés és megfontolás.
két. A csökkent HRV a homeosztázis vagy a test egyensúlyának megbomlását jelenti. Bár paradoxonnak hangzik, a szív folyamatos változékonyságának állapota lehetővé teszi számunkra, hogy alkalmazkodjunk a környezethez. Ha rögzített és következetes lenne, akkor nem lenne képes eltérni, és a legkevesebb veszélynek engedne be.
3. Amikor elemezzük azokat az alkalmazásokat, amelyek ezt az ellenőrzési módszert használják (gyakorlati eszközök, amelyekkel a részlet második részében foglalkozunk), akkor képesnek kell lenniük arra, hogy a különböző algoritmusokat helyesen használják az összes változó integrálásához a mérési protokolljaikba. előtte.
4. Másrészt, és ez nagyon világos, sok változót kell ellenőrizni, ezért a cikk elején azt mondtam, hogy bár a HRV nagyon hasznos eszköz lehet, arra következtettem, hogy egy sportoló túlképzett, mert változatos A HRV olyan merész és vakmerő.
Bibliográfiai hivatkozások
1. Szelíd JMG. A pulzus variációjának alkalmazása a sportedzések irányítására: elemzés frekvencia üzemmódban. Sportorvosi archívumok: a Spanyol Sportorvosi Szövetség és az Ibero-Amerikai Sportorvosi Szövetség folyóirata. 2013 (153): 43-51.
2. A pulzus változékonysága: mérési, fiziológiai értelmezési és klinikai felhasználási előírások. Az Európai Kardiológiai Társaság és az Észak-Amerikai Pace és Elektrofiziológiai Társaság munkacsoportja. Keringés. 1996. március 01 .; 93 (5): 1043-65. PubMed PMID: 8598068. Epub 1996/03/01. eng.
3. Riojas-Rodríguez H, Holguin F, González-Hermosillo A, Romieu I. A pulzusszám változékonyságának használata a légszennyezéssel járó kardiovaszkuláris hatások markereként. Mexikó közegészsége. 2006; 48 (4): 348-57.
4. Seccareccia F, Pannozzo F, Dima F, Minoprio A, Menditto A, Lo Noce C és mtsai. A pulzusszám mint a halálozás előrejelzője: a MATISS projekt. Amerikai közegészségügyi folyóirat. 2001. augusztus; 91 (8): 1258-63. PubMed PMID: 11499115. Pubmed Central PMCID: PMC1446757. Epub 2001/08/14. eng.
5. Russell ME, Scott AB, Boggero IA, Carlson CR. A pihenőidő belefoglalása a rekeszizom légzésébe növeli a magas frekvenciájú pulzusszám változékonyságát: A viselkedési terápia következményei. Pszichofiziológia. 2016. december 07. PubMed PMID: 27925652. Epub 2016/12/08. eng.
6. Weber CS, Thayer JF, Rudat M, Wirtz PH, Zimmermann-Viehoff F, Thomas A és mtsai. Az alacsony vagális tónus a szív- és érrendszeri, endokrin és immunmarkerek károsodott stressz utáni helyreállításához kapcsolódik. Európai alkalmazott fiziológiai folyóirat. 2010. május; 109 (2): 201–11. PubMed PMID: 20052593. Epub 2010/01/07. eng.
7. Idegrendszer. In: Rovenský J, Payer J, szerkesztők. Reumatológiai szótár. Bécs: Springer Bécs; 2009. o. 142-.
8. Kiss O, Sydo N, Vargha P, Vago H, Czimbalmos C, Edes E és mtsai. Részletes pulzus-változékonyság elemzés sportolóknál. Klinikai autonóm kutatás: a Clinical Autonomic Research Society hivatalos folyóirata. 2016. augusztus; 26 (4): 245-52. PubMed PMID: 27271053. Epub 2016/06/09. eng.
9. Carter JB, Banister EW, Blaber AP. Az állóképesség gyakorlásának hatása a pulzus autonóm szabályozására. Sportorvoslás (Auckland, NZ). 2003; 33 (1): 33-46. PubMed PMID: 12477376. Epub 2002/12/13. eng.
10. Thayer JF, Ahs F, Fredrikson M, Sollers JJ, 3., Wager TD. A szívfrekvencia variabilitásának és a neuro képalkotó vizsgálatok metaanalízise: következmények a pulzus változékonyságára, mint a stressz és az egészség markere. Idegtudományi és biológiai viselkedési felülvizsgálatok. 2012. február; 36 (2): 747-56. PubMed PMID: 22178086. Epub 2011/12/20. eng.
11. Garet M, Tournaire N, Roche F, Laurent R, Lacour JR, Barthelemy JC és mtsai. Egyéni kölcsönös függőség az éjszakai ANS-aktivitás és az úszók teljesítménye között. Orvostudomány és tudomány a sportban és a testmozgásban. 2004. december; 36 (12): 2112-8. PubMed PMID: 15570148. Epub 2004/12/01. eng.
12. Berntson GG, Bigger JT, Jr., Eckberg DL, Grossman P, Kaufmann PG, Malik M és mtsai. A pulzus változékonysága: eredete, módszerei és értelmező figyelmeztetései. Pszichofiziológia. 1997 november; 34 (6): 623-48. PubMed PMID: 9401419. Epub 1997/12/24. eng.
13. Earnest CP, Jurca R, Church TS, Chicharro JL, Hoyos J, Lucia A. A fizikai megterhelés és a pulzus változékonysági jellemzőinek kapcsolata a hivatásos kerékpárosokban a spanyolországi túra során. Brit sportorvosi folyóirat. 2004. október; 38 (5): 568-75. PubMed PMID: 15388541. Pubmed Central PMCID: PMC1724921. Epub 2004/09/25. eng.
14. Ernst G. A pulzus változékonysága: Springer; 2014.
15. Seely AJ, Macklem PT. Komplex rendszerek és a variabilitás elemzés technológiája. Kritikus gondozás (London, Anglia). 2004. december; 8 (6): R367-84. PubMed PMID: 15566580. Pubmed Central PMCID: PMC1065053. Epub 2004/11/30. eng.
16. McGillem CD, Cooper GR. Folyamatos és diszkrét jel- és rendszerelemzés: Oxford University Press, USA; 1991.
17. Frenneaux képviselő. Autonóm változások szívelégtelenségben szenvedő betegeknél és szívinfarktus utáni betegeknél. Szív (British Cardiac Society). 2004. november; 90 (11): 1248-55. PubMed PMID: 15486114. Pubmed Central PMCID: PMC1768543. Epub 2004/10/16. eng.
18. Schafer A, Vagedes J. Mennyire pontos a pulzus ingadozása a pulzus változékonyságának becsléseként? A fotopletizmográfiai technológiát az elektrokardiogrammal összehasonlító vizsgálatok áttekintése. Nemzetközi kardiológiai folyóirat. 2013. június 05 .; 166 (1): 15–29. PubMed PMID: 22809539. Epub 2012/07/20. eng.
19. Nunan D, Donovan G, Jakovljevic DG, Hodges LD, Sandercock GR, Brodie DA. A Polar S810-től származó rövid távú pulzus-ingadozás érvényessége és megbízhatósága. Orvostudomány és tudomány a sportban és a testmozgásban. 2009. január; 41 (1): 243-50. PubMed PMID: 19092682. Epub 2008/12/19. eng.