vezetők

Naponta 2,5 billió bájt keletkezik, olyan adatok, amelyek nagyon értékes információkat tartalmaznak a vállalatok millióiról, ügyfeleikről és viselkedési szokásaikról. Mindezen adatok rendezése és értelmezése a jövőben kulcsfontosságú, hogy üzleti erőforrássá váljon.

Olvasási idő: 4 perc

A nagy mennyiségű adat kinyerésének képessége megváltoztatta a vállalatok dinamikáját, üzleti tevékenységüket, az értékesítés ösztönzését és az ügyfelek vonzását.

Ennek ellenére a vállalatok azon a ponton vannak, ahol semmit sem tesznek a megszerzett adatok túlnyomó többségével.

A Gartner tanácsadó cég figyelmeztet arra, hogy a tárolt adatok 80% -át nem használják fel, sőt az IBM is jelzi, hogy a begyűjtött információk 60% -a azonnal összegyűjtését követően veszít értékéből.

Ennek első következménye a Big Data szakértőjének átértékelése, amely már minden rangsorban a jövő legnagyobb szakmájaként jelenik meg a legnagyobb kereslet mellett (és ennek megfelelő fizetésekkel).

McKinsey szerint csak az Egyesült Államokban több mint 140 000 Big Data szakember hiánya várható, és több mint másfél millió olyan vezető igénye merül fel, akik rendelkeznek az adatok megértésének, feldolgozásának megértéséhez és a üzleti.

Az adatoknak lehetnek költségmegtakarítási, értékesítési mikroszegmentálási, vásárlói vonzási, hatékonyabb elosztási lehetőségei a használati paraméterek és olyan szempontok alapján, mint például az időjárás, a megnövekedett eladások a bevásárlóközpontokban vagy üzletekben, ahol észlelhetjük az ügyfelek viselkedési szokásait.

A marketingre alkalmazott adatok

Hogy a Big Data egyre nagyobb súlyt kap a marketing részlegeken, az már nem kerül el senkit.

Egy gomb a mintához: A Gartner Forecasts CMO-k várhatóan 2017-ben több pénzt költenek a technológiára, mint maguk a CTO-k.

A tanácsadó cég rámutat arra, hogy mivel a Big Data és az elemzési projektek alkotják a vállalatok mindennapjait, a vállalkozások látni fogják az eredményeket, amelyeket az adatok alapján megszerezhetnek a technológiai ökoszisztémák integrációjából.

Várhatóan 2017 lesz az az év, amikor a vállalatok elkezdik kihasználni azokat a felismeréseket, amelyeket a nagy adatok elárulhatnak számukra.

Milyen alkalmazásokkal rendelkezhet az adatkezelés a reklámvilágban?

Egyrészt az adatelemzés számos előnnyel járhat a digitális marketing számára. Ez nem csak lehetővé teszi, hogy megvizsgálja a már konszolidált adatokat, hanem egy még szélesebb univerzum strukturálatlan adatokkal, amelyek rengeteg kulcsinformációval szolgálhatnak a trendekről.

Fogyasztóként és felhasználóként hatalmas mennyiségű adatot generálunk, demográfiai, pénzügyi vagy értékesítési partnerektől. Olyan adatok, amelyek sok esetben belső jellegűek, és magukban a vállalatokban is megragadhatók.

Ez a vállalatok felhatalmazását jelenti döntéshozataluk szempontjából.

Marco Bressan, a BBVA vezérigazgatója kiemeli, hogy „a Spotify vagy a Netfflix értéke nem a közösségi hálózatok elemzésében rejlik, hanem a saját ügyfeleiktől gyűjtött információk megfelelő felhasználásában. Valójában a vállalatoknak nagyobb hatalmuk van a házban, mint azt elképzelik ".

Bár igaz, hogy ezeket az információkat külső adatokkal kell kiegészíteni, az az igazság, hogy éppen a belső adatok, az egyes interakciókban vagy kapcsolattartókban megszerzett adatok javíthatják a vállalatot az ügyfelek tapasztalatain.

Jorge Catalá, a Google kiskereskedelmi vezetője, elengedhetetlennek tartja, hogy "egyesítse az adatok erősségét az ügyfél hatásának megismerésével", hogy ezeket az információkat fel lehessen használni, amikor "a közönségre valós időben és bárhol hatással van, függetlenül attól, hogy vannak-e online vagy offline, azaz blog vagy papírújság olvasása ".

Csak így lehet olyan kommunikációs vagy marketingstratégiát javasolni, amely tartalmilag és célpontjában pontosabb, tehát hatékonyabb.

Ugyanakkor lehetőség lesz a kampányok állapotának és teljesítményének mérésére, lehetővé téve a hibák kijavítását és a kereskedelmi eredmények javítását.

Valójában csak az adatok keresztezésével lehet olyan viselkedési mintákat előállítani, amelyek végül az értékesítési és szolgáltatási költségek csökkenését eredményezik.

Nem szabad megfeledkeznünk arról sem, hogy a piac egy többcsatornás és ügyfélközpontú elképzelés felé fejlődik, amelyben a terek vételi vagy eladási tervei az adatok csatornák, időrések vagy célok szerinti szegmentálása alapján nagyon korlátozottak.

Ebben az értelemben az a dinamikus szegmentálás, amely figyelembe veszi a fogyasztóban az idő múlásával bekövetkező változásokat, értelmes lesz az adatgyűjtésnek.

Az innovációra alkalmazott adatok

De az adatelemzésnek transzverzálisnak kell lennie minden vállalat számára, és nem szabad ragaszkodnia bizonyos részlegekhez, például a marketinghez.

Például a reklámvilág adatkezelése megkönnyítheti a hatékonyságon és a versenyképességen túli tapasztalatokat, új utakat nyitva az innováció számára.

A nagy adatok felhasználhatók a termékek és szolgáltatások következő generációjának fejlesztésének javítására.

Ebben a tekintetben a gyártók már felhasználják a termékekbe ágyazott érzékelőkből származó adatokat innovatív értékesítés utáni szolgáltatási kínálat létrehozásához.

A hatalmas potenciálra példa a biztosító társaságok. Az egészségünkre vonatkozó adatokat tároló helyeken keresztül részletesen és valós időben megkaphatták ezeket az adatokat.

Ezzel kapcsolatban már vannak kísérletek. Például az Oscar egészségbiztosító az ügyfelek számára a viselhető Misfit Flash szolgáltatást kínálja, dollárt kínálva nekik minden alkalommal, amikor túllépik a kitűzött célt, emellett jutalmazza őket Amazon-kuponokkal, amelyek értéke akár 240 dollár évente.

Ezek a jutalmak nemcsak csökkentik az ügyfelek díjait, hanem a biztosítottak hűségét is előidézik a márkához.

A fogyasztói piac is jól érzi magát az automatizálás fejlődésében, elősegítve a márkák és a fogyasztók közötti produktívabb és időszerűbb interakciókat.

Röviden, a dolgok internetéről az emberek internetére való áttérés várható, amelynek során a viselkedés, az interakciók és más kognitív területek prediktív elemzése növekedni fog, és kiterjed minden ágazatra.