CORAIL Intel Omicrono projekt

corail

Omicrono

A Fülöp-szigetek korallzátonyainak most új szövetségeseik vannak a mesterséges intelligencia és az Edge Computing formájában.

A mesterséges intelligencia és a nagy mennyiségű adat elemzésének képességét sokszor alkalmazták a természet megfigyelésére. A kedvezőtlen időjárási események tanulmányozásától az öngyilkosságok előrejelzéséig.

Kapcsolódó hírek

Az évek során és a mesterséges intelligenciához kapcsolódó technológiák fejlődésével ma gyakorlatilag bárhol a világon láthatjuk. Olyannyira, hogy 2019-ben az Accenture, az Intel és a Sulbaaaï Környezetvédelmi Alapítvány képes volt arra, hogy szorosan figyelemmel kísérje a korallzátonyok a Fülöp-szigetek Pangatalan szigetén. 40 000 kép elkészítése és elemzése alapján a Project CORaiL-en keresztül teszik.

A korallzátonyok az egyik legfontosabb ökoszisztémák és változatos a világon. Bennük több mint 800 korallfaj koncentrálódik egyidejűleg, amelyek a tengeri fajok 25% -ának otthonaiként szolgálnak. Ugyanakkor természetes gátként szolgálnak az éghajlati katasztrófák előtt, amelyek közvetlenül érintenék az ott élő dolgokat és embereket.

Víz alatti mesterséges intelligencia

CORaiL projekt igyekszik megvédeni ezt a gazdag ökoszisztémát a külső és belső tényezőktől, amelyek apránként véget vetnek nekik. A túlhalászás, a vonóhálós hajózás, az emelkedő vízhőmérséklet és a parthoz közeli területeken végzett építkezések egyike azoknak, amelyek ellen a mesterséges intelligencia küzdhet.

Pangatalan Island Intel Omicrono Fülöp-szigetek

A korallzátonyok megfigyelése a mesterséges intelligencia megérkezése előtt egy búvárcsoporton ment keresztül, amelynek feladata az adatok helyszíni gyűjtése. A búvárok által rögzített fotókat és videókat kabinetmunkának vetették alá elemezze manuálisan a változások.

A projekt első lépése a mesterséges támaszok korallzátony élő korallal a sérült területek újjáépítéséhez. Az Accenture mérnökeire bízott feladat a Sulbaaaï Környezetvédelmi Alapítvánnyal közösen, hogy ezt követően folytassa a nyomon követést a Mesterséges Intelligencia eszközein keresztül.

A CORAIL projekt három résztvevője által összegyűjtött technológia célja a felügyeleti feladatok megkönnyítése a víz alatti videokamerák Okos. Fel vannak szerelve az Accenture Mesterséges Intelligencia videóelemző platformjával, hogy észleljék és lefényképezzék a halakat, amikor elhaladnak. A tengeri fauna általában és különösen a halak a tökéletes hőmérők a korallzátonyok egészségének meghatározásához.

CORaiL Intel Omicrono Mesterséges Zátony projekt

Az Accenture platformot megszokták számolni és rendezni tengeri élet a korallzátony körül. Ezt követően az összegyűjtött adatokat elküldi a felületen lévő központnak, ahol a kutatók gyakorlatilag valós időben megtekinthetik azokat.

"A teljesítmény képességének köszönhetően valós idejű elemzés A video streaming révén a VASP [Accenture platformja] lehetővé teszi számunkra, hogy gazdag adatforráshoz jussunk; valójában gyakorlati megfigyelést végez, amely nem zavarja a víz alatti környezetet "- mondta Athina Kanioura, az Accenture elemzési igazgatója és a mesterséges intelligencia vezetője.

Az Intel részéről fokozzák a mesterséges intelligencia és az Edge alkalmazását Számítástechnika "segíteni a kutatókat a korallzátonyok megfigyelésében és helyreállításában". És az a tény, hogy maga a vállalat volt felelős a konkrét hardver és szoftver szállításáért az Intel Xeon processzorainak, az Intel FPGA programozható gyorsító kártyáinak vagy a látásfeldolgozás Többek között az Intel Movidius.

Projekt CoraiL Intel Omicrono kamera

Edge Computing

A Edge Computing Ez egy olyan számítási szolgáltatás, amelyet az adatok címzettje közelében végeznek. Olyan, mint egy felhőalapú számítási rendszer, amelynek szerverei a lehető legközelebb vannak, és amely néhány fontos előnyt kínál.

Az első és a legfontosabb egy csapásra kiküszöböli azt a késleltetést, amely a megrendelés megadásakor következik be, hogy a szerver megkapja, feldolgozza és visszaküldi nekünk. Ez késleltetés Természetesen a feladó és a címzett fizikai elválasztásával történik. Valami nagyon fontos, ha rengeteg adatot kell valós időben kezelnünk (mint például a Project CORaiL esetében), ahol elengedhetetlen, hogy az adatok elemzéséhez szükséges számítási kapacitás a lehető legközelebb legyen.

Spanyolországban néhány fontos projektet már megvalósítottak, a köztévé pedig a lándzsahegy és a Telefónica. Az első az összes tartalmat száloptikával küldi el, a második pedig a teljes műszaki gyártási platform támogatásáért felel. Az Edge Computing alkalmazással a végfelhasználó rendelkezik a felhő közelebb és ezért a műveletek közötti késés minimális.