A japán kutató Shigeomi Koshimizu olyan rendszert tervezett, amely azonosítja a felhasználót az üléstartásuk alapján. A japán Haladó Ipari Technológiai Intézet mérnökei által kifejlesztett technika 98% -os pontossággal lehetővé teszi a szamár azonosítását a tömegből. A rendszer nyomásérzékelők sorozatából áll, amelyek 360 különböző pontot regisztrálnak az ülésen. Minden embernek van egy sajátos ülési módja, ezért elegendő minden egyes lábnyomhoz adatbázist létrehozni a felhasználók felismerése érdekében. Koshimizu szándéka egy autós lopásgátló rendszer létrehozása (az «azonosítatlan szamárral szemben az autó jelszót kérne), de találmányának számos más alkalmazása is lehet.

Ugyanezt a szellemet követve a multinacionális IBM 2012-ben szabadalmaztatta az intelligens padlók gyártására szolgáló rendszert, amely elemzi az irodai dolgozók lábnyomát, és felismeri őket súlyuk és mozgásuk alapján. A föld, aki tudja, hogy egy napon az utcákon járunk-e, óriási érintőképernyővé váljon, amin csúsztatnánk személyes nyomunkat hagyva. Mint a TRON kerékpárok, de a nyolcvanas évek csillogása nélkül.

Példák a szokásaink és szokásaink "randevúzására" irányuló megállíthatatlan tendenciára. Valahányszor mozogunk, nyomunkban hagyunk egy nyomot az adatokból, egy láthatatlan csiganyálka, amelyet mások kezdnek kihasználni. "Ha a világ datálva van" - írják Mayer-Schonberger Viktor Y Kenneth cukie Big Data című könyvében , Noema Turner: "Az információk lehetséges felhasználása a személyes találékonyságra korlátozódik." A hatalmas adatelemzés - a híres Big Data - iránti érdeklődés a valóság váratlan zugaiba is kiterjed, és új halászterületeket keres. Már nem elég, ha olyan vállalatok, mint a Facebook vagy a Google, teljes körű nyilvántartást vezetnek a helyadatokról vagy a személyes ízlésről, és az NSA-nak minden utolsó sóhaj regisztrálva van a hálózaton. A nagyvállalatok és a kis induló vállalkozások olyan rendszerek kifejlesztésére törekszenek, amelyek adatokat generálnak és számszerűsítik viselkedésünk bármely aspektusát: alvási óráinkat, az általunk használt tárgyakat, a helyeket, ahol járunk, vagy a nézett filmeket.

Európában és az Egyesült Államokban olyan villamosenergia-fogyasztásmérőket terveznek, amelyek lehetővé teszik számunkra, hogy mely elektromos készülékeket használjuk leggyakrabban, és következtetéseket vonhassunk le napi szokásainkról. A Walmart szupermarketóriás óránként ügyfeleinek akár egymillió tranzakciójának adatait kezeli és tárolja, lehetővé téve például előre, hogy mely termékekre lesz szükségük, ha vihar közeledik. 2012-ben az újságíró merész beszámolója Charles Duhigg a The New York Times-ban megmutatta, hogy egy diszkont áruház-társaság, mint a Target, meg tudta mondani, hogy egy nő terhes-e, mielőtt elmondta volna családtagjainak. A cég versenye előtt érdekelt az akciók elküldésében, ezért keresztezi a vásárlási szokások adatait, és a rendszer kiváltja a figyelmeztetést. Duhigg elmeséli annak az embernek az esetét, aki dühében betört a Target üzletbe, hogy lányának babaruházat-hirdetéseket küldtek. Napokkal később az apának kellett bocsánatot kérnie, amikor megtudta (késve) a hírt.

Ezt az adatnyomtatványt nemcsak olyan jól ismert vállalatok gyűjtik össze, mint a Microsoft, a Facebook vagy az Amazon (hogy könyvajánlóink ​​legyenek), hanem olyan kevésbé ismert cégek is, mint az Inrix, amely mintegy 100 millió mobil eszköz forgalmi adatait elemzi GPS. Ezzel a technológiával megtudhatják, hogy az emberek az Egyesült Államok legtöbb útján milyen gyorsan haladnak, és melyek a hálózat legterheltebb pontjai.

A hatalmas információk gyűjtése nem feltétlenül rossz hír. Valójában számos probléma megoldását szolgálja, amelyekkel egészen a közelmúltig nem tudtuk, hogyan kell bánni, és az ügyfeleknek az igényeiknek jobban megfelelő szolgáltatást kínálunk. A Visa cég csalás zsebeket talál a tranzakciók elemzésének köszönhetően, miközben a Google böngészés közben elhelyezi a hirdetését, ami valóban érdekli Önt, és az Inrix bizonyos felhasználóknak olyan szolgáltatást kínál, amely megmondja nekik, hol vannak parkolóhelyek.

Állítólag egy kis magánéletért cserébe a létesítmények világa megnyílik. Az elmélet szerint az adatmennyiség olyan nagy, hogy senki nem fogja kivizsgálni a személyes adatait, mert senkit nem érdekel. Amíg egy nap valaki téged keres, "szerencsés leszek". 2006-ban az AOL vállalat nyilvánosságra hozta több millió felhasználó keresését, hogy a nyomozók elemezhessék őket, és a The New York Times néhány nap múlva egy özvegyet talált és azonosított Grúziában, amelynek története megfelelt a 4417749. felhasználói számnak. Ugyanez történt A Netflix (a filmkölcsönző cég), amikor az Austini Egyetem (Texas) kutatóinak egy csoportja kevesebb mint kakasra talált egy felhasználót, és beperelte a céget.

elmondhat
Adataink sérülékenyek, nyomon követhetők és egymásra rakhatók riasztó határokig. Néhány hónappal ezelőtt a Science folyóirat elárulta, hogy egy számítógép-biztonsági szakértő 50 egészségügyi genotológiai adathoz férhet hozzá, amely részt vesz egy egészségügyi kutatási projektben. Állítólag anonim kórtörténetét meg lehet szerezni névvel és vezetéknévvel, ha valaki tudja, mely gombokat kell megérinteni, és melyik rekordokat kell átlépnie a nullák és a hálózat számtalan számában.

A tömeg névtelenségének igazolása ugyanaz a történet, amelyet az Egyesült Államok és az EU kormánya használt a CIA egykori tanácsadójának kinyilatkoztatását követően Edward Snowden átfogó kommunikációs megfigyelési program létezéséről. Amikor néhány hónappal ezelőtt kiderült, hogy a PRISM nyomkövető rendszer gyűjti a személyes adatainkat, ez volt a vigasz a magánéletünk megsértése előtt. A kormányzati hozzáférés a hálózatokhoz - az internetes vonalakat globálisan telepítő vállalatok és a nagy technológiai társaságok részvételével - csak azt az úgynevezett metaadatot biztosítja számukra, vagyis e-mailjeinket, címzettjeinket vagy telefonhívásainkat . A tipp semmi több. A legújabb leleplezések viszont azt jelzik, hogy az olyan programok, mint az XKeyscore, lehetővé tették a titkosszolgálatok számára, hogy polgárok millióinak böngészési előzményeihez és e-mailjeinek tartalmához férjenek hozzá.

„Mivel a kormány soha nem tudja, kit akar majd megvizsgálni” - írják a Big Data című könyv szerzői -, összegyűjti, tárolja és garantálja az információkhoz való hozzáférést, nem feltétlenül azért, hogy mindenkit folyamatosan figyelemmel kísérjen, hanem annak biztosítására, hogy ha valakit gyanúsítanak, akkor azonnal nyomozhat, ahelyett, hogy elölről kellene kezdenie gyűjteni az információkat. Ebből a szempontból a polgárok egyfajta gyanúsított gazdaság részévé váltak. Sauron szemében mindannyian potenciális Frodók vagyunk a Doom-hegy felé vezető úton, és az éberséget lemondva elfogadjuk a szelíd hobbitoktól. Nem dühroham, nem rossz gesztus a fickó ellen, aki az ön biztonsága érdekében mancsolja a borjait. Egy évtizedes őrült intézkedés megtanított arra, hogy meztelenül mosolyogjunk a szkenneren, miközben Fehér Saruman pornó filmeket néz egy Abbottabad kastélyban. És hálával fogadom el, hogy amikor a Google-on információt keres a fazekakról és csomagokról, a terrorellenes egységet bemutatják az Ön házában.

Néhány évvel ezelőtt a Német Demokratikus Köztársaságban (NDK) a félelmetes Stasi titkosrendőrség is érdeklődött polgárainak szamársága iránt. A berlini fal leomlása után kiderült, hogy az ügynökök több mint 15 000 személyes aktát készítettek, és gyanúsítottak gyanúsítottjainak "szagaival" rendelkező kis üvegek ezreit tartották. A Mások élete című filmben bemutatott rendszer abból állt, hogy egy ruhát hagytak elrejtve a gyanúsított autójának ülésén, majd később összegyűjtötték azt az adatbázisába. Miután a szagot "kelték", és szükség esetén elegendő volt feltárni az üveget a szippantó kutya egység előtt, hogy megtalálja a veszélyes "államellenségeket". Érdekes módon 2007 márciusában az Egyesült Államok kormánya tanulmányozta egy tanácsadói csoport javaslatát, hogy hozzanak létre egy rendszert az "emberi szagok" gyűjtésére a kutyákkal történő jövőbeni ellenőrzés céljából. Ebből az alkalomból a hír némi zavartságot és nem kevésbé nevetést váltott ki. Akkor még nem tudtuk, hogy az amerikai kormány már jobban érdekelt a metaadataink szippantásában, mint a szamárságunkban.