A grafikonok téves értelmezése megerősítheti a valóság elfogult felfogását.

kutatás

Az a mondás, hogy „egy kép ezer szót ér”, elhiteti velünk, hogy minden grafikát helyesen értelmezhetünk. De ezek rossz magyarázatra adnak okot, ha nem nagyon figyelünk oda. Alberto Cairo, a Miami Egyetem fotóriportere feltárja azokat a csapdákat, amelyekbe beleeshetünk az itt bemutatott példában.

Képzelje el, hogy elhízott, elege van a családból, a barátokból, és orvosa azt mondja neked, hogy az elhízás növeli a cukorbetegség, a szívbetegségek, sőt a rák, az életet rövidítő betegségek kockázatát. Egy szép napon látja a jobb oldali grafikont, és hirtelen megkönnyebbül, mert azt mutatja, hogy általában véve minél elhízottabb egy ország lakossága, annál magasabb a várható élettartam. Azt gondolja, hogy az elhízott emberek tovább élnek. Végül is az összefüggés (piros vonal) teljesen nyilvánvaló.

Maga a grafikon nem téves, de valójában nem tükrözi, hogy minél elhízottabb egy populáció, annál tovább él. Pontosabb leírás a következő lenne: "Nemzeti szinten, országonként közvetlen összefüggés van az elhízás és a születéskor várható élettartam között, és fordítva." Ez még nem jelenti azt, hogy egy ilyen kapcsolat fennmaradna helyi vagy egyéni szinten, mivel két tévedés játszik szerepet.

Az első az, hogy a globális adatok trendje eltűnhet vagy akár meg is fordulhat, ha azt részletesen megvizsgáljuk. Ha az országokat jövedelemszint szerint különítik el, akkor a szoros közvetlen összefüggés sokkal lazábbá válik a vagyon növekedésével. A legvirágzóbb országokban (jobbra lent) a kapcsolat megfordul: minél magasabb az elhízás, annál alacsonyabb a várható élettartam.

Ez a negatív kapcsolat fennáll, ha az Egyesült Államok minden államát megnézzük: a születéskor várható élettartam csökken az elhízás növekedésével.

De ez elrejti a második tévedést: ezt az inverz kapcsolatot sok más tényező befolyásolja. Úgy tűnik, hogy az egészségügyi ellátáshoz való hozzáférés, valamint a testmozgás összefügg a várható élettartammal, valamint a gazdasági jövedelemmel. A tévhit abban rejlik, hogy megpróbálja meghatározni az egyéni kockázatot olyan általános adatok elemzésével, amelyek nem tükrözik mindegyik körülményeit. Ha ehelyett a véletlenszerűen kiválasztott emberek nagy mintáján belül megnézte az egyének adatait, akkor kiderülhet, hogy az elhízás összefügg az Ön állapotával rendelkező személy várható élettartamával, vagy sem.

MIT KELL TENNI

1. Próbálkozzon nemcsak azzal, hogy mit mutat a grafikon, hanem azt is, amit nem.

két. Ne rohanjon a következtetések levonására, különösen, ha a grafikon látszólag megerősíti előfeltételeit.

3. Kérdezd meg magadtól, hogy helyesen verbalizálod-e a grafikon tartalmát.

4. Fontolja meg, hogy az adatok megfelelnek-e a keresett következtetések kibontásához szükséges szintnek. Ha valamit tudni akar egy országról, akkor nézze meg a nemzeti adatokat, de ha meg akarja tudni saját egészségének kockázatát, keressen adatokat az emberekről. Bárhogy is legyen, mindig emlékezzen arra, hogy akár egy grafikon előtt, akár bármilyen típusú adat előtt a korreláció nem jelenti az okságot.