Az Indra cég szerint ez fenntarthatóbbá és biztonságosabbá teheti őket

forradalmasítani

Az infrastruktúrák összekapcsolhatósága a járművekkel és az utasokkal Az IoT révén az adatok valódi értéktermelőként való felhasználása a mobilitás jövőjében, valamint a mesterséges intelligencia alkalmazása az automatizálás megkönnyítése érdekében hozzájárul a hagyományos utak intelligens ökoszisztémákká történő átalakításához, amelyek megkönnyítik a biztonságosabb automatizált valós idejű kezelést, a hatékony és fenntartható forgalmat.

Javítsa az utazók élményét, járuljon hozzá a CO2-kibocsátás drasztikus csökkentéséhez és a nulla közúti baleset jövője jelenti ennek az új mobilitásnak a fő célkitűzését - derül ki az Indra által benyújtott intelligens közúti közlekedési trendekről (ITT-jelentés).

A vállalat elmagyarázza, hogy a tárgyak internete (IoT), a nagy adatok és a mesterséges intelligencia hogyan, Az olyan technológiákkal együtt, mint az 5G és az Edge Computing, a blockchain, a BIM (Building Information Modeling), a drónok vagy az Distributed Acoustic Sensing (DAS), forradalmasítják a közúti közlekedési szektort, és az infrastruktúra kihasználásának új modelljei felé terelik, amelyben a technológiai vállalatok profitálnak mindaddig, amíg nem vállalnak partneri szerepet. Ennek az új piacnak a becsült potenciális gazdasági hatása meghaladja a 30 000 millió dollárt 2022-ben, különös hangsúlyt fektetve a fejlett forgalomirányító és árképző rendszerekre, amelyek reagálni fognak a jövőbeli elektromos, összekapcsolt, együttműködő és autonóm vezetésre.

Az Indra szakértői olyan jövőt látnak kilátásba, amelyben virtuális valósággal lehet majd hozzáférni egy fizikai vagy felhőbeli forgalomirányító központhoz, automatizált és képes előre jelezni és enyhíteni a forgalmi dugót, irányítani egy feltört autonóm járművet, vagy valós időben reagálni egy eseményre. Ezt az eseményt valós időben észlelhetjük az úttestre telepített intelligens eszközöknek vagy száloptikának köszönhetően, olyan technológiákkal, mint a DAS/elosztott akusztikus érzékelés, a DTS (elosztott hőérzékelés), valamint az intelligencia és a mesterséges látás, és kezelhetők automatizált módon, olyan döntések meghozatalával, mint a közeli drónok mozgósítása az első értékeléshez, a forgalom elterelése a forgalmi dugókra vagy más jelzési döntésekre, a felhasználók értesítéseire, az árakra stb.

Ez az új forgatókönyv, amely elősegíti az intelligens, optimalizált és automatizált forgalomirányítást, az új intelligens közlekedési rendszerek (ITS) integrálására képes új IoT-platformoknak köszönhetően lehetséges; Edge Computing, alacsony késleltetésű kommunikációval az eszközök fokozódó lokalizált intelligenciával; valamint a kooperatív intelligens közlekedési rendszerek C-ITS, amelyek lehetővé teszik a járművek kommunikációját egymással és az infrastruktúrával.

Az ezekbe az új platformokba beépített big data és intelligens algoritmusok képesek lesznek integrálni és elemezni az összes rendszer által szolgáltatott adatokat és más különféle források a jövő forgalmának vagy az események valószínűségének előrejelzésére akár két órával korábban, segítenek enyhíteni a késéseket és egyéb negatív hatásokat, például az üzemanyag-fogyasztást és a CO2-kibocsátást, amelyek 6% -kal csökkenthetők. A nagy adatok és a mesterséges intelligencia szintén hozzájárul az eszközkezelés akár 50% -os javításához és a közúti infrastruktúrák megelőző karbantartásához, csökkentve a balesetek kockázatát.

Ebben az összefüggésben a kiberbiztonság egyre fontosabbá válik, ez garantálja a járműből küldött és kapott információk integritását, elkerülve a rendszer biztonságát veszélyeztető támadásokat.

A fenntartható városi mobilitási tervekbe beépített autonóm jármű

A jelentés rámutat arra, hogy ez az új összekapcsolt és részvételen alapuló ökoszisztéma hogyan lesz az alapja a biztonságosabb infrastruktúrának és az önálló vezetési, a jövő mobilitásának fejlesztésének másik nagyszerű módja.

Az autonóm vezetéshez vezető út megköveteli annak stratégiai tervezését a többi közlekedési móddal összehangolva a Fenntartható Városi Mobilitási Tervek (SUMP) révén, amelyek elkerülik a növekvő forgalmi szintet, és reagálnak például az utasok összegyűjtésére és kiszállítására szolgáló különleges terek szükségességére.

Indra számára a biztonságos autonóm vezetésű járművek forgatókönyve valós idejű megfigyelést is igényel annak érdekében, hogy tájékoztatni lehessen a járműhálózatot és az irányító központot a szokatlan vagy előre nem látható viselkedésről, a feltörésekről vagy a meghibásodásokról. Ily módon a hálózat egészének autonóm vezetése gazdagodik, és elkerülhetők lesznek a közúti biztonság kockázati helyzetei azáltal, hogy beavatkozhatunk az irányítóközpontból, csökkenthetjük az autonómiát vagy átvehetjük a jármű irányítását.

Szembesülve a legmegfelelőbb kapcsolódási modell vitájáról, a vállalat szakértői a jelentésben kijelentik, hogy a jövő egy folyamatos kommunikációt garantáló hibrid megoldás lehet, amelyben minden rendszer beszélhet egymással: a rövid hatótávolságú kommunikáció (ETSI ITS-G5) olyan helyzeteket szolgálna, mint például az alagutakban vagy a közeli események ellenére a cellás technológián alapuló kommunikáció (4G, LTE és a jövőbeni 5G hálózat) jó előre információkat generálna a teljes infrastruktúráról.

Változó árak, a CO2-kibocsátás csökkentése

Az új IoT-platformok, amelyek integrálják az infrastruktúra összes elemét és a klasszikus intelligens közlekedési rendszerek (ITS) projektek konvergenciáját Az árképzéssel és az autópályadíjakkal válaszolni tudnak az utasok és áruk növekvő közúti forgalmának előrejelzésére, csatornázására és megrendelésére, különösen a városokban, csökkentve a torlódásokat és a környezeti hatásokat is.

Így az Indra jelentése szerint intelligens fizetési rendszerek dinamikus autópályadíjakkal és változó tarifákkal használhatók, amelyek lehetővé teszik a forgalom megrendelését és optimalizálását a kereslet alapján, valamint a fenntarthatóbb mobilitás előmozdítását, elősegítve a kevésbé szennyező járművek használatát, a legjobb megoldásnak mutatják a torlódások enyhítésére a nagy forgalmú utakon és a városi környezetben.

Szabad áramlású autók, amelyek lassítás nélkül engedik a járműveket, valamint a mesterséges intelligenciával rendelkező automatikus jármű- és utasfelismerő rendszerek lehetővé teszik az egyes járművek tömegének, szennyezőanyag-indexének és elfoglaltságának, valamint a használatnak a változtatását. az infrastruktúra és az út forgalma. Ily módon hozzájárulnak a fejlett mobilitási menedzsmenthez. A blokklánc biztosítja az információk átláthatóságát a díjak kifizetésében és elosztásában.

A jelentés megmutatja az árak és a CO2-kibocsátás közötti összefüggést és elmagyarázza, hogy minden európai ország már úgy döntött, hogy magas forgalmú útjainak 100% -át minősíti, Spanyolország, Franciaország, Finnország, Írország és Olaszország kivételével. Ez az árazási trend az Egyesült Államokban is konszolidálódik a Managed Lines modell kibővítésével, és előreláthatóan a fejlődő országok nagyvárosaiba is eljut, mivel a torlódások problémája növekszik.