Az ütő az egyes echolokációs hívások közötti késleltetési időt használja

Madrid | 03 · 11 · 20 | 12:15

denevérek

Oszd meg a cikket

Egy denevér. EP

A denevérek Kiszámíthatják, hogy merre halad a zsákmányuk, prediktív modellek felépítésével a célpont visszhangokból történő mozgására.

Az állatok által alkalmazott modellek olyan robusztusak, hogy folyamatosan követhetik zsákmányukat akkor is, ha átmenetileg eltűnnek az echo-blokkoló akadályok mögött, mint a fák - állapították meg a Johns Hopkins Egyetem kutatói.

Bár a tárgyak mozgás pályáinak látással történő előrejelzését alaposan tanulmányozták, ezek a megállapítások, amelyeket a PNAS magazin, elsőként vizsgálják meg az összehasonlítható folyamatot a meghallgatás során. A munka javítja az állatok és az emberek hallásvezérelt viselkedésének megértését, beleértve a látássérülteket is, akik hangokat hallanak a környezetükben lévő tárgyak nyomon követésére.

"Ugyanúgy, ahogyan egy teniszezőnek tudnia kell, mikor és hol fogja eltalálni a labdát, egy denevérnek meg kell előre látnia, hogy mikor és hol fog kapcsolatba lépni a vadászott rovarral"nyilatkozta Cynthia F. Moss vezető szerző, idegtudós, pszichológiai és agytudományi professzor." A hiba repül. A denevér is repül. Ebben a nagyon gyorsan változó környezetben, ha az ütő megbízna a legutóbbi visszhangtól kapott információkban, nem látná a rovart ".

Az ütő az egyes közötti késleltetési időt használja echolocation hívás és az ebből fakadó visszhangok meghatározzák, hogy milyen messze van a zsákmány. Megdöntik a fejüket, hogy megfogják a visszhangok változó intenzitását, és megtudják, hol található a zsákmány a vízszintes síkon. A denevéreknek össze kell gyűjteniük az echo információkat az objektum távolságáról és irányáról, hogy sikeresen nyomon kövessék a szabálytalanul mozgó rovarokat.

De mivel a denevérek olyan jó vadászok, a kutatócsoport úgy gondolta, hogy a denevéreknek ezenfelül valamilyen módon ezt az információt is fel kell használniuk, hogy megjósolják, hol tart a zsákmányuk. Ennek laboratóriumi tesztelésére egy kísérletet készítettek, amely szorosan tükrözi a vadonban vadászó denevér helyzetét.

Kiképezték a denevéreket sügéren maradni és rovarokat követni. A csapat rögzítette az ütő visszhangjait és fejmozdulatait, amikor megváltoztak, hol és milyen gyorsan mozognak a rovarok. Olyan akadályokat is hozzátettek, amelyek megszakították a visszhangokat.

"Matematikai modelleket dolgoztunk ki az adatok tesztelésére, és különböző hipotéziseket állítottunk elő azzal kapcsolatban, hogy mit tehetnek a denevérek" - mondta Clarice Anna Diebold, a társszerző, a pszichológiai és agytudományok doktorjelöltje.

Ha az a denevér nem jósolta meg, hol lesz a hiba, fejmozdulatai mindig elmaradtak a céltól. De nem ez volt a helyzet. Ha az ütő rögzített helyzetben tartaná a fejét, amely néha azt tükrözné, hogy hová került a rovar, az kiküszöbölné a jóslat elméletét. De ez sem történt meg. És ha az ütő csak a visszhangokból származó információkat használta a sebesség becsléséhez, ez nem lenne elég ahhoz, hogy megmagyarázza az ütő pontosságának mértékét.

"Feltételezzük, hogy a denevérek a visszhangokból származó idősebességre vonatkozó információkat egyaránt felhasználják, és tovább igazítják a fejük célját" - mondta az első szerző, Angeles Salles, posztdoktori munkatárs. "Amikor teszteltük ezt a modellt az adatainkkal, láttuk, hogy nagyon jól passzol.".

Az eredmények megdöntötték azt a korábban elfogadott elképzelést, miszerint a denevérek nem jósolják meg a rovar jövőbeli helyzetét. Ez a következtetés nagyrészt a 1980-as évek készült, mielőtt a nagy sebességű videó széles körben elérhető lett volna.

"Az előrejelzés kérdése azért fontos, mert egy állatnak előre kell terveznie, hogy eldöntse, mi a következő lépés." - mondta Salles. "Egy vizuális állat vagy ember információáramlást kap, de a denevérek számára figyelemre méltó, mert csak rövid akusztikus pillanatfelvételekkel csinálják".

Bár a denevéreket itt tanulmányozták, az eredmények minden olyan állatra vonatkoznak, amely mozgás közben követi a hangokat, és még olyan emberekre is, mint például a vakok, akik kattintásokkal és stafetes mozdulatokkal segítik a navigációt, miközben elkerülik az akadályokat.