MADRID, 27 (EUROPA PRESS)

kiszámítja

A kutatók kifejlesztettek egy egyedi algoritmust, amely megjósolja egyes élelmiszerek hatását az egyén vércukorszintjére - derül ki egy új tanulmányból, amelyet a PLOS Computational Biology publikált. Az algoritmust beépítették a „Glucoracle” alkalmazásba, amely lehetővé teszi a 2-es típusú cukorbetegségben szenvedők számára, hogy szigorúbban tartsák fenn a glükózszintjüket, ami kulcsfontosságú az amerikaiak 8 százalékát érintő betegség fő szövődményeinek megelőzésében vagy kezelésében.

Gyakran gyógyszereket írnak fel, amelyek segítenek a 2-es típusú cukorbetegségben szenvedő betegek vércukorszintjének szabályozásában, de a testmozgás és az étrend is szerepet játszik. "Bár ismerjük a különféle ételek vércukorszintre gyakorolt ​​általános hatását, a részletes hatások időnként nagyon eltérőek lehetnek személyenként és ugyanazon személy számára" - mondja David Albers kutatási munkatárs. A Columbia Egyetem Orvosi Központjának Orvosbiológiai Informatikájában. (CUMC), az Egyesült Államokban.

"A szakértők útmutatása mellett is nehéz megérteniük az étrenddel kapcsolatos döntéseik valódi hatását" - jegyzi meg ez a szakértő.--. Egy könnyen használható alkalmazásba épített algoritmusunk előre jelzi az adott étrend evés előtti elfogyasztásának következményeit, lehetővé téve az emberek számára, hogy étkezési időben jobb táplálkozási döntéseket hozzanak ".

Az algoritmus az adatok asszimilációjának nevezett technikát alkalmazza, amelyben az ember glükózra adott válaszának matematikai modelljét rendszeresen frissítik megfigyelési adatokkal - vércukorszint-méréssel és táplálkozási információkkal - a modell jóslatainak javítása érdekében. ”- magyarázza George Hripcsak, professzor és orvosbiológiai elnök. Informatika a CUMC-nél. Az adatok asszimilációját számos alkalmazásban használják, különösen az időjárás-előrejelzés során.

"Az adatok asszimilátora folyamatosan frissül a felhasználó táplálékbevitelének és vércukorszintjének mérésével, az adott személyre szabva a modellt.".

A „Glucoracle” lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy ujjvérméréseket és egy adott étel fényképét töltse fel az alkalmazásba, hozzávetőlegesen becsülve az élelmiszer tápanyagtartalmát.. Ez a becslés a felhasználó számára azonnali előrejelzést ad a vércukorszintről étkezés után.

A becslés és az előrejelzés a precizitáshoz igazodik, és az alkalmazás egy hétig tartó használat után megkezdi az előrejelzések generálását, lehetővé téve az adat asszimilátor számára, hogy megtanulja, hogyan reagál a felhasználó a különféle ételekre.

MÉG MÉG DENNI kell

A kutatók kezdetben öt személyen tesztelték az adatsimilátort az alkalmazás segítségével., ebből három 2-es típusú cukorbetegségben, kettő pedig betegség nélkül. Az alkalmazás előrejelzései az étkezés utáni vércukorszint-mérésekhez és a tanúsított cukorbeteg edzők jóslataihoz képest.

A két nem cukorbeteg egyén esetében az alkalmazásból származó jóslatok összehasonlíthatók voltak a tényleges glükózmérésekkel. A három cukorbeteg alany esetében az alkalmazás előrejelzései valamivel kevésbé voltak pontosak, valószínűleg a cukorbetegek fiziológiájának ingadozásai vagy paraméterhibák miatt, de még mindig összehasonlíthatók a cukorbetegség oktatóinak jóslataival.

"Minden bizonnyal van hová fejlődni" - ismeri el Albers. "Ezt az értékelést azért tervezték, hogy megmutassa, hogy rutinszerű önellenőrzési adatok felhasználásával valós idejű glükóz-előrejelzéseket lehet készíteni, amelyeket az emberek felhasználhatnak jobb táplálkozási döntések meghozatalához. képes volt kezelhetőbbé tenni a cukorbetegség önigazgatásának egyik aspektusát, amely szinte lehetetlen volt a 2-es típusú cukorbetegségben szenvedők számára. ".

Albers rámutat, hogy feladata most az alkalmazás fejlesztése. Ezeknek a korai eredményeknek a felbuzdulásával a kutatócsoport egy nagyobb klinikai vizsgálat lefolytatására készül, és becslései szerint az alkalmazás két éven belül készen áll a széles körű használatra.