Kérjen javaslatokat a WhatsApp kapcsolódó tudományos cikkeihez a helyszínen.
Javaslatokat akarok

állapotban

Ez az az energia, amelyre az embernek szüksége van a különböző testrendszerek normális működésének és a testhőmérséklet állandóságának fenntartásához nyugalmi állapotban. Ülő felnőttnél a napi energiafelhasználás 60-75% -át teszi ki. Néha nyugalmi anyagcserének (RMR) nevezik.

A sovány tömeg, a zsírtömeg, az életkor és a nem a fő tényezők, amelyek meghatározzák a GER-t, magyarázva annak varianciájának 80% -át. Számos tényező befolyásolhatja azonban a GER-t (táblázat).

GER becslés.

Számos egyenletet fejlesztettek ki a GER becsléséhez. Fontos szem előtt tartani, hogy különböző populációkból származnak, amelyek életkoruk, nemük, zsírosságuk szintje és fizikai aktivitásuk szerint változnak. Ezért ajánlott egy olyan predikciós egyenletet használni, amely a legjobban tükrözi azt a populációt vagy egyéneket, akikkel együtt dolgozunk.

  • Harris - Benedict (1919):

Annak ellenére, hogy majdnem 90 éve fejlesztették ki, ez az egyenlet továbbra is a klinikai gyakorlatban a legszélesebb körben alkalmazott a REE becslésénél.

Férfiak: 66 + (13,75 x P) + (5 x T) - (6,76 x K)

Nők: 655 + (9,56 x P) + (1,85 x T) - (4,68 x K)

Hol:
P: súly, kg-ban.
T: méret, cm-ben.
E: életkor, években.

Fontos azonban szem előtt tartani, hogy ez az egyenlet szisztematikusan túlbecsüli a GER-t.

  • Mifflin és mtsai. (1990):

Mivel az esetek nagyobb százalékában pontos becslést nyújt a REE-ről, mind normál testsúlyú, mind elhízott embereknél, ezért előnyös egyenletként ajánlott, amikor a REE nem értékelhető közvetlenül (Frankenfield et al., 2003; Frankenfield et al. Al., 2005).

Férfiak: 10 x P + 6,25 x T - 5 x E + 5

Nők: 10 x P + 6,25 x T - 5 x E - 161

Hol:
P: súly, kg-ban.
T: méret, cm-ben.
E: életkor, években.

  • Cunningham (1980):

Ez a kutató megerősítette az eredetileg Benedict által felvetett hipotézist, miszerint az anyagcserében aktív testszövet, vagyis a zsírmentes tömeg (FFM) a REE legjobb előrejelzője. Ezen megállapítás alapján egyszerűsített egyenletet javasolt a GER előrejelzéséhez a GLM-ből:

GER = 500 + 22 x MLG (kg-ban)

A nemekre jellemző különbségeket figyelembe veszik az FFM alkalmazásakor, mivel a nők átlagosan alacsonyabbak a FFM arányban és magasabb a zsírtömeg a férfiaknál.

De a legfontosabb, amit szem előtt kell tartani a GER kiszámításakor, hogy legtöbbször nem közvetlenül mérik, hanem képletek alapján becsülik meg; A kapott eredmény változása nemcsak annak tudható be, hogy talán az alkalmazott képlet nem a legspecifikusabb a populációval, amellyel kifejlesztették, és az a csoport, amelyben alkalmazzuk, hanem az is, hogy az RE módosítható sok tényező által (táblázat).