A spanyol paralimpiai bizottság együttműködik a projektben GenobIA a Madridi Közösség részéről, amelynek célja mesterséges intelligencia segítségével prediktív algoritmusok megtervezése a túlsúly/elhízás kialakulásának kockázatával küzdő egyének és a kapcsolódó patológiák azonosítására.
1998 óta a WHO a túlsúlyt és az elhízást globális járványnak tekinti, amely jelentős közegészségügyi probléma. A felnőttek túlsúlya és elhízása (túlsúly/elhízás) a zsírszövetben a zsírfelesleg felhalmozódásának olyan állapotaként határozható meg, amely negatívan befolyásolja az egészséget és más patológiák kialakulásával jár. A testtömeg-index (BMI) a legszélesebb körben használt mérték a túlsúly és az elhízás azonosítására és osztályozására. Felnőtteknél ez BMI-nek számít.
Spanyolország a második ország Európában, ahol a legelhízottabbak vannak Európában, különösképpen a Madridi Közösségben (CM) az Egészségügyi Minisztérium által közzétett adatok szerint a túlsúly/elhízás az összes CM-ben bekövetkezett halálozás 8,7% -át okozta, az átlagos A CM felnőtt populációjának BMI-je 27 kg/m2 (túlsúlyos népesség). Ezenkívül a túlsúly/elhízás fontos független kockázati tényező más betegségek kialakulásában, főként a 2-es típusú diabetes mellitus, a szív- és érrendszeri betegségek (szívelégtelenség, szívizominfarktus, ischaemiás stroke), a rák különböző típusai és a tüdőbetegségek (alvási apnoe, asztma, krónikus) obstruktív tüdőbetegség (COPD)). Nem feledkezhetünk meg a gazdasági egyensúlyra és az egészségügyi rendszerek fenntarthatóságára gyakorolt hatásáról sem. A túlsúly/elhízás felelős az éves egészségügyi költségek 7% -áért Spanyolországban (kb. 5 milliárd EUR/év), amellett, hogy az elhízottak 20% -kal több egészségügyi forrást és 68% -kal több gyógyszert fogyasztanak, mint a normál testsúlyú emberek. Ezért nyilvánvaló a túlsúly/elhízás kockázatának és társbetegségeinek előrejelzése.
A túlsúlyt/elhízást befolyásoló tényezők
A túlsúlyt/elhízást multifaktoriális krónikus betegségnek tekintik, alapvetően két nagy változó eredménye: genetikai változó és környezeti tényezők, amelyek magukban foglalják az étrendet és a fizikai aktivitást, valamint a társadalmi-gazdasági tényezőket (kulturális, oktatási szint, vásárlóerő és mások). . A túlsúly/elhízás jelenleg úgy tekinthető, hogy akkor fordul elő, amikor a genetikai hajlam és a környezeti kiváltó tényezők egybeesnek ugyanazon személynél.
Nutrigenetika és túlsúly/elhízás
A nutrigenetika a genetika azon ága, amely meghatározza az egyén reakcióját az étrend összetevőire. A táplálkozási elemzésben fontos a jóllakottság/éhség ciklusának szabályozásában, a különböző típusú zsírok és szénhidrátok anyagcseréjében, az anaerob és aerob metabolikus kapacitásban, valamint a az elhízás genetikai kockázata többek között.
A fizikai aktivitás fontossága a testsúly szabályozásában
A fizikai aktivitás nagy hatással van a BMI-re, tehát a túlsúly/elhízás és társbetegségének kialakulására. Azonban a testmozgásnak a zsírszövet mobilizációjára gyakorolt hatása között figyelemre méltó különbségek vannak, így azoknál az egyéneknél, akik közepes vagy alacsony fizikai terhelést végeznek, kisebb az elhízás kockázata, mint másoknak, akik még nagy fizikai terhelést is végeznek. A fizikai aktivitásra adott válasz különbségét valószínűleg az egyének közötti genetikai eltérések is magyarázzák. Még mindig a fizikai aktivitással kapcsolatos genetikai ismeretek kezdetén vagyunk, bár már vannak olyan következetes adatok, amelyek a gének különböző módosításait összekapcsolják az aerob vagy anaerob testmozgáshoz való alkalmazkodás genetikai előrejelzésével vagy másokkal, amelyek meghatározzák az izomteljesítményt vagy az étrend genetikai valószínűségét. aktivitás előnye: fizikai fogyás cél.
Új technológiák és azok alkalmazása az orvosbiológiai kutatásban: Mesterséges intelligencia és Gépi tanulás
Ha kizárólag a kutatók által általában használt bioinformatikai eszközökre hagyatkozunk, akkor a túlsúly/elhízás kialakulásában részt vevő számos tényező és változó kölcsönhatása kezdetben nagyon összetettnek tűnhet. A mesterséges intelligencia a számítástechnika egyik ága, amely lehetővé teszi a válaszok létrehozását és a gépek problémamegoldását. A gépi tanulás a tudományág a mesterséges intelligencia területén, amely olyan rendszereket hoz létre, amelyek automatikusan tanulnak, vagyis több ezer adat bevonásával döntési fákat generálnak. A MachineLearning révén létrehozott algoritmus olyan algoritmus, amely új adatok felvételekor áttekinti a korábbi adatokat, és képes előre megjósolni az új adatok jövőbeli viselkedését a korábban felvett adatok alapján.
TUDOMÁNYOS CÉLOK
A GenObIA-CM fő tudományos célkitűzései a következők:
1.- A túlsúly/elhízás kockázatának prediktív algoritmusának elkészítése mesterséges intelligencia technológia (MachineLearning) felhasználásával, az egyének szociodemográfiai, környezeti és viselkedési adatai alapján.
2. - Az elhízáshoz/túlsúlyhoz társuló társbetegségekben szenvedés kockázatának prediktív algoritmusának létrehozása mesterséges intelligencia technológia (MachineLearning) felhasználásával, az egyének szociodemográfiai, környezeti, viselkedési adatai és a társbetegségek jelenléte/hiánya alapján.
3. Elemezze a Machin-Learning segítségével azt a hozzájárulást, amelyet a nutigenetikával és a fizikai aktivitási képességgel kapcsolatos polimorfizmusokkal kapcsolatos polimorfizmusok genetikai elemzése gyakorolhat az elhízásra/túlsúlyra vonatkozó prediktív algoritmusok specifitására és érzékenységére, valamint az ezzel járó társbetegségek kockázatára.
EGYÉB CÉLOK
A GenObIA-CM konzorcium nemcsak erőfeszítéseket tesz egy kutatási projekt kidolgozására, hanem tovább megy.
A GenObIA projekt feladata az is, hogy megismertesse a társadalom által elért eredményeket, valamint hogy képzési és terjesztési mag legyen az egészségtudomány szakembereinek és nem szakembereinek a túlsúly/elhízás, a genetikai és nem genetikai szabályozás fontosságáról. a betegség kialakulásáért felelős tényezők. Figyelembe kell venni, hogy a túlsúly/elhízás valószínűleg az a patológia, amelynek növekedési gyakorisága a legmagasabb ebben az évezredben, és hogy más súlyos patológiák kialakulásával is összefügg, például a rák bizonyos típusai, a szív- és érrendszeri és anyagcsere-betegségek (például a diabetes mellitus). 2) vagy légzőszervi.
A túlsúly/elhízás korai előrejelzése elengedhetetlen lehet az előfordulásának, kialakulásának csökkentése és a társbetegségek megelőzésében.