gerincvelő

  • Összegzés
  • Dizájnt tanulni:
  • Célok:
  • Beállítás:
  • Mód:
  • Eredmények:
  • Következtetés:
  • Bevezetés
  • Mód
  • Résztvevők
  • Eljárások
  • Antropometria
  • A bőrredő vastagsága
  • Bioelektromos impedancia elemzés.
  • Kettős röntgenabszorpciós módszer
  • Statisztikai elemzés
  • Eredmények
  • Vita

Összegzés

Dizájnt tanulni:

Keresztmetszet.

Célok:

Hasonlítsa össze a testzsír (% zsírtartalom) relatív becsléseit a terepi módszerek (bőrréteg vastagságmérés (SKF) és bioelektromos impedancia elemzés (BIA) és kettős energiájú röntgenabszorpciós (DXA) mérések alapján).

Beállítás:

Illinoisi Egyetem, Urbana-Champaign, IL, USA.

Mód:

A terepi módszerek SKF három- és héthelyi előrejelzési egyenleteket, valamint általánosított BIA-specifikus, gerincvelői sérüléseket (SCI) és sportolóspecifikus egyenleteket használtak. A DXA-t használtuk referencia módszerként. Főiskolás korú, SCI-vel rendelkező főiskolai sportolókat toboroztak (nők = 8, férfiak = 8; a sérülés óta eltelt idő 16, 2 ± 5, 7 év; sérülési szint tartomány T5-L5).

Eredmények:

Az átlagos BMI 20,8 ± 2,6 és 22,5 ± 2,1 kg m −2, a zsír% DXA% -a pedig 31,9 ± 3,8 és 20,6 ± 8,4% volt a nőknél és a férfiaknál. Valamennyi terepi módszer a zsírtartalom% -át jósolta a DXA-hoz képest (átlagos különbségtartomány: SKF nők 2,9–8,2%, SKF férfiak 6,9–12,4%; BIA nők 0,5–3,9%, BIA férfiak 0,3–7,0%). A terepi módszerek egyike sem jósolta meg pontosan a zsír% -át a DXA-hoz képest (teljes hiba (TE): SKF nők 7,4–12,1%, SKF férfiak 8,4–15,2%; BIA nők 5,1–9,3%, BIA férfiak 6,7–10,7%). Az SKF és a BIA predikciós egyenletekből Evans és mtsai. Az SKF háromhelyes predikciós egyenlete (r = 0,95, P 1 A több rekeszes modell szintén drága és nagy alanyterheléssel rendelkezik, és bár a kettős energiájú röntgensugarabszorpciós módszer (DXA) nem arany standard módszer, alábecsülhetik a zsírt tömeg (FM) és a zsírmentes tömeg túlértékelése (FFM) a többkomponensű modellhez képest a 2, 3 vált az általánosan használt módszerré az egész test összetételének értékelésére.

A DXA-t csak klinikai körülmények között alkalmazzák, és ez nem megvalósítható módszer sok helyzetben és populációban. A sportolókkal dolgozó szakembereknek olyan hordozható eszközöket használnak, amelyek megbízható eredményeket nyújtanak. A Skinfold vastagságméréseket (SKF) és a bioelektromos impedancia elemzéseket (BIA) tipikusan az atlétikai populációkban használják.

A testösszetételre vonatkozó adatok hasznosak az edzés vagy diéta program hatékonyságának nyomon követésére, az optimális testtömeg becslésére és a túl alacsony vagy magas testzsírhoz kapcsolódó egészségügyi problémák felderítésére. 4 Továbbá az optimális testösszetétel fontos a sportteljesítmény szempontjából, mivel a magasabb FM akadályozza az 5 sportteljesítményt, és a magasabb FFM nagyobb erővel jár. 6 6

A testösszetétel változásai az SCI után magukban foglalják az FFM csökkenését, az egész test és a regionális FM növekedését. 7, 8, 9, 10 Bár a fizikai aktivitás pozitív hatása az FFM-re a fogyatékosság nélküli populációban jól megalapozott, az SCI-ben szenvedő populációban a fizikai aktivitás testösszetételre gyakorolt ​​hatásáról szóló intervenciós vizsgálatok adatai nem tisztázottak. 11., 12. Laboratóriumunk kutatásai kimutatták, hogy a rendszeres felsőtest fizikai aktivitása csökkentheti az FM-t és növelheti a regionális felsőtest FFM-jét. 13.

Tudomásunk szerint egyetlen tanulmány sem hasonlította össze a terepi módszerek, az SKF és a BIA testösszetétel-becsléseit, mindkét módszerhez különböző előrejelzési egyenleteket alkalmazva, DXA-val SCI-ben szenvedő férfi és női sportolóknál. Ezeket a módszereket csak néhány tanulmányban hasonlították össze SCI-vel rendelkező ülő személyek DXA-jával, amelyek eredményei ellentmondásosak. 9, 10, 14 Nyilvánvaló, hogy több információra van szükség ezen terepi módszerek és előrejelzési egyenletek megbízhatóságának és érvényességének meghatározásához az LME populációban. Ebben a kontextusban ennek a tanulmánynak az volt a célja, hogy összehasonlítsa az SKF és a BIA méréséből származó becsült% -os zsírbecsléseket az előrejelzési egyenletek felhasználásával a DXA becsléseivel SCI-ben szenvedő sportolóknál.

Mód

Résztvevők

Eljárások

A résztvevőket arra utasították, hogy ne fogyasszanak alkoholt és ne mozogjanak 16 órával a tesztelés előtt, antropometriai méréseket és BIA testellenállást mértek reggel 12 órás böjt után. A résztvevőket arra kérték, hogy a mérések elvégzése előtt ürítsék ki hólyagjukat. Az összes mérést ugyanaz a kutató végezte. A nők esetében a vizsgálatokat az utolsó menstruáció kezdetétől számított 7–14. Napra tervezték a nemi hormonok állapota miatti vízingadozások figyelemmel kísérésére.

Antropometria

A súlyt 0,1 kg pontossággal mértük olyan skálán (Magna-weight, Howe Richardson, Ville St Pierre, Quebec, Kanada), amely nem ambuláns személyek számára készült. A magasságot úgy határoztuk meg, hogy valamennyi alany fekvő helyzetben volt, Gulick II visszahúzható mérőszalaggal (Country Technology Inc., Gay Mills, WI, USA) a fejtetőtől a sarok aljáig. Azokat az embereket, akik nem tudták kinyújtani az összes ízületet, ízületek szerint szegmentálták, és ennek megfelelően mérték. A BMI-t a kg-ban kifejezett tömeg és a magasság m 2 -ben (kg/m 2) elosztva számoltuk. A körülményeket 0,1 cm pontossággal mértük a köldöknél és a csípőnél (csípőcsúcs), miután az alanyok funkcionális maradék kapacitásig kilélegeztek. A körülményméréseket az alany fekvő helyzetben végeztük a test morfológiájának testtartási különbségei miatt SCI-ben szenvedő alanyokban.

A bőrredő vastagsága

Bioelektromos impedancia elemzés.

A bioelektromos impedanciát az RJL rendszerek analizátorával (Quantum X, Clinton Twp., MI, USA) mértük. Az elemzőt minden mérés előtt 500 Ω vizsgálati ellenállással kalibrálták. Ragasztó elektródákat helyeztek a résztvevők hátsó bokájára és csuklójára, miután a bőrt alkohollal megtisztították, és a résztvevő legalább 10 percig hanyatt feküdt. A testzsír-becsléseket Stolarczyk és mtsai általánosított egyenletével határoztuk meg. 20 (BIA GEN), SCI-specifikus egyenlet Kocinától és Heyward 21-től (BIA SCI), valamint sportolóspecifikus egyenlet Houtkooper et al. 22 a nőknél, valamint Oppliger és mtsai. 23 férfi (BIA ATH).

Kettős röntgenabszorpciós módszer

A testösszetételt kettős energiájú röntgenabszorpciós módszerrel (DXA) mértük (Hologic QDR 4500A, szoftveres verzió 11.1: 3, Waltham, MA, USA). A résztvevők könnyű ruhát viseltek és minden ékszert eltávolítottak. Az összes DXA-vizsgálatot egy illinoisi engedéllyel rendelkező röntgentechnológus végezte, és ugyanaz a nyomozó elemezte. Laboratóriumunkban az érdekes DXA-mérések pontossága 1 és 1,5% között van. A résztvevők lába a DXA asztalhoz volt kötve, hogy a vizsgálat során ne mozogjon mozgás. A vizsgálatok során nem tapasztaltak görcsöt.

Statisztikai elemzés

Az összes adatot SPSS-sel (Windows 12.0 verzió, Chicago, IL, USA) elemeztük. A nemek összehasonlítását független mintatesztekkel végeztük. A kérdéses elsődleges testösszetétel eredményeit a Shapiro-Wilk teszt statisztikák alkalmazásával értékeltük a normalitás szempontjából. Páros t-teszteket hajtottak végre annak megállapítására, hogy a% zsírbecslés pontos volt-e a DXA-hoz képest. Kétváltozós összefüggéseket használtak a testösszetételi módszerek közötti összefüggések értékelésére. Az egyéni variabilitás mértékének és a zsírtartalom mérési hibára gyakorolt ​​hatásának (irányirányú torzítás) további jellemzésére regresszióanalízist végeztünk azokon a Bland-Altman-parcellákon, amelyeket a% zsír DXA és a különbség vagy hiba pontszámok (% zsír) felhasználásával állítottak elő. DXA -% zsír, egyéb becslés). 24 A becslés standard hibáját (SEE) és a teljes hibát (TE) használtuk a predikciós hiba értékelésére és osztályozására. A 25 SEE az egyes pontszámoknak a regressziós vonaltól való eltérésének mértékét jelenti, pontosságot jelezve, a TE pedig az identitás vonalától való eltérést és a pontosságot. A 0,05 α-szintet szignifikánsnak tekintettük.

Eredmények

A leíró jellemzőket az 1. táblázat mutatja be. A várakozásoknak megfelelően a férfiak magasabbak voltak és nagyobbak voltak, mint a nők. A BMI-ben nem volt nemi különbség; azonban a várakozásoknak megfelelően ismét a nők zsírtartalma magasabb, mint a férfiaké. A 2. táblázatban szereplő összes% zsírtartalom, amelyet az SKF-et használó egyenletekből számítottak, következetesen alábecsülte a zsír% -át, és szignifikánsan különbözött a DXA-tól mind a férfiak (−6,9 - −12,3% zsír), mind a nők esetében (−2,8 - −8,2% zsír) ), kivéve a JP 3UB-ot, amely nem különbözött szignifikánsan a nők DXA-jától (P = 0,42; 1. ábra). Ezzel szemben a BIA% zsírbecslések nem különböztek szignifikánsan a nők DXA-méréseitől (−3,7-3,9% zsírtartalom), és csak akkor különböztek, ha férfiaknál az Oppliger sportolóspecifikus egyenletet alkalmazták (−7,0 ± 6,5% zsír, P = 0,02 vs. −0,3 - −3,5%). Átlagosan a BIA egyenletek átlagos zsír% becslései közelebb voltak a DXA% zsírhoz, mint a férfiak és nők SKF becslései.

Teljes méretű asztal

Teljes méretű asztal

A zsír% -ának DXA-becslései és más előrejelzési módszerek közötti átlagos különbségek ( nak nek ) nők és ( b ) férfi.

Teljes méretű kép

A DXA zsír és a% zsír közötti korreláció Becsült: ( nak nek ) Jackson és Pollock hét helye (JP 7) (r = 0,90, P

Kapcsolat a% DXA zsír és a mérési hiba között ( nak nek ) Jackson és Pollock (JP 7) héthelyes skinfold-egyenlet (r = 0,54, P = 0,08); ( b ) Evans háromhelyes skinfold-egyenlete (EV 3) (r = 0,04, P = 0,88); Y ( c ) a SCI (BIA SCI) Kocina és Heyward BIA egyenlete (r = 0,468, P = 0,07). A folytonos vonalak az átlagos hibát, a szaggatott vonalak ± 2 szórást jelzik, a szaggatott vonal pedig a regressziós vonalat jelenti.

Teljes méretű kép

Vita

Tudomásunk szerint ez az első olyan vizsgálat, amely az SKF és a BIA felhasználásával végzett zsírbecslések pontosságát vizsgálja a DXA-val összehasonlítva SCI-ben szenvedő női és férfi sportolóknál. Eredményeink azt mutatják, hogy a terepi módszerek egyike sem becsüli meg pontosan a zsírtartalom% -át a jelenleg rendelkezésre álló előrejelzési egyenletek felhasználásával ebben a populációban a szisztematikus torzítás miatt (a TE ​​osztályozások alapján). 25 A Skinfold vastagságmérések szisztematikusan alábecsülték a zsír% -át ebben a populációban, ami összhangban áll a mozgásszegény 9, 10 és SCI-ben szenvedő sportolókkal végzett korábbi vizsgálatokkal. 26 BIA% zsírbecslések nagymértékben változtak a predikciós egyenletek között, valószínűleg a megváltozott edzéshidratációs állapot és az SCI (7, 27) miatt megváltozott extracelluláris folyadékeloszlás miatt, vagy az egyenlet előrejelzésében rejlő hiba miatt.

Összefoglalva, az SKF és a BIA mérésekre vonatkozó előrejelzési egyenletek nem becsülik meg pontosan a zsír% -át a DXA-hoz képest férfi és női SCI sportolóknál. Ezért eredményeink kiegészítik az irodalmat, és értékes információkat nyújtanak az SCI-vel rendelkező sportolókkal dolgozó orvosok számára, ahol a testösszetétel értékelése értékes eszköz az edzésprogramokban. További kutatások szükségesek nagyobb mintákkal, hogy megfelelőbb előrejelzési egyenleteket dolgozzunk ki a testösszetétel értékelésére szolgáló terepi módszerekhez ebben a populációban.