Képforrás, Thinkstock

google

Sok felhasználó mottója szerint "ha nem az Instagramon van, akkor nem ette meg.".

Mi születik a keresztezésből kulináris pornográfia és a haladás mesterséges intelligencia? Egy ambiciózus alkalmazás annak megszámlálására, hogy mennyi kalória van az élelmiszerek fotóin, amelyek biztosan rajban vannak a mobiltelefonján, és elárasztják a közösségi hálózatokat, mint pl. Instagram.

Google a vállalat ennek az ambiciózus eszköznek a mögött áll, amely ugyan még fejlesztés alatt áll, de sok potenciális felhasználót már nyálasvá tesz.

Az alkalmazásnak már van neve, Im2kalóriák, de még nem elérhető.

A Google múlt héten mutatta be projektként való létezését Bostonban a technikai csúcstalálkozón Rework Deep Learning Summit.

Hogyan működik?

Az alkalmazás mesterséges intelligenciával működik.

Vége Talán téged is érdekel

Képforrás, Thinkstock

Hmmmmm. Nem tudom, szeretném-e tudni, hogy ez mennyi kalóriát tartalmaz.

A képfelismerést lehetővé tevő kifinomult algoritmusok használatával az Im2calories azonosítja a összetevők amelyek megjelennek a fotón és kalibrálják a méret és alakítsuk ki a tányéron.

A projektet Bostonban bemutató Google kutató szerint az eszköz valami, "amit az emberek nagyon szeretnének, és ez nagyon hasznos lenne".

Kevin P Murphy a kaliforniai Mountain View-ban működő technológiai óriásnál dolgozik, és a csúcstalálkozó 50 előadójának egyike volt.

Különlegessége az szemantikus képszegmentálás.

Murphy szerint az alkalmazás egyik hasznos alkalmazása az, hogy megkönnyítsük a napló vezetésének folyamatát arról, hogy mit eszünk, anélkül, hogy részleteket kellene leírnunk.

Algoritmusok, amelyek önmaguktól tanulnak

A mesterséges intelligencia kulcsfontosságú a Google keresőmotorjának működésében, és olyan termékeknél, mint például a közelmúltban bemutatott Google Fotók alkalmazás fényképekhez.

Valójában 2014-ben a Google fizetett 400 millió USD a társaság által Deepmind, szakértője a mély tanulás, egy meghatározott terület a mesterséges intelligencián belül.

Képforrás, Thinkstock

És ez a desszert lesz-e fagylalt, joghurt vagy hab?

A Google ezen a téren fejlesztett más technológiáihoz hasonlóan az Im2Calories is úgy van kialakítva, hogy minél többet használják, annál jobban működik: összetett algoritmusok önmaguktól tanulnak.

Murphy elismerte, hogy az alkalmazás még nem áll készen.

"Oké, talán 20% -os hibahatárral ütjük meg a kalóriákat.".

"Megtaláljuk a heti, havi és évi átlagot".

"Tehát sok embertől össze tudnánk gyűjteni az információkat, és elkezdhetnénk népességi szintű statisztikákat készíteni. Vannak olyan járványügyi és közegészségügyi szakembereim, akik nagyon szeretnének ilyen jellegű adatokat" - mondta Murphy.

A projekt jelenlegi verziójában, Murphy szerint, ha az alkalmazás nem tudja részletesen meghatározni, hogy milyen típusú étel van a tányéron, megnyitható egy lista a legvalószínűbb alternatívákkal.

Így a a felhasználók kijavíthatják a rendszert ha összetéveszti például a sült tojást törött tojással.

"Még akkor is, ha ez csak az esetek 30% -ában működik, elegendő, ha az emberek elkezdik használni, elkezdik gyűjteni az adatokat és idővel jobbá válnak" - mondta Murphy előadása során.

Hogyan fogja a Google megmérni a kalóriákat egy tamaléban vagy egy empanadában? Várni kell arra, hogy valóban tudjuk, milyen okos lehet az alkalmazás, de a Google egyelőre nem adott részleteket arról, hogy mikor lesz elérhető a nyilvánosság számára.

És az étkezés után?

Ugyanez a mélytanulási technológia alkalmazható más szolgáltatásokra is, például az "utcai elemzésre" - állítja a Google kutatója.

De a fejlődő technológia hosszú távú törekvései messze túlmutatnak az asztalon.

"Ha ezt étellel tudjuk megtenni, akkor ez lenne a végső alkalmazás" - mondta Murphy a bemutatón.

"Képzelje el, hogy megtettük utcai elemzés. Nemcsak azt állítja, hogy vannak autók, hanem például a forgalom elemzése, a jóval nagyobb valószínűséggel parkolóhely megjósolása stb. "- jósolta.

"És mivel mindezt az adatokból tanulják, a technológia ugyanaz, csak meg kell változtatni az adatokat" - mondta.