Minden lélegzet amit veszel
Minden mozdulatod
Minden megszakított kötelék
Minden lépésed
Én figyel téged

segített

Így kezdődik a Rendőrség legnagyobb sikere, a Minden lélegzetvétel, amelyet korábban annyira használtak a reklámokban. Amit Sting nem tudott, amikor írta, az az, hogy a szöveg a legprófétább. Minden mozdulatunkat, minden lépésünket, sőt a szívünk minden dobogását (ha van okosórád) valaki figyeli. A nagy adat. Ez jó, mert lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott élményt szerezzünk a mobilunkon vagy amikor hozzáférünk az internethez, de felhasználhatjuk önmagunk használatára, akár a zsebünkben, akár a szavazatunkban.

A minap egy nagyon érdekes cikkre bukkantam Hogyan segített a Big Data Trumpnak megnyerni a választásokat és a magam módján összefoglalom.

Bármely személyiség öt fő vonásból vagy tényezőből áll: Az O faktor (Nyitottság vagy nyitottság az új tapasztalatokra), C faktor (Lelkiismeretesség vagy felelősség), E tényező (Extraverzió vagy extroverzió), az A faktor (Elfogadhatóság vagy kedvesség) és az N tényező (Neuroticizmus vagy érzelmi instabilitás), az öt az "ÓCEÁN" rövidítést alkotja.

Online magatartásunk révén adatokat szolgáltatunk a személyiségünk típusáról. Például, ha szeretjük a „Lady Gagát”, akkor tetszést adunk az „extrovertált” tényezőnknek, és ha valamelyik filozófiai oldal tetszik, akkor „introvertáltként” jelöljük magunkat (levesszük az „ÉS” súlyát). Minden darab túl kicsi a következtetések levonásához, de ha százakat összerakunk, akkor nagyon jó profilt hozhatunk létre minden emberről.

Például 68 Facebook lájk elemzésével Kosinski pszichológus képes megjósolni a felhasználók bármelyikének bőrszínét (95% -os pontossággal), szexuális irányultságot (88%) és politikai hovatartozást (85%). Rengeteg adat például ha a szüleid elváltak.

Röviddel a tanulmány közzététele után a Facebook abbahagyta az egyes felhasználók kedveléseinek közzétételét. De sokféleképpen lehet ezeket az információkat felmérések, játékok és online alkalmazások segítségével megszerezni. Még a mobilod (vagy az órád) mozgásérzékelője is lehetővé teszi, hogy megtudd, nyugtalan ember-e.

2015 novemberében Nigel Farage felvette a Cambridge Analytica szolgáltatásait, hogy segítsék a Brexit érdekében folytatott kampányában. Ez egy új politikai marketing cég volt, amely stratégiáját az "OCEAN" modellre alapozta.

2016. augusztus 18-án Donald Trump írt egy tweetet, amely szerint "Hamarosan MR Brexitnek hívnak", a republikánus jelölt ekkor már felvette a Cambridge Analytica szolgáltatásait.

Az ilyen típusú marketing sikere három elem kombinációján alapszik. Viselkedéselemzés az OCEAN modell alapján, Big Data elemzés és reklám szegmentálás. Először is, a személyes adatokat különböző forrásokból vásárolják, például ingatlan nyilvántartásokból, autóeladásokból, vásárlási adatokból, bónuszkártyákból, klubtagságokból, magazin-előfizetésekből stb. Az Egyesült Államokban szinte minden személyes adat eladó (Spanyolországban pedig ezen az úton járunk). Például, ha szeretné, megvásárolhatja a zsidó nők lakóhelyének listáját, beleértve a telefonszámukat is. Ezeket az adatokat hozzáadják a Republikánus Párt választási listáihoz, nyilvános online adatokat és kiszámítják az egyes személyek személyiségprofilját. Ezek az ujjlenyomatok hirtelen valódi emberekké válnak, akiknek vannak félelmeik, igényeik, érdeklődésük és postacímük.

Trump minden üzenete adatelemzésen alapult. Trump és Clinton közötti harmadik elnöki vita napján Trump csapata 175 000 variációt tesztelt a Facebook-hirdetéseken, hogy megtalálja a tökéletes érvet. Az üzenetek mikroszkopikus részletekben változtak, hogy a címzetteket a legjobb pszichológiai módon orientálhassák: különböző címek, színek, feliratok, fotóval vagy videóval. Például üzenetet ajánlottak fel a miami „Litlle Haiti” körzet lakóinak, amelyben kritizálták a Clinton Alapítvány haiti földrengés során tett lépéseit. A háztól házig kampányoló emberek Trumpért kaptak egy alkalmazást, amellyel azonosítani tudták az egyes házak lakóinak politikai véleményét és személyiségtípusát. Pontosan ugyanaz a program, amelyet a Brexit aktivistái használtak.

Nem ismerjük a Big Data súlyát a Brexit és Trump győzelmében, de a tapasztalatok azt mutatják, hogy azok, akik jól használják, jobb eredményeket érnek el. Annyit eladni neked egy szavazatot, mint egy motor.