Valahogy a Google vagy az Alphabet tudta, hogy tovább kell lépniük a robotika terén. De valahogy azt is tudták, hogy ez nyilvánvalóan nem valósítható meg a Boston Dynamics robotokkal. Személy szerint félek és lenyűgöz, hogy mire képesek most a Boston Dynamics gépek. Az ábécé azonban más irányban gondolkodott, és ezért adták el újra a teljes robotkészletet.

gyárt

De természetesen folytatták a fejlesztést és a kutatást, és most megmutatják a kártyáikat, amikor erről van szó: az Everday Robots az új projekt neve, és méltányos azt mondani, hogy a név mindent elmond. Fordításban ez a "mindennapi robotokat" jelenti, következésképpen ezeknek a gépeknek rugalmasnak kell lenniük a használatukban.

A Moon X Shooting Division tető alatt - miután a Google X - dolgozik a projekten, és eltávolodik attól az elképzeléstől, hogy a robotot szükségszerűen emberként kell megépíteni. Tehát míg a Boston Dynamics robotokat legalább részben emberként építették, a Mindennapi robotok a funkcionalitásra összpontosítanak.

Például az egyik bemutatott robot kerekekkel és egyetlen mozgókarral rendelkezik kamerával. Ideális esetben ez a robot nem csak meghatározott feladatokat hajtana végre, hanem önállóan is megtanulja a feladatokat anélkül, hogy egy erősen programozott fűzőbe szorulna. Teljesen más megközelítést követnek, amelyben már nem definiálják lépésről lépésre, hogy egy robot felvesz egy bizonyos tárgyat az A pontban, és például a B pontba dobja vissza.

Ha azt mondjuk az embernek, hogy szerezzen be például egy csomó kulcsot, ez a folyamat nem tűnik számunkra különösebben összetettnek. De egy robotnak először tudnia kell, hogy néz ki az a kulcscsomó és hol találhatja meg őket. Még ezt megelőzően először meg kell értenie egy parancsot és ki kell dolgoznia egy megfelelő megoldást, és a lakásban is el kell tudnia navigálni. Tehát mi számunkra a gyerekjáték, egy robot számára ez nagyon különböző folyamatok kölcsönhatását jelenti.

Az Alphabet robotok pontosan ebben az irányban gondolkodnak, hogy egy ilyen intelligens gép a lehető legtöbb ilyen folyamatot megtanulhassa és végrehajthassa önállóan, anélkül, hogy fém társát kifejezetten egy-egy funkcióra kellene programoznia. A Google/Alphabet-ben elismerik, hogy még mindig a fejlődés elején vannak. A korai sikerek azonban jól láthatóak.

Így éjszakáról éjszakára virtuális robotok tízezreit készítették el, ami valójában egyszerű feladat: szemetet kellett válogatniuk. Ezt kezdetben 20 százalékos hibaaránnyal tették. Az emberi hibaarány hasonlóan magas. De a robotok jelentősen fejlődtek a képzés révén, és most már csak öt százalékos a hibaarányuk.

Így a robotok a) jobb eredményt kínálnak, és b) azt is demonstrálják, hogy a gépek képesek optimalizálni magukat kiterjedt edzéssel emberi beavatkozás nélkül.

Most a Google Labs-ban meg akarják tenni a következő lépést, és megtudják, hogy egy ilyen robot önállóan felhasználhatja-e az egyik feladatban tanultakat egy másik feladatra. Lehet, hogy (még) nem kivitelezhető, de legalább a „Mindennapi robot” projekt többet akar kipróbálni.

Mint korábban mondtam, ez nem vezet végfelhasználói termékhez, de legalább a Google úgy véli, hogy megtalálták a helyes irányt, és ebben az irányban tovább fognak fejlődni. Nagyon érdekesnek hangzik, ha engem kérdezel, bár az érdeklődés részemről sok szkepticizmussal keveredik - mint mindig, amikor a mesterséges intelligencia és az önállóan tanuló robotok vannak. Végül a robotoknak mindenkinek kell lennie. Robotok, amelyek segítségünkre lehetnek mindenféle házimunkában. Robotok, amelyek egynél több folyamatot képesek kezelni, és át kell őket programozni egy másikra. Robotok, amelyeknek az egyének számára is megfizethetőnek kell lenniük. Várjuk meg, hátha a kaliforniaiak valóban gondoskodnak erről.