A rák pusztító hatása sok ember és család életére továbbra is valóság, amelyből még mindig nem tudunk elmenekülni. Közelebb vagy tovább, mindannyiunknak vannak olyan szerettei, akik váratlanul találkoznak ezzel a betegséggel, és a kivételes orvosokkal és nővérekkel kéz a kézben küzdenek azért, hogy visszatérjenek régi életükhöz, vagy minél közelebb kerüljenek ahhoz. Ez az anyám esete, példaértékű és inspiráló a betegségében, akinek szenvedéseit éljük, megosztjuk és elfogadjuk, amennyire csak tudjuk, esetünkben abban a reményben, hogy felülről érkező „valaki” ránéz és nem hagyja el.

precíziós onkológia

Ezzel a hatalmas valósággal párhuzamosan, amelyet nem hagyhatunk figyelmen kívül, a tudományos közösség várakozással és lelkesedéssel várja a precíziós onkológia területén zajló számos projekt, kezdeményezés és klinikai kísérlet eredményét, amely a harc és a kutatás jelenlegi paradigmája. a rák ellen. Röviden: a precíziós onkológia megpróbálja hangsúlyozni a daganatok heterogenitását és az egyes betegekre irányuló, személyre szabott terápiák alkalmazásának szükségességét, többek között a nagy molekuláris felbontású technológiákból származó információk felhasználásával a genomika, a transzkriptomika vagy a metabolomika területéről. Ez a koncepció nem új keletű, és valójában az „omika” adatok felhasználása a rákkutatásban két évtizede szokás. Most mi új? Mitől vagyunk optimistábbak?

Ennek az optimizmusnak sokféle oka van. Először is, a hatalmas DNS- és RNS-szekvenálási technológiák jelentősen csökkentették költségeiket, és a kórházakban általánossá válnak. Például sok beteg klinikai jelentésében már meghatározták a szerzett mutációkat (a genomikus elváltozás specifikus típusát) a betegségben. Másrészt nőnek a főként a Crispr-Cas9 technológián alapuló nagyszabású génszerkesztési kezdeményezések, amelyek lehetővé teszik számunkra a daganatok lehetséges sebezhetőségének és genetikai függőségeinek azonosítását.

Hasonlóképpen, az egyre olcsóbb és nagyobb teljesítményű számítógépekkel történő számítási kapacitásunk növekedése az adatelemzésben és a prediktív modellalkotásban képzett szakemberek és kutatók nagyobb számához csatlakozik. Ezek az előrelépések soha nem látott gyakorisággal és adatmennyiséggel rendelkező kutatási környezetbe helyeznek minket, amelyeket most gyorsan és hatékonyan lehet elemezni annak érdekében, hogy hatékonyabb, kevesebb mellékhatás nélküli terápiát keressünk.

Az a tény, hogy a klinikán már vannak a precíziós onkológia sikertörténetei, szintén növeli optimizmusunkat. Ez vonatkozik például a MEK és a BRAF inhibitorok együttes alkalmazására metasztatikus melanomák kezelésére BRAF mutációban szenvedő betegeknél, amely kezelés drasztikusan megfordította ezen betegek túlélését. Összefoglalva, a rákkutatás néhány fontos évéhez közeledünk, amelyekben reméljük, hogy a precíziós onkológia végül fel fog robbanni, és számos új terápiát és markert generál, amelyek optimalizálják a klinikai döntéshozatalt.

A Navarrai Egyetem Mérnökiskolája, a Tecnun Bioinformatikai csoportjában évek óta dolgozunk a precíziós onkológia területén. Kivételes orvosbiológiai kutatókkal együttműködve különböző projektekben és együttműködésekben veszünk részt azzal a egyértelmű céllal, hogy kiaknázzuk ezeket az adatokat, és új hipotéziseket állítsunk elő, általában algoritmusok és matematikai modellek segítségével. Az élet egybeesései (vagy sem), a Navarrai Egyetem CIMA-jával és más európai szervezetekkel együttműködve idén februárban egy új európai projektet indítottunk el a Tecnun-ban, amely az anyám által elszenvedett betegségre összpontosított, amely, mivel természetes, deszka hatalmas lelkesedéssel.

Ezekkel a projektekkel az egyik feladatunk a Tecnunban, amely az egyetem saját feladata, a fiatal kutatók és a leendő szakorvosok képzése az adatelemzés és a prediktív modellek felépítése terén. Büszkék vagyunk arra, hogy közülük néhányan már a rák területén vezető kutatóközpontok és gyógyszergyártók részei.

Ez a tény arra ösztönöz minket, hogy folytassuk ezt a képzési és kutatási munkát, mert a tudományos közösség nagyon világos, hogy a precíziós onkológia sebessége és sikere nagyban függ attól, hogy nagyszámú kutató képes kezelni, elemezni, integrálni és kiaknázza a biológiai és klinikai eredetű hatalmas mennyiségű adatot, amely a rák elleni küzdelem során keletkezik.