Spanyol kutatók módszert terveznek a tömeg elfogultságának megszüntetésére a döntéshozatalban. Az ötlet az, hogy megtalálja a csoporton belül azoknak az embereknek a magját, akiket a külső vélemények a legkevésbé befolyásolnak, és amelyek egybeesnek eredményeikben. Röviden, a legmegbízhatóbb bizalom javítja a kollektív döntéseket.

elkerülésére

Publikálva 2014.07.15. 13:05 Frissítve

A csoportos bölcsesség tudományos fogalma furcsa kísérletből született, amelyet 1906-ban hajtott végre a nem kevésbé különc Francis Galton, aki egy marhavásár során úgy döntött, hogy egyfajta versenyt szervez, hogy lássa, képesek-e az emberek helyesen megbecsülni az ökör súlyát. A teszthez Galton 800 ember becsléseit gyűjtötte össze, Felírták egy darab papírra a számításukat, majd összeadták és megszerezték az átlagot. A csoport által szemenként kiszámított eredmény 1208 font volt, míg az állat tényleges tömege 1198 volt, ami becslés 1% -nál kisebb hibával.

Azóta a kollektív intelligencia gondolata számtalan területen megfogott. Négy szem kettőnél többet lát és ötvenet jobb, mint tíz. Bizonyos körülmények között a tömeg jobb döntéseket hozhat, mint az elszigetelt egyének és a slágerek annál nagyobb csoportot jelentenek. De más összefüggésekben a kollektív intelligencia csúnyán megbukik, és éppen ellenkezõvé válik, egyfajta csoportos butasággá. amelyben sokan elragadnak és végül megerősítik hibájukat.

Ennek a mechanizmusnak a megértése érdekében számos olyan tanulmány készült, amely általában arra mutat, hogy létezik egy olyan fordulópont, amelyben az első egyéneket rossz ötlet vezeti. Néhány hónappal ezelőtt a Science folyóiratban közzétett hangyákkal végzett kísérlet során a kutatók bebizonyították, hogy kudarcot vallott ezeknek a rovaroknak az a képessége, hogy kiválasztják a legjobb helyet egy új hangyaboly építéséhez, ha elegendő számú egyed rossz helyen van, a többit pedig követik . Ez a jelenség, amelyet "állományhatásnak" neveznek"Megfigyelték az emberi viselkedésben és a társadalmi hálózatokban is, például a Redditben, ahol a több emberhez hozzáférő tartalom nem feltétlenül a legjobb minőségű, hanem inkább az első pillanatokban halmozott előnyt szerez.

Még azokban az összefüggésekben is, amelyekben a csoport jó sikeraránnyal cselekszik, a csoport egyes tagjainak másokra gyakorolt ​​hatása miatt elfogultság tapasztalható, ami arra készteti őket, hogy eltérjenek a legpontosabb eredménytől. 2011-ben Jan Lorenz csapata megmutatta, hogy amikor az egyének információt kaptak arról, hogy mások mit gondolnak, egyfajta társadalmi befolyás torzítás következett be, amely rontotta a kollektív eredményeket.

Ezt és más kísérleteket kihasználva a Cajal Gabriel Madirolas Intézet spanyol kutatói és Gonzalo De Polavieja Terveztek egy rendszert, amely kiküszöbölheti ezt a társadalmi elfogultságot és javíthatja az eredményeket, amikor a kollektív intelligenciával dolgozik. A rendszer azon csoporttagok azonosításából áll, akik függetlenebbek mások véleményétől, és külön elemzik adataikat. "Bár a Galton-rendszer nagyon jól működik például a bika súlyának becsléséhez, sok kérdésnél a legtöbb alany elfogult és a valós értéktől nagyon távol eső értéket ad"- magyarázza De Polavieja a Next-nek." Úgy gondoltuk, hogy vannak olyan alanyok, akik jobban teljesítenek, mint mások, és arra gondoltunk, hogy szétválaszthatjuk-e őket egy új típusú kollektív intelligencia létrehozására ".

De Polavieja és Madirolas más kísérletek eredményeit elemezték, ahol figyelembe vették az egyének válaszaikba vetett bizalmát - nem azért, mert maguk értékelték, hanem a hozzáállásuk miatt, amikor tudták, mit gondolnak mások egy problémáról. Ezekkel az adatokkal képesek külön elemezni a csoport eredményeit és látták, hogy a találati arányuk lényegesen magasabb, mint a kollektívé. "Ha mediánja lesz azok értékének, amelyek nem változnak", magyarázza a kutató, "olyan embereket vesz fel, akik nagyon biztosak önmagukban és akik egyetértenek a válaszban, és kiderül, hogy ez sokkal jobban működik, mint a kollektív intelligencia, így eltávolítja az elfogultságot ".

De várjon, nem állapodtunk meg abban, hogy nagyon biztos magadban és nem gondolkodni, az alacsony intelligencia tünete? Valóban, de itt olyanokat kell keresni, akik megbíznak válaszukban, és ugyanazt az eredményt adják. "Lehet, hogy sok nagy fej van, de nem fognak egyetérteni a válaszukban" - magyarázza De Polavieja. "Amikor a makacsság mellett ugyanazt a választ adják önnek, magabiztos és egybeeső alanyok, erre keresünk. "Amikor a kutatók matematikai modelljüket alkalmazzák egy kísérletre, amely az Olaszország és Svájc közötti határ hosszát kérdezi, Például a válaszukban magabiztos emberek csoportjának eredménye sokkal pontosabb (kb. 734 km a helyes válasz), mint az egész csoport válasza (beleértve az alanyok többségét is, akiket befolyásol az, amit mások válaszolnak).

Az Arxivban megjelent dokumentum egyelőre egy kongresszuson tartott előadás összefoglalója. De Polavieja és Madirolas azon a teljes tanulmányon dolgozik, amelyet rövidesen "teljes egészében és annak minden demonstrációjával együtt" elküldenek. Saját kísérleteket is szándékoznak végezni annak bizonyítására, hogy a módszer működik, és gondolkodni kell a lehetséges alkalmazásokról. Ahhoz, hogy például a Reddithez hasonló közösségi hálózatokon alkalmazza, meg kell találni a módját a felhasználók bizalmának felmérésére a reakcióikból adódó válaszaikban, és nem a saját önértékelésükben, amire még nem terveztek módot annak mérésére.

Következő a Vozpópuli új Tudomány és jövő szekciója. Ne felejtsd el követni minket a Twitteren