Fejlődés, szegénység és egyenlőtlenség: a fejlesztési paradigma megváltoztatása

A fejlődés, a szegénység és az egyenlőtlenség különböző fogalmak, bár szorosan kapcsolódnak egymáshoz. Amartya Sen kapacitás-megközelítésének és az Egyesült Nemzetek Fejlesztési Programjának (UNDP) emberi fejlesztési megközelítésének középpontjában állnak, és mindegyik figyelemre méltó hatást gyakorol az emberek jólétére.

openmind

Ebből a paradigmaváltásból különféle gyakorlati következmények merültek fel. Az egyénre fókuszálás azt jelentette, hogy át kell menni a fejlődés fogalmától az "emberi fejlődés" fogalmához. A fejlődés megértése és mérése egyetlen dimenzióról, vagyis a jövedelemről több dimenzióra, vagyis képességekre és szabadságokra tolódott át. Az emberi fejlődés több dimenziója rugalmas, ami azt jelenti, hogy az egyes kulturális és nemzeti kontextusok eltérő releváns dimenziókkal rendelkezhetnek (Sen, 2004). Végül a politikák megfogalmazása drasztikusan megváltozott, mivel most az emberi fejlődés, például az oktatás, az egészség és az életkörülmények előmozdítása érdekében a különböző változók javítására irányul, és nem csak a gazdaság jövedelmi szintjének növelésére irányul.

A fejlődés megértése és mérése egyetlen dimenzióról, vagyis a jövedelemről több dimenzióra, vagyis képességekre és szabadságokra változott.

Végül, de nem utolsósorban létezik az egyenlőtlenség fogalma, amely arra utal, hogy bizonyos változók hogyan oszlanak meg egyének, embercsoportok vagy országok között. Az egyenlőtlenség mindig az eredményváltozók eloszlásának mérésére összpontosított, mint például a jövedelmi szint, az iskolai végzettség vagy a lakosság egészségi állapota, olyan jól ismert mérőszámok alkalmazásával, mint a Gini-együttható, az Atkinson-index, a Theil-index és a percentilis arány.

Az objektív célkitűzésnek azt kell kitűznie, hogy kiegyenlítsék az emberek szabadságaik gyakorlásának lehetőségeit.

Röviden: az emberi fejlődés, a szegénység és az egyenlőtlenség alapvetően sokdimenziós és egyénközpontú fogalmak. Mindegyikük, bár különböző módon, az egyéni képességeken alapul, amelyek végső hatást gyakorolnak az emberek jólétére. Az emberi fejlődés magában foglalja a kapacitások bővítését; a szegénység a képességek megfosztására utal, míg az egyenlőtlenség olyan embereket von maga után, akiknek különböző képességek és különböző szabadságok között kell választaniuk. Mindezeket a koncepciókat Sen kapacitás-szemlélete alakította, amely drasztikus változásokat hozott a politikai döntéshozatalban és jelentős mérési kihívásokat.

Mérési szempontok: a különböző dimenziók összeadása

Sen kapacitás-szemléletének, mint az emberi fejlődés, a szegénység és az egyenlőtlenség megértésének új paradigmájának megjelenése az e fogalmak megragadásához használt intézkedések megváltozását jelentette. A fejlődést már nem képzelik el és nem mérik GDP-ként vagy egy főre jutó jövedelemként, a szegénység monetáris intézkedései már nem elegendőek, és az egyenlőtlenség más dimenziókra terjed át (Drèze és Sen, 2013).

Az 1990-es évek eleje óta innovatív intézkedéseket vezettek be. A legtöbb olyan jellemző, amely lehetővé teszi az országok összehasonlítását, és több dimenziót foglal magában a számításokban. Ezek egy része a Humán Fejlesztési Index (HDI) 2, az emberi egyenlőtlenségi együttható 3 és a többdimenziós szegénységi index (MPI) 4 .

Mindezek az intézkedések két fontos szempontból különböznek egymástól. Először is, abban különböznek egymástól, hogy mekkora népességet kívánnak megmérni, vagyis egy állam, ország, régió vagy egy adott alcsoport népességében. Néhány mutató az elemzett népesség körében az általános teljesítmény nagyságára vagy általános szintjére összpontosít. Kiszámíthatjuk például a teljes jövedelmet vagy az összes iskolai tanulmányi évet a lakosság minden egyes egyede számára. Általában az átlagot úgy számolják, hogy lehetővé tegye a csoportok közötti összehasonlítást. A példát követve kiszámítanánk az egy főre eső jövedelmet vagy a lakosság átlagos iskolai tanulmányi éveit. Egyéb intézkedések az eredmények elterjedésének terjedésére vagy mértékére összpontosítanak. Az ilyen típusú intézkedések az egyenlőséget vagy az egyenlőtlenséget tükrözik az elért eredmények megoszlásában egy adott népesség számára. Végül más intézkedések rögzítik az elfogadhatatlanul alacsony teljesítményszintű népesség megoszlásának vagy arányának alapját az előre kialakított mintákhoz képest.

A következő szakaszok az IPM-et veszik példaként az új fejlesztési paradigmát követő intézkedésre. Ezt az indexet alátámasztja az a felismerés, hogy a szegénységnek számos formája van, és intézkedésekre van szükség a hagyományos szegénységi mutatók kiegészítésére.

Többdimenziós szegénységi index: az elmélet

Ebben a szakaszban az egyes indikátorok relatív súlyát vagy értékét alkalmazzák úgy, hogy azok összege egy vagy 100% legyen. Ily módon a 0 vagy 1 értéket felvevő dichotóm változókat megszorozzuk az egyes mutatók tömegével, hogy megkapjuk a súlyozott nélkülözési mátrixot.

ahol q a többdimenziósan szegényként azonosított háztartások száma a kettős elhatárolással, n pedig a háztartások teljes száma. Ezután kiszámítják a súlyozott mutatók átlagos arányát, amelyben a szegények magánemberek. Ez magában foglalja a szegények nélkülözési pontszámainak összeadását és elosztását a szegény egyének teljes számával. Ez az A többdimenziós szegénység intenzitása, amelyet néha a szegénység szélességének is neveznek:

Ez a részindex releváns információkat továbbít a többdimenziós szegénységről, mivel azoknál a háztartásoknál, amelyek egyidejűleg nélkülözést szenvednek el a dimenziók nagyobb részében, nagyobb a szegénység intenzitása, mint másoknak, kisebb intenzitással.

Ezenkívül az MPI-nek intuitív értelmezése van: tükrözi a szegények által elszenvedett súlyozott nélkülözések arányát a társadalomban azokból a teljes nélkülözésekből, amelyeket ez a társadalom tapasztalhat, ha minden ember szegény és nélkülözött lenne minden dimenzióban. Hasonlóképpen, az MPI összefügg egy következetes és intuitív részindexek halmazával, nevezetesen a szegénység előfordulásával (H), az intenzitással (A) és a szegénység alcsoportjainak becslésével, a dimenziós nélkülözési indexekkel (amelyek az M0 mérőszám esetén cenzúrázott személyi indexeknek nevezzük) és a hozzájuk tartozó százalékos hozzájárulásokat. Minden mérés informatív indexek sorozatában jeleníthető meg.

Az IPM másik gyakorlati előnye, hogy sorszámadatokkal valósítható meg. Ez kritikus a valós alkalmazásokhoz. Ez akkor releváns, ha például a szegénységet a képesség szempontjából szemléljük, mivel sok kulcsfontosságú funkciót általában sorszámváltozókkal mérnek. Az M0 vagy IPM kielégíti a rendes tulajdonságot. Ez azt jelenti, hogy az ordinális változó és az ahhoz kapcsolódó határérték bármilyen monoton átalakulása esetén az M0 által becsült globális szegénység nem változik.

A nélkülözési állapot alapján konstruáljuk a g0 deprivációs mátrixot, ahol 1-es deprivációs státusz pontszámot rendelünk hozzá, ha egy személyt megfosztanak egy mutatótól, és újabb 0 pontszámot kap.

A szegények azonosítása után a súlyozott nélkülözési mátrixot cenzúrázzák, hogy az intézkedés csak a szegények nélkülözéseire koncentrálhasson, vagyis a nem szegényként azonosítottak nélkülözéseit nulla váltja fel. Ez a cenzúrázott deprivációs mátrixhoz és a cenzúrázott deprivációs ponthoz vezet, amint az alább látható k = 0,5 esetén.

Mint már említettük, a H egyedek aránya a szegények aránya, amely a fenti mátrixban négy emberből kettő. Vagyis H = 2/4 = 1/2 vagy 50%.

Az A intenzitás a nélkülözés átlagos aránya a szegények körében, amely ebben a példában a 0,5 és az 1 átlaga (vagyis a két szegény ember, a 2. és a 3. ember nélkülözési pontszáma). Vagyis A = 0,75 vagy 75%.

A korábbi magyarázatok nyomán az elemzés kiegészülhet a populáció alcsoportja szerinti lebontások és a dimenzió szerinti bontások kiszámításával.

Többdimenziós szegénységi index: a gyakorlat

A globális MPI három dimenziót és 10 mutatót tartalmaz (1. táblázat). Minden dimenziónak azonos a súlya, és a dimenziókon belüli mértékek egyformán vannak súlyozva. A szegénységi küszöbértéket egyharmadként definiálják, ami azt jelenti, hogy egy személy többdimenziósan szegény, ha nélkülözik a nélkülözések súlyozott összegének legalább 1/3-át.

A globális MPI 2017 által érintett 103 országban összesen 1,45 milliárd ember többdimenziósan szegény. Ez az adat ezen országok népességének 26,5% -át jelenti.

Az index regionális bontása azt jelzi, hogy Dél-Ázsia és a Szaharától délre fekvő Afrika azok a régiók, ahol a legszegényebbek aránya a multidimenzionális világban a legnagyobb: a szegények 48% -a Dél-Ázsiában, 36% -a pedig a Szaharától délre fekvő Afrikában él. Érdekes eredményt kapunk, ha összehasonlítjuk az MPI-szintet ezekben a régiókban a hagyományos szegénység mértékével, amely napi 1,90 USD/nap. Dél-Ázsiában a lakosság 41,6% -a sokdimenziós szegény, míg a jövedelmi szegénység legszélső mértéke kevesebb, mint ennek a fele (19,2%). Szaharától délre fekvő Afrikában a sokdimenziós szegénység a lakosság 60,1% -át érinti, míg a szegénység monetáris mértéke eléri a 46,4% -ot. Amikor az országokat jövedelmi szintjük szerint osztályozzák, az MPI-bontás azt jelzi, hogy a sokdimenziósan szegény népesség csaknem háromnegyede (72%) közepes jövedelmű országokban él, a fennmaradó 28% pedig alacsony jövedelmű országokban.

Az index korcsoportok szerinti lebontásakor az eredmények azt mutatják, hogy a sokdimenziósan szegény népesség nagy részét gyermekek (0-17 évesek) alkotják, és hogy az MPI közöttük különösen magas. Pontosabban, a sokdimenziós szegények 48% -a gyermek, és a gyermekek 37% -a sokdimenziós szegény. Az IPM-ben élő szegény gyermekek többsége Dél-Ázsiában (44%) és Afrika szubszaharai országában (43%) él. Az egyéni dimenziók elemzése azt mutatja, hogy a szegény gyermekek átlagosan a súlyozott mutatók 52% -ában nélkülöznek. A leggyakoribb nélkülözés, amellyel a gyermekek szembesülnek, a főzési üzemanyag, a higiénia, a talaj, az alultápláltság és az áram (3. ábra).

Érdekes módon még az alacsony MPI-szinttel rendelkező országokban is vannak nyomorúságok (4. ábra). Például olyan országokban, mint Türkmenisztán, Bosznia-Hercegovina, Barbados, Üzbegisztán és Azerbajdzsán, az IPM-szegények legalább 30 százaléka nyomorult. Dél-Afrikában az IPM-szegények kevesebb mint 9 százaléka nélkülöző. Általánosságban elmondható, hogy a rászorultsági arány általában alacsonyabb, mint a napi 1,90 dolláros szegénységi ráta. De a hajléktalanság egyes országokban, például Pakisztánban, Mauritániában, Szudánban, Gambiaban, Csádban, Etiópiában, Nigerben és Dél-Szudánban lényegesen magasabb a jövedelmi szegénységnél. Ez a megállapítás kiemeli a szegénység mérésének és leküzdésének fontosságát annak minden formájában és dimenziójában. Negatívumként említem, hogy hat olyan ország van, ahol a hajléktalanság "a norma", amely a lakosság felét vagy többét érinti.

Összességében a legfrissebb globális MPI-adatok átfogó képet nyújtanak a fejlődő világ többdimenziós nélkülözéséről. Ezen országok népességének körülbelül egynegyede sokdimenziós szegény, az IPM-ben élő szegények csaknem fele gyermek, pozitív összefüggés van a fogyatékosság státusza és a többdimenziós szegénység között, és az IPM-ben élő szegények majdnem fele súlyos nélkülözéssel küzd.

Záró megjegyzések

A globális MPI azt jelzi, hogy a vizsgált több mint 100 országban a lakosság körülbelül egynegyede sokdimenziósan szegény.

Bibliográfiai hivatkozások

Alkire, S. (2002), A szabadságok értékelése. Sen képességeinek megközelítése és a szegénység csökkentése, New York, Oxford, Oxford University Press. (2010), «Emberi fejlődés. Definíciók, kritikák és kapcsolódó fogalmak ”. Háttérdokumentum a 2010. évi emberi fejlődési jelentéshez, Oxford Poverty and Human Development Initiative, Oxfordi Egyetem.

Alkire S. és J. Foster (2016), "Dimenziós és elosztási hozzájárulások a sokdimenziós szegénységhez", OPHI munkadokumentum, 100. szám, Oxfordi szegénység és emberi fejlődés kezdeményezés, Oxfordi Egyetem. (2011), "Counting and Multidimension Poverty Measurement", Journal of Public Economics, vol. 95, 7-8, pp. 476-487.

Alkire, S., J. Foster, S. Seth, M. E. Santos, J. M. Roche és P. Ballon (2015), Többdimenziós szegénység mérése és elemzése, Oxford University Press.

Alkire, S., J. Foster és M. E. Santos (2011), "Hová tűnt az azonosítás?", Journal of Economic Inequality, vol. 9., 3. szám, pp. 501-505.

Alkire, S. és G. Robles (2017), «Globális multidimenzionális szegénységi index», Briefing No. 47, Oxford Poverty and Human Development Initiative, Oxfordi Egyetem.

Alkire, S. és M. E. Santos (2014), «Acute Multidimensional Poverty. Új index a fejlődő országok számára », Világfejlődés, 59. szám, pp. 251-274.

Drèze, J. és A. K. Sen (2013), Egy bizonytalan dicsőség. India és ellentmondásai, London, Allen Lane. [Vannak trad. szereplő: bizonytalan dicsőség. India és ellentmondásai, Madrid, Bika, 2014.]

Foster, J., J. Greer és E. Thorbecke (1984), "A lebontható szegénységi intézkedések osztálya", Econometrica, vol. 52. o. 761-776.

Nussbaum, M. (2011), Képességek létrehozása. Az emberi fejlődés megközelítése, Cambridge (Massachusetts) és London, Harvard University Press. [Vannak trad. szereplő: képességek létrehozása. Javaslat az emberi fejlődésre, Barcelona, ​​Paidós, 2012.]

Pinilla-Roncancio, M. és S. Alkire (2017): „Mennyire szegények a fogyatékkal élők az egész világon? Sokdimenziós perspektíva », OPHI Research in Progress 48a, Oxfordi szegénység és emberi fejlődés kezdeményezés, Oxfordi Egyetem.

UNDP (1992,1999, 2002, 2005), "Human Development Report 1992, 1999, 2002, 2005. Az emberi fejlődés globális dimenziói", New York, Oxford University Press., A globalizáció emberi arccal », A demokrácia elmélyülése a széttöredezett világban», Nemzetközi együttműködés válaszút előtt. Segély, kereskedelem és biztonság egy egyenlőtlen világban ", New York, Hoechstetter Printing Co. (2015)," A mi világunk átalakítása. A fenntartható fejlődés 2030-ig tartó menetrendje ».

Évfolyamok

6 Ebben a mátrixban minden sor más háztartást képvisel, míg az oszlopok a mérésben szereplő minden mutatónak megfelelnek. Például, ha négy háztartás és hat mutató esetét vesszük figyelembe, a mátrix mérete 4 × 6 lenne (vagyis négy sor és hat oszlop). Az első cella [1,1] az 1. mutatóban az 1. háztartás teljesítményszintjét képviselné; az első sor második cellája [1,2] az 1. háztartás eredményét jelentené a 2. mutatóban, és így tovább.

7 A többdimenziós monotonitás azt jelenti, hogy ha egy szegény háztartás olyan nehézségekbe ütközik, amelyben korábban nem volt, akkor a világszegénységnek növekednie kell. A hagyományos előfordulási arányban ez a véglet nem igazolható.