A Revista Española de Cardiología egy nemzetközi tudományos folyóirat, amely a szív- és érrendszeri betegségekkel foglalkozik. 1947 óta szerkesztve a REC Publications, a Spanyol Kardiológiai Társaság tudományos folyóiratcsaládjának élén áll. A folyóirat spanyol és angol nyelven publikál a szív- és érrendszeri betegségek minden vonatkozásáról.

kardiovaszkuláris

Indexelve:

Bővített/aktuális tartalom/MEDI/Index Medicus/Embase/Excerpta Medica/ScienceDirect/Scopus

Kövess minket:

Az impakt faktor az előző két évben a kiadványban megjelent művek átlagosan egy évben kapott idézetek számát méri.

A CiteScore a közzétett cikkenként kapott idézetek átlagos számát méri. Olvass tovább

Az SJR egy tekintélyes mutató, amely azon az elképzelésen alapul, hogy az összes idézet nem egyenlő. Az SJR a Google oldalrangjához hasonló algoritmust használ; a publikáció hatásának mennyiségi és minőségi mértéke.

A SNIP lehetővé teszi a különböző tantárgyakból származó folyóiratok hatásának összehasonlítását, korrigálva az idézés valószínűségében a különböző tantárgyak folyóiratai között fennálló különbségeket.

A SCORE skála kétféle módszert javasol a kardiovaszkuláris kockázat kiszámításához: az összkoleszterin (TC) vagy az aterogén index (AI) alkalmazását. Értékelik a magas kardiovaszkuláris kockázat azonosításának összefüggését mindkettő és az egyezés között. Megfigyelési vizsgálat 40-65 éves népességen. Az osztályon belüli korrelációs együtthatót (ICC) a Bland-Almand módszer (MBA) és a Kappa index (IK) alapján számítják ki. Az osztályon belüli ICC értéke 0,671 (95% konfidenciaintervallum [CI], 0,413-0,796; p P P Teljes angol nyelvű szöveg a www.revespcardiol.org címen érhető el.

Az elsődleges kardiovaszkuláris (CV) prevencióban szenvedő betegek beavatkozási prioritásainak megállapításához szükséges a CV kockázatuk rétegzése, hazánkban pedig a két adaptált funkció a REGICOR és a SCORE. Egy korábbi tanulmányunkban munkacsoportunk arra a következtetésre jutott, hogy a kettő közötti egyezés diszkrét 2 .

A SCORE 3 projekt javasolja a kockázat kiszámítását az összkoleszterin (TC) vagy az aterogén index (AI) felhasználásával. Ezt elfogadták a 4., 5., 6. európai és spanyol irányelvek. Nagy kockázatnak tekinthető ≥ 5% 4, 5, 6 értéktől. A cél a két számítás (SCORE-CT és SCORE-IA) 3, a magas CV-kockázat kimutatására vonatkozó egyezés és a diszkrepáns csoport profiljának értékelése.

A tanulmány módszertanát már közzétették 2. A valenciai közösség megelőző tevékenységeinek programjában 33 440 alany vett részt. 8942 elemzést végeztek a TC első magas meghatározása szempontjából (≥ 200 mg/dl). Megfigyelési keresztmetszeti vizsgálat. Felvételi kritériumok: 40-65 éves kor 3, anamnézisben nem állapítottak meg CV-kórt, és teljesítették a CV-kockázat kiszámításához a SCORE 3 szerinti változókat. A SCORE eredmények és a CT és az IA közötti összefüggést kiszámítják, módosítva a cukorbetegek értékét, a SCORE 3. projekt ajánlásai szerint. Spearman rho korrelációs együtthatóját alkalmaztuk az ordinális kvantitatív változókhoz. Az egyezséget tanulmányoztuk a megállapodáson belüli osztályon belüli korrelációs együtthatóval (ICC) is. Az egyes különbségek elemzését vagy a Bland-Altman-módszert alkalmazzák 7. A magas kockázatú diagnózis (≥ 5%), a SCORE-CT és a SCORE-IA összehasonlítását a kappa-együttható és a specifikus egyeztetési indexek felhasználásával vizsgálták pozitív és negatív eredményekben. A diszkrepánsok profilját jellemeztük.

TC: összkoleszterin; IA: atherogén index. K = 0,297. Az adatok kifejezettek n (%).

2. táblázat Az egybehangzó és diszkrepáns alanyok jellemzői a magas kockázat azonosításában a SCORE funkció két módszere között.

Magas kockázatú betegek SCORE-CT-vel és nem magas kockázatúak SCORE-IA-val (n = 423)Nem magas kockázatú betegek SCORE-CT-vel és magas kockázatú SCORE-IA-val (n = 95)Összesen (n = 8.942)
Életkor (év)60,9 ± 3,662,4 ± 2,751,3 ± 7,3
Hímek362 (85,6)76 (79.5)5 357 (59,9)
BMI28,8 ± 4,132,2 ± 13,327,7 ± 4,7
Dohányzók222. (52.2.)55 (57.7)2 477 (27,7)
Mellitus cukorbetegség107. (25.3.)56 (59)322 (3.6)
Artériás magas vérnyomás139. (32.9.)45 (47.4)1,288 (14,4)
Diszlipidémia92 (21,7)29. (30.8)1028 (11,5)
Bázis vércukorszint (mg/dl)119,2 ± 44,1149,3 ± 43,297,3 ± 24,3
CT (mg/dl)244,4 ± 50,4221,8 ± 45,2223,3 ± 39,6
LDL-C (mg/dl)154,3 ± 36,6141,1 ± 42,4139,2 ± 36,3
HDL-C (mg/dl)54,3 ± 15,154,2 ± 16,959,5 ± 16,9
Trigliceridek (mg/dl)155,3 ± 75,4151 ± 105,8124,3 ± 81,4
AI4,76 ± 1,494,48 ± 1,384,02 ± 1,29
PAS (Hgmm)145 ± 17,1163,5 ± 17,7127,3 ± 17,1
DBP (Hgmm)84,2 ± 10,889,7 ± 11,378,2 ± 10,9

HDL-C: nagy sűrűségű lipoprotein koleszterin; LDL-C: alacsony sűrűségű lipoprotein koleszterin; TC: összkoleszterin; IA: atherogén index; BMI: testtömeg-index; DBP: diasztolés vérnyomás; SBP: szisztolés vérnyomás.
Az ábrák n (%) vagy átlag ± szórást fejeznek ki.

1. ábra Kardiovaszkuláris kockázati értékek a SCORE táblázattal: Spearman korrelációja az összkoleszterinszinttel vagy az aterogén indexgel számított értékek között. (Rho = 0,987; p

2. ábra A szív- és érrendszeri kockázat kiszámításának két módszerének Bland-Altman-féle megállapodása az összkoleszterin (TC) vagy az aterogén index (AI) alkalmazásával.

Adataink megerősítik a SCORE-CT és a SCORE-IA számítások 3 közötti jó megállapodást, mivel a Spearman-korreláció, az ICC és a Bland-Altman-módszer jó. De a korrelációs együtthatók nem a legjobb mutatók az egyetértés kifejezésére, mert két mérték szorosan kapcsolódhat egymáshoz, de soha nem adhatja ugyanazt az eredményt. És arról van szó, hogy diagnosztizálják a magas kockázatú betegeket, vagy sem, az ezzel járó prognosztikai és terápiás következményekkel.

A magas CV-kockázat diagnosztizálásához szükséges kappa-index alacsony, az azonos irányba mutató eltérések túllépése miatt: magas CV-kockázat SCORE-CT esetén és nem magas SCORE-IA esetén. Ezt grafikusan jelzi a Bland-Altman módszer is, amelyben az eltérések a SCORE értékek növekedésével nőnek.

A pozitív és negatív eredmények közötti egyensúlyhiány hatása a vizsgált állapot prevalenciájától függ (ebben az esetben a kockázat ≥ 5%). Ez azt jelenti, hogy pusztán a magasabb kockázatú prevalencia ténye miatt magasabb kappa-indexet kapunk. Tekintettel arra, hogy a vizsgált állapot (kockázat ≥ 5%) Spanyolországban valószínűleg alacsonyabb, mint más országokban, ez lehet az egyik oka annak, hogy ilyen alacsony egyetértés születik.

A klinikai gyakorlatban magas SCORE-CT-ben szenvedő, magas CV-kockázatú betegek több mint 80% -át nem lehetne azonosítani SCORE-IA-val, és ez az ellentétes csoport a teljes minta csaknem 5% -át teszi ki. Ezek olyan személyek, akiknek sok rosszul kontrollált és CV kockázati tényezője van. Emlékeztetni kell arra, hogy a férfi populációban egyértelműbb bizonyíték a sztatinok elsődleges megelőzésben történő alkalmazására a CV halálozás csökkentése érdekében 8 .

Fordított értelmezést is lehetne tenni: hogy a SCORE-CT alkalmazásával sok olyan alany (4,7%; n = 423) tekinthető magas kockázatúnak, aki a SCORE-IA szerint nem lenne. Ez alacsonyabb számú terápiás beavatkozást indokolna egy olyan populációban, mint Spanyolország, amelyet a magas sűrűségű lipoprotein-koleszterin (HDL-C) magasabb szintje jellemez, mint más európai országokban. Emlékeztetni kell arra, hogy az alacsony incidenciájú országok CV-kockázati táblázatait többnyire Belgiumból és Olaszországból származó populációkkal készítették, amelyek átlagos CV-kockázata körülbelül 30% -kal magasabb, mint Spanyolországban .

Nem javasolhatjuk a módszerek egyikét (SCORE-CT vagy SCORE-IA), mivel ehhez kohorszos vizsgálatra lenne szükség. Adataink azonban hozzájárulnak ahhoz, hogy a magas kockázatú egyének száma ötszöröse a SCORE-CT-vel, mint a SCORE-IA-val, aggasztó eltéréssel a magas CV-kockázat osztályozásában.

Egy lehetséges magyarázat az lehet, hogy a minta magas általános HDL-C-átlaggal rendelkezik, közel 60 mg/dl-hez, ami azt mutatja, hogy a III. Felnőtt Kezelő Panel védő CV-tényezőnek tartja 12. Ennek oka lehet, hogy hazánkban továbbra is a mediterrán étrend modell dominál, néhány aggasztó változás ellenére, 13, 14 .

Mivel a közelmúltban közzétettek egy kalibrált SCORE skálát Spanyolország számára, 15 fel kell mérni, hogy ezzel az új funkcióval lehetséges-e a CV kockázatának önálló kiszámítása CT vagy AI segítségével.

Összegzésképpen elmondható, hogy a két módszer (SCORE-CT és SCORE-IA) között nincs megegyezés a magas kockázatú betegek felderítésére, legalábbis a spanyol populációban, amelyet magas HDL-C értékek jellemeznek, vagy azért, mert a SCORE-CT túlbecsüli a magas CV kockázatot, jó, mert a SCORE-IA alábecsüli.

Összeférhetetlenség

2010. március 23-án érkezett
Elfogadva 2010. június 20