eredményeinek

„Adatok, adatok, adatok. Agyag nélkül nem tudok téglát készíteni! ”. Sherlock Holmes nyomozó kitalált világában már szerette az adatok fontosságát. És igen, az adatok rendkívül fontosak: a statisztikák és a mutatók a kemény munka csúcspontját jelentik.

De ugyanolyan fontosak, mint az adatgyűjtés, azok a következtetések, amelyeket nekik köszönhetünk. Hasonlóképpen, ezen adatok átadásának módja döntő lehet, hogy ennyi erőfeszítéssel ne öntse magába a szennyeződéseket.

Ebben a bejegyzésben javaslatot tettem néhány példára, amelyek segítségével megtanulhatja, hogyan készítsen jelentést a stratégia eredményeinek lehető legjobb és legegyértelműbb bemutatására.

5 példa a jelentés megírására

1. példa: oszlopok vs radar

Ahogy mondtam, az adatok megjelenítésének módja teljesen megváltoztathatja az olvasó nézőpontját. És például egy gomb. Az első példa, amelyet szeretnék bemutatni, egy műszaki igazgató esete, akinek három játékos közül kell választania. A következő grafikon látható:

Mi az ideális játékos? A technikai igazgató igényei szerint meglehetősen nehéz meghatározni, hogy melyik a legteljesebb játékos.

Ebben az esetben egy radar diagram, más néven "pókháló", nagyon vizuális módszer az adatok megjelenítésére:

Ugyanazok az adatok, mint az oszlopdiagramon, de másként vannak bemutatva. A radargráfnak köszönhetően láthatjuk, hogy az 1. játékos kiegyensúlyozottabb, mint a másik kettő, bár általában nem egy adott kategóriában a legjobb. Hasonlóképpen jól látható, hogy a 2. játékos kiemelkedik-e sebességében, gyorsulásában és energiájában, de kevesebb az állóképessége. Másrészt a 3. játékos nagyon jó a csöpögésben és a szabaddobásokban. És így, a technikai igazgató egy pillanat alatt meghatározhatja, melyik játékos a legalkalmasabb a csapat igényei szerint.

2. és 3. példa: a helyes skála kiválasztása

Folytatjuk egy másik példával a jelentés helyes elkészítésére, és megtaláljuk a félrevezető mutatók. Nem hamis információk megadására gondolok, hanem valószínûleg akaratlanul való félrevezetésre rossz skálát válasszon.

2. példa: skála 0-tól

Képzeljünk el egy embert, akinek menüt kell választania a főzéshez, mint azt, aki felelős az iskolában a gyermekmenüért. Aggódik, hogy az étel nem túl kalóriatartalmú. A döntés meghozatalának elősegítése érdekében a következő táblázatot mutatjuk be:

Első ránézésre azt lehet mondani, hogy előnyösebb lenne a 4-es menüt eldobni a magas kalóriatartalom miatt, más lehetőségekhez képest. Valójában a 2. és az 5. menünek kell döntőnek lennie. Ugyanakkor egy kis csapdával rendelkező grafikon előtt állunk: a skála 1450 kalóriánál kezdődik. Ha a skálát 0-tól mutatjuk, a grafikon így néz ki:

Ebben az esetben azt mondhatnánk, hogy a menük kalóriát tekintve gyakorlatilag megegyeznek, és a legvalószínűbb, hogy a menü kiválasztásáért felelős személynek más kritériumokat kell használnia a helyes választáshoz.

Ez nem azt jelenti, hogy a grafikonokat mindig 0-tól kell kezdeni: valójában, nincs olyan képlet, amely mindig 100% -ban helyes. De igaz, hogy szakemberként kötelessége kezelni az Ön által kezelt adatokat mutassa be az eredményeket a lehető legobjektívebben, elkerülve az adatok esetleges összetévesztését vagy téves értelmezését.

3. példa: logaritmikus skála

A skála visszaéléséből adódó esetleges adat-hamis adatok másik példája a következő: ez a bitcoin ára amerikai dollárban, 2016. január 1. és 2019. január 1. között:

Megállapítható, hogy 2016 meglehetősen lapos év volt, kevés volatilitással. A skála azonban ebben az esetben trükköt játszik a grafikonon és fontos információkat rejt.

Ez megoldható például egy logaritmikus skála. Ez a skála különösen akkor hasznos, ha nagyon széles adattartományunk van, ezért a legnagyobb szám kerül középpontba.

A lineáris helyett logaritmikus skálát használva azt látjuk 2016-ban voltak hullámvölgyek: Valójában nem volt lapos év, ahogy az első grafikonon megjelent!

4. példa: búcsú a kördiagramtól

A kördiagram valószínűleg a legelterjedtebb megjelenítési típus. Valószínűleg annak az oka, hogy széles körben elterjedt, mert az Excel elején ez volt az, amire a legközelebb volt a kezünk ... De tényleg, a kördiagram, más néven "kördiagram", "kördiagram" vagy "kördiagram", az adatok megjelenítésének egyik módja, amelyeket kerülnünk kell.

Valójában ezt a grafikont a legjobban félre kell hagyni, mert az emberek nem nagyon tudják összehasonlítani a kör alakú elemek különböző darabjait. Megpróbált egy tortát 5 egyenlő részre vágni? Nagyon bonyolult!

Egyetértünk Avinash Kaushikkal, amikor a kördiagramokkal való nézeteltérését egy szavak játékával magyarázza: „Egyél pitét! Ne ossza meg őket ”. Vagyis: "Egyél süteményeket, de ne ossza meg őket!" Még mindig vannak kétségei? Nézze meg ezeket a diagramokat:

Hogyan rendelné meg ezeket a grafikonokat a legmagasabbtól a legalacsonyabbig? Próbálja ki, mielőtt megnézné a következő grafikonokat ... Ön szerint melyik darab nagyobb az 1. grafikonon: 4 vagy 2? És a legkisebb a 2. ábrán? Az 1? Nem, nem ... a 2.! Több ugyanez a 3. grafikonon. Szinte lehetetlen meghatározni.

Most próbáld meg ugyanazt a gyakorlatot elvégezni ugyanazokkal az adatokkal, de ezúttal egy oszlopdiagramon:

Ez valami más, igaz? Sokkal könnyebb összehasonlítani az egyes eredményeket!

5. példa: gyertyatartó diagram, a marketingben is hasznos

Végül egy olyan grafikontípusról szeretnénk beszélni, amelyet széles körben használnak a pénzügyi világban, de ez a marketingben is nagyon hasznos lehet. Ez a gyertya grafika.

Ezeket a diagramokat széles körben használják a pénzügyi világban, mert mutasd meg az összes lényeges információt egyetlen gyertyában. Nézzük meg, miről van szó egy példával.

Tegyük fel, hogy ezek egy adott részvény 5 hónapos árai:

  • Magas: az a maximális ár, amelyet a részvény elért a megfelelő hónapban.
  • Nyitva: az az ár, amellyel az akció „megnyílt” (elindult) a megfelelő hónapban.
  • Bezárás: az az ár, amelyen a részvény „lezárult” (lejárt) a megfelelő hónapban.
  • Alacsony: az a minimális ár, amelyet a részvény elért a megfelelő hónapban.

Mindez nagyon értékes információ, de hogyan vigyük egy grafikonra, hogy vizuálisabban tudjuk összehasonlítani a hónapokat? Nos, erre szolgál a gyertyatáblázat:

A gyertyatartó diagram az összes releváns információt egyszerre mutatja. Ebben az esetben:

  • A nyitó és záró ár a gyertya testén jelenik meg. Ha az ár emelkedett (mint januárban, márciusban és áprilisban), akkor a gyertyát kékre festették. Ha az ár csökkent (mint februárban és májusban), a gyertya festetlen, üres. A pénzügyekben általában a zöld színt használják a gyertyákhoz, amelyek értéke felértékelődik, és a pirosakat a gyertyákhoz, amelyek értéke csökken.
  • A gyertya botjai szintén információt tárnak fel. Ebben az esetben megmutatják nekünk, hol volt a minimum és a maximum a hónapokban. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy elemezzük, melyek voltak a legingatagabb hónapok (ebben az esetben január és május). Ezen adatok eredményeként feltehetnénk magunknak a kérdést: miért volt januárban ilyen magas maximum? Vagy miért volt májusban alacsony a zárás eddig?

Talán kíváncsi vagy: „Ez nagyon érdekes, de hogyan kapcsolódik ehhez marketing? Nos, megint Avinash Kaushik tanít minket erre a gyertyatábla nagyon jó módszer az átlagokból való kitörésre. És igen, a marketingben általában mindig átlagokat mutatunk: átlagos eladási ár, az internetes látogatások átlagos időtartama stb. De nagyon valószínű, hogy ennyi átlaggal nagyon értékes információkat veszítünk ezen átlag körül.

Ebben az esetben bemutatok egy példát egy olyan e-kereskedelemre, amely tartalmazza az egyes megrendelések összegét egy bizonyos időszak alatt: 19 USD, 26 USD, 25 USD, 37 USD, 32 USD, 28 USD, 22 USD, $ 23, 29, 34, 39, 31 és 46 dollár. Átlag alapján azt mondhatnánk, hogy a weboldalunk átlagos vásárlási rendelése 30 dollár. De sok értékes információt elhagynánk.

A kvartilisek segítségével (amelyek könnyen kiszámíthatók az Excel vagy a Google Sheets képletével) bemutathatjuk ezeket az adatokat gyertyatáblázat formájában.

Most sokkal gazdagabbak az információk. Tudom, hogy vásárlásaim 50% -a a gyertyába esik (24 és 35,5 USD között), és ez Nagyobb a változásom felfelé, mint lefelé, például.

Ez a megjelenítés lehetővé teszi számomra döntéseket hozni vagy "dupla kattintás" a releváns információkra. Például mi volt az a magas vétel, amely annyira távol áll a többitől? Ha minden hónapra lenne gyertyánk, összehasonlíthatnánk többek között az egyik és a másik hónap ingadozását.

Hogyan lehet tudni, hogy milyen típusú gráfot válasszunk?

A bejegyzés sztárkérdése: hogyan készítsünk jelentést helyesen a megfelelő grafikonon? Nos, ez egyszerű: a kulcs benne van töltsön egy kis időt vizualizációkra. Általánosságban elmondható, hogy minden olyan adateszköz, mint például az Excel vagy a Google Sheets, olyan megoldások sorát kínálja, amelyek sokkal gazdagabbá teszik kemény munkánk vizualizációját. Meghívom Önt, hogy próbálja ki a különböző lehetőségeket! Látni fogja, hogy ez még szórakoztató is (legalábbis a mérőszámok szerelmeseinek, mint én ...)!

igen valóban, szintén nem ajánlott a grafika erőltetése. Bizonyos esetekben bizonyos adatok bemutatásának legjobb módja egy egyszerű táblázat.

Tehát most, hogy tudja, hogyan kell elkészíteni a jelentést, és hogy a legfontosabb az, hogy időt fordítson a legfontosabb vizualizálásra, tesztekre, tesztek futtatására, megtanuljon különböző mintákat létrehozni. Ezenkívül végtelen források vannak, amelyeket online megtanulhat, például Coursera, Udemy stb.

Mersz? Van valami kétsége? Szeretné megmondani, mi a kedvenc grafikonja, és milyen mutatóhoz szokta használni? Szeretném tudni, tudassa velem a megjegyzések részben!