Daniel Encinas, a Cognodata Consulting ügyvezető partnere
- Megjegyzés
- Oszd meg a Whatsapp-on
- Oszd meg a LinkedIn-en
- Oszd meg a Twitteren
- Megosztani Facebookon
- Küldés e-mailben
- Nyomtatni
Minden negyedik spanyol túlsúlyos vagy elhízott, egy tanulmány szerint, amelyet a londoni Imperial College kutatócsoportja végzett az Egészségügyi Világszervezettel (WHO) együttműködésben, 2016-ban. A táplálkozástudomány azonban napjainkban tudással, technológiával és a gépi tanulással kezelheti ezeket az egészségügyi problémákat.
Az emberi genom első, 2003-as szekvenálásából arra a következtetésre jutottak, hogy az egyes emberek egyedi génjei határozzák meg az élelmiszer feldolgozásának módját. Ezzel kifejlesztették a nutrigenomikai tudományt, amelynek célja a tápanyagok emberi testben való működésének tanulmányozása, figyelembe véve az egyes emberek egyedi genomját. Ezt a tudást viszont kiegészíti a mikrobiota, a bélben található mikroorganizmusok tanulmányozása, amelyek befolyásolják az élelmiszer-feldolgozást, és amelyek minden ember számára eltérőek.
Mindezen ismeretek alapján olyan adatok keletkeznek, amelyek feldolgozása után megismerhetjük, hogy milyen ételek pozitívan vagy negatívan befolyásolhatják testünket. Ez az étrend optimalizálását és a betegségek speciális étrenddel történő kezelését jelenti, amelyek végső soron lehetőséget nyújtanak a várható élettartam meghosszabbítására.
Annak ellenére, hogy ismerjük azokat az ételeket, amelyek jelentősen javítják egészségünket, a fogyasztási szokások továbbra is a legnagyobb problémát jelentenek számos betegségben, például az elhízásban. Ehhez egy sor, a táplálkozással megegyező vagy annál fontosabb tényező befolyásolja az étrendünket. Ezek a tényezők lehetnek mind egyéni (napi fizikai aktivitás, gazdaság, pszichológia ...), mind kollektív (kultúra, táplálkozási oktatáshoz való hozzáférés, szépség fogalma ...).
Mindezen tényezők integrálásához a Cognodata-ban kidolgoztuk a Nutritional Science 2.0 elemzési keretrendszerét, a következő kulcsok alapján:
1.- Alkalmazások genomkezeléshez a felhőben. A felhőgenomikának sikerült csökkentenie a számát technológiai és gazdasági függőségek e vizsgálatok elvégzéséhez. Jelenleg olyan vállalatok, mint a Google vagy az Amazon megengedik: Genomikus adatok tárolása, hozzáférés a nyilvános és magán adatokhoz, kezelje a munkafolyamatot és a feladatokat, feldolgozni az adatokat és intuitív módon megjeleníteni az ügyfél számára.
2.- Viselhető cikkek és egyéb nyomkövető és ellenőrző technológiák beépítése. Valahányszor olyan hordozható eszközöket fejlesztenek, amelyek figyelik az emberi test különböző részeit, és ezzel együtt az áraik is csökkennek. Hasonlóképpen megjelennek a helyszínen az intelligens lemezek, az ételt, a súlyt, a táplálékfelvételt és a kalóriákat azonosító intelligens lemezek, valamint a mobiltelefonokhoz tartozó APP-k, amelyek lehetővé teszik ugyanolyan funkciók végrehajtását a képfelismerő technológiák (Google IM2Calories) segítségével. Ezekkel a technológiákkal valós idejű és pontosabb egészségügyi ismereteket lehet szerezni, mint a hagyományos táplálkozási és életmód-felmérések.
3.- A táplálkozástudomány nagy adatai és gépi tanulása 2.0. Az előző pontokban összegyűjtött információk mellett egy nagy adatot fejlesztenek ki, amely számos egyéb változó mellett olyan elemeket tartalmaz, mint a demográfiai és gazdasági adatok, az egészségügyi mutatók, a szennyezés és az egészséges élelmiszerekhez való hozzáférés. A sok adatot tartalmazó modellel szemben a Gépi Tanulást fejlesztik, amely mesterséges intelligenciát generál, amely képes tanulni és megjósolni a biológiai viselkedést. Ez nagyobb pontosságot és idő- és erőforrás-csökkentést tesz lehetővé.
4.- Eljegyzés, játék és hűség. A kívánt eredmények elérése érdekében a Nutritional Science 2.0 keretrendszer magában foglalja az erõfeszítést jutalmazó gamifikált rendszerekkel rendelkezõ betegek motivációjának növelését is. Olyan platformok jelentek meg, mint a Gympact és a Dietbet, amelyek a családi és baráti közösségek közötti fogadások és kihívások révén olyan tevékenységeket ösztönöznek, mint a fogyás, bizonyos távolság megtétele vagy akár egészséges ételek elkészítése. Kiskereskedői szinten az egészségügyi hűség megkezdte első lépéseit a Walgreens-szel (a világ legnagyobb gyógyszercége a Boots-szal kötött szövetség után), amely kifejlesztett egy olyan alkalmazást, amely nyomon követi a táplálkozási szokásokat és a testmozgást, hogy kuponokat kínáljon kedvezményesen.
Összegzésként szeretném kiemelni, hogy a Nutritional Science 2.0-hoz vezető út megállíthatatlan és minden azt jelzi, hogy a személyre szabott táplálkozás ideje megmaradt. Valójában jelenleg több olyan kezdeményezésen dolgozunk, amelyek növelik a tudást és csökkentik a költségeket, de alkalmazásuk eredményes megvalósításához figyelembe kell venni, hogy elemzési kerete magában foglalja az állampolgárokat, az állami és magánintézményeket, a kiskereskedőket, a gyártókat, az egészségügyi és laboratóriumi szakembereket és teljes mértékben be kell vonni őket. Csak így tudjuk biztosítani, hogy az ezen adatok révén keletkezett ismeretek nagyszerű lehetőséget jelentenek az egészség globális javítására.