Nyári túlsúlyos szindróma - Nyári túlsúlyos szindróma - Nyári túlsúlyos szindróma

Iсaki Morlбn Santa Catalina
[email protected]

A nyár beköszöntével túlsúlyos válságok szabadulnak fel. Lássuk az alábbiakban ennek a folyamatnak az elemzését.

Leírjuk a problémát ok-okozati összefüggések formájában

Minél nagyobb a túlsúly, annál nagyobb a nadrág mérete (pozitív) és annál nagyobb a nadrág mérete, annál alacsonyabb a minimum (negatív). És minél alacsonyabb a hangulat, annál nagyobb az étkezési vágy a szorongás enyhítésére (negatív), és ha az étkezési vágy fokozódik, a túlsúly nő (pozitív). A végén kapunk egy pozitív hurkot:

Túlsúly - Nadrágméret - Alacsony - Eszik - Túlsúlyos

Meghatározzuk a szinteket

Különböző szintjeink vannak: a nadrág súlya és mérete. Mindazonáltal elvontabb szinteknek tekinthetők, vagyis ahol nincsenek fizikai egységeink, például a minimum.

Azonosítjuk az áramlásokat

Folytatva a túlsúly problémáját, az áramlás lehet az étkezés, amelyet grammban/napban vagy kalóriában/napban lehet mérni. Az általunk kidolgozható modelltől függően feltételezhetünk egy olyan áramlást is, amely felhalmozódna a nadrág méretében, ami nevezhető valami "hízlalási aránynak", amely cm/hét vagy mm/nap mérhető.

Meghatározzuk a segédváltozókat

Kiegészítő változó az a túlsúly, amely az aktuális súly és az ideális súly különbségét méri. Másik lehet a lelkiállapot (bár lehet, hogy ez egy szint, ahogyan azt korábban figyelembe vettük), mint olyan változó, amely a nadrág méretét hízási sebességgé alakítja. Más állandó segédváltozók lehetnek az ideális súly vagy valamilyen együttható, amelyet hozzáadhatunk az egységek, például az éhség-együttható, az alacsony függvényében történő beállításához.

Megrajzoljuk az Okozati Diagramot

Az utolsó kérdések átgondolása után az oksági diagramhoz hozzáadtuk a Súly változót és egy exogén célváltozót, az ideális súlyt. Tehát a következő ok-diagram maradna:

Megrajzoljuk a Forrester diagramot

Minden korlátozás mellett (mivel az emberek fogynak és a csüggedésnek is van határa) javasoljuk a következő Forrester-diagramot, ahol együtthatók sora jelent meg az egységek kiigazításának szükségességével. A súlyt grammban, a méretet centiméterben mérjük. Az exogén állandó, az ideális súly (gr) megmondja, hogy az ember milyen súlyúnak érzi magát, és a túlsúly (gr) segédváltozó méri a valós súly és az ideális súly közötti eltérést.

A hízlalás áramlási sebessége (cm/nap) megmondja, hogyan növekszik a nadrág mérete naponta, valamint a méret-együttható (cm/(gr.dna)), amely a túlsúlyt a mérethez viszonyítja. A minimum egy absztrakt segédváltozó, ebben az esetben kitalálunk néhány egységet, a_hangulat mértékegységeit, egy alacsony értéknek azt kell jeleznie, hogy az ember nagyon depressziós, öngyilkosság küszöbén áll, és a magas érték eufórikus állapotot jelez. Az egységek beállításához szükségünk van egy depressziós együtthatóra (egység_ mód_ cm/cm), amely megmondja nekünk, hogy az ember mennyire élénk vagy depressziós a dereka méretétől függően. Végül, amint azt már korábban megjegyeztük, az evés egy áramlás (gr/nap), amely megmondja, hogy hány grammot nyer naponta. Ez egy leegyszerűsítés, vagyis elmondja nekünk, mi hízik meg, nem eszi meg.

Az egységek beállításához szükségünk van egy olyan együtthatóra, amelyet éhségnek neveztem (gr/(egység_napi_egység_nap)), amely megmondja, mennyit kell enni naponta a szorongás enyhítésére. Függetlenül attól, hogy a modell megfelel-e a valóságnak, mivel ez csak meglehetősen a priori modell, találhatunk olyan hülyeségeket, mint például, hogy egy nagyon depressziós ember egy nap alatt több mint tíz kilót tud hízni, ez arra utal, hogy legyen valami önszabályozó hurok. Hasonlóképpen, az embert nem lehet végtelenül elbátortalanítani, öngyilkosságot elkövetni vagy orvoshoz fordulni; vagy ha az embernek sok a bélje, akkor nem növeli folyamatosan a nadrágját, hanem egyszerűen a hasa alatt állítja be őket (megjelennek azok a híres "sörhasak"). Mindenesetre jól tükrözi az egységek illeszkedésének és koherenciájának fontosságát, három együttható jelenik meg: Méret koefficiens (cm/(gr.dнa)), Depressziós együttható (minimum_egység/cm) és Éhség (gr/(minimum_egységek · nap)).

A Wikipedia szerint a rendszerdinamika az időbeli viselkedés elemzésének és modellezésének technikája komplex környezetekben. Alapja az elemek közötti visszacsatolási hurok azonosítása, valamint a rendszeren belüli információk és anyagok késése. Mi különbözteti meg ezt a megközelítést a komplex rendszerek tanulmányozásához használtaktól, az a visszacsatolási ciklusok vagy ciklusok hatásainak elemzése az áramlások és a szomszédos tározók szempontjából. Ily módon e rendszerek viselkedésének dinamikája matematikai modelleken keresztül strukturálható. Ezeknek a modelleknek a szimulációja jelenleg speciális számítógépes programok segítségével végezhető el.

Eredetileg 1950-ben fejlesztették ki, hogy segítsen az üzleti menedzsereknek jobban megérteni az ipari folyamatokat, mára az állami és a magánszektorban használják politikai elemzésre és tervezésre. Az 1960-as évek elején hozta létre Jay Forrester, a Massachusettsi Műszaki Intézet MIT Sloan Management School-jából) a MIT System Dynamics Group létrehozásával.

A System Dynamics szimulációs modelljei gyakorlatilag az ismeretek minden területén alkalmazhatók, amint azt a System Dynamics Society éves konferenciáin megjelent számos cikkben láthatjuk. Ez egy hatékony eszköz: