Tekintse meg az e médiumban megjelent cikkeket és tartalmakat, valamint a tudományos folyóiratok e-összefoglalóit a megjelenés idején

Figyelmeztetéseknek és híreknek köszönhetően mindig tájékozott maradjon

Hozzáférhet exkluzív promóciókhoz az előfizetéseken, az indításokon és az akkreditált tanfolyamokon

A Senology and Breast Pathology Journal fő célja a releváns tudományos tanulmányok, valamint az oktatási tartalmak spanyol vagy angol nyelven történő közzététele, azokhoz a tudományterületekhez kapcsolódóan, amelyek beépülnek a szenológia és az emlőpatológia tanulmányozásába és kezelésébe. Hasonlóképpen konszenzusos cselekvéseket és tudományos vitákat kíván szervezni a szenológiában és az emlőpatológiában. Az érdeklődés körébe tartoznak mindazok, amelyek multidiszciplináris megközelítést tesznek lehetővé a diagnózis és a kezelés kezelésében a szenológiában és az emlőpatológiában, mind klinikai vagy transzlációs kutatási aspektusában, mind az oktatás területén. Elősegítik azoknak a kéziratoknak a közzétételét, amelyek integrálják a kóros anatómia, a sebészet, az epidemiológia és a közegészségügy, a nőgyógyászat, a nukleáris orvoslás, az orvosi onkológia, a pszichológia, a radiológia és a sugárterápia ismereteit.

Indexelve:

Scopus, ScienceDirect, IBECS

Kövess minket:

A CiteScore a közzétett cikkenként kapott idézetek átlagos számát méri. Olvass tovább

Az SJR egy tekintélyes mutató, amely azon az elképzelésen alapul, hogy az összes idézet nem egyenlő. Az SJR a Google oldalrangjához hasonló algoritmust használ; a publikáció hatásának mennyiségi és minőségi mértéke.

A SNIP lehetővé teszi a különböző tantárgyakból származó folyóiratok hatásának összehasonlítását, korrigálva az idézés valószínűségében a különböző tantárgyak folyóiratai között fennálló különbségeket.

tama

A mellméret és az emlőrák kockázata közötti kapcsolat összetett. Thurfjell és mtsai 1 nagyobb rák kockázatát találták a kisebb mellekben, de ezt a magasabb kockázatot teljes mértékben megmagyarázták, mert az említett mellek úgynevezett magas kockázatú mammográfiai mintákkal társultak, amelyek megfelelnek a nagyobb mammográfiai sűrűségűeknek. Kato és mtsai 2 azonban a premenopauzás nőknél megnövekedett rákkockázatot találtak nagyobb mellű nőknél. Másrészt egy boncolásos vizsgálatban a mell radiolucenciája függetlenül társult az elhízással és a 3 mellmérettel. De Ziegler rámutat, hogy az adipozitás növekedésével az emlőrák kockázata növekszik, kivéve a magas emlőrákos arányú országokban élő fiatalabb és premenopauzás nőknél, akiknél fordított összefüggés van az adipozitás és az emlőrák között. Salminen és mtsai úgy találják, hogy a kisebb mellméret és az alacsonyabb fokú elhízás fokozza a sűrűbb mammográfiai minták és az emlőrák nagyobb kockázatának kapcsolatát 5 .

Ezen okokból azt javasoltuk, hogy elemezzük a mellméret és annak mammográfiai mintázatának kapcsolatát, mindig figyelembe véve az életkor hozzájárulását. Ebből a célból két egymást követő vizsgálatot hajtottunk végre: az elsőt a mammográfiai minták és a mellméret-becslések összehangolásának felmérésére, a másodikat az antropometriai adatok kiegészítő hozzájárulásának és a paritásnak a fent említett elemzéséhez. kapcsolat.

Véletlenszerűen 300 mammográfiai vizsgálatot választottak ki, beleértve minden esetben mindkét mell mediolaterális ferde és cranio-caudalis vetületét. Mindezek a mammográfiai vizsgálatok egy Mell Imaging Unit archívumából származnak, és olyan tünetmentes nőké voltak, akik orvosaik által menetrend szerint mellrák szűrésre kerültek. Kizárták azokat a nőket, akiket korábban műtéttel vagy mellkasi sugárzással kezeltek. Ha egy betegnek több mammográfiás vizsgálata volt, akkor a legújabbat választották.

Mindegyik esetet két radiodiagnosztikai szakember értékelte, függetlenül a mammogramok értelmezésének tapasztalatától és anélkül, hogy tudták volna az egyes nők életkorát. Minden szakember az Ikeda és a Sarló 6-os kritériumok szerint osztályozta minden nő mellének mammográfiai mintázatát, a következő négy minta egyikét rendelve hozzá:

Nagyon sűrű: bőséges parenchyma mell, függetlenül az általa elfogadott morfológiától. A radiológiai sűrűség a teljes mell több mint kétharmadát foglalja el (1A. Ábra).

1. ábra. Az ikedai és sarlós kritériumok szerinti mammografikus minták 6 (lásd a leírást a szövegben): A) nagyon sűrű; B) kezdő involúció; C) markáns involúció; D) teljes involúció.

Kezdeti involúció: a belső kvadránsokban bekövetkező változások jelennek meg. A sűrűség a mell egy-kétharmadát foglalja el (1B ábra).

Jelölt involzió: a mirigy parenchima maradványai, főleg külső kvadránsokban. A mell teljes egészének kevesebb, mint egyharmadában sűrű (1C. Ábra).

Teljes involúció: zsíros emlő, csak néhány rostos traktus jelenlétében. A radiolucencia abszolút túlsúlya (1D. Ábra).

Ezenkívül Stomper és munkatársai módszerét követve 7 a mellső oldalirányú ferde vetületben mindkét mellben megmérettük a legnagyobb anteroposterior átmérőt és magasságot, valamint a mell magasságát, amelyet a mell függőleges dimenziója képvisel a legnagyobb szélességű vonal (2A. ábra).

2. ábra A mell méreteinek mammográfiai mérései két vetületben: A) Anteroposterior átmérő és magasság a mediolaterális ferde vetületben, a Stomper 7 szerint. B) Szélesség a craniocaudalis vetületben.

Az adatokat táblázatba foglaltuk és elemeztük a Sigma 8 biostatisztikai adatbázis segítségével. .

A mammográfiai minták felértékelődésének összhangját a megfelelő Cohen 9 κ értékek és azok 95% -os konfidencia intervallumának (95% CI) kiszámításával elemeztük a KAPPA 10 program segítségével, amely globális k és súlyozott κ értékeket is megad, amit megad. nagyobb súlyt a legfontosabb eltérésekre. A k kiszámítása figyelembe veszi a véletlenszerű megegyezés valószínűségét. A κ = 1 értéke tökéletes egyetértést jelez, míg ha κ = 0, akkor feltételezzük, hogy az esetlegesen fennálló egyezség tiszta véletlen. A negatív k értéke a vártnál rosszabb véletlenszerű egyezést jelezné. Javasoljuk, hogy a k> 0,75 értéke kiváló egyezést jelöl, míg ha κ 11 .

A mellméretek mérésénél az egyeztetés értékeléséhez összehasonlítottuk az átlagokat a t teszt segítségével a párosított minták esetében 12

Az életkor és a mammográfiai mintázat mellmérethez való hozzájárulásának felismerése érdekében elvégeztük a kovariancia 13 elemzését, ideértve a mell szélességét mint függő változót, valamint az életkor és a mammográfiai mintát mint egyidejű változókat 14.

A P 15-et szignifikánsnak tekintették. Megkérdezték az akkori életkorukat és a gyermekeik számát. Ezután a mammográfiákat cranio-caudalis és medialis-laterális ferde vetületben hajtottuk végre a tömörítés és a standard technika szerint. Egy radiológus, aki a mammográfia szakértője, az első vizsgálathoz használt Ikeda és Sickles kritériumok szerint mindegyik mellet a mammográfiai minták egyikéhez rendelte. Ugyanez a radiológus mindkét emlő anteroposterior magasságát és átmérőjét mammográfiai lemezeken mérte meg a középső oldalirányú ferde vetületben a Stomper 7. módszer szerint (2A. Ábra), valamint a mell maximális szélességét a cranio-caudalis vetületben. analóg módszer (2B. ábra), anélkül, hogy előre tudnánk az egyes esetek életkorát vagy egyéb jellemzőit. Az egyes mellek térfogatát gömb alakú kupakkal számítottuk.

A statisztikai elemzést az SPSS 16 program segítségével végeztük. Mindkét mell számított térfogatát összehasonlítottuk a páros t teszttel. A becsült emlőtérfogat többszörös lineáris regresszióját hajtottuk végre, beleértve a modellt prediktív vagy magyarázó változóként a megfelelő mammográfiai mintát (numerikusra átalakítva), valamint az életkorot, a paritást, a súlyt, a magasságot és a BMI-t. Visszafelé történő, lépésenkénti eliminációs folyamatot hajtottak végre, csak azok a magyarázó változók maradtak meg, amelyek szignifikánsak maradtak a többszörös regressziós modell egészében. Az autokorrelációt a Durbin-Watson teszttel és a multikollinearitást vizsgáltuk az inflációs varianciatényező kiszámításával 14 .

Az előzetes vizsgálatba bevont 300 nő átlagos életkora 55,0 év volt, a szórás 9,3 év, az életkorhatár pedig 34 és 79 év között volt. A vizsgált 300 nő közül 83 (27,7%) volt premenopauzás.

A mammográfiai minták hozzárendelésének összhangja

Az 1. és a 2. táblázat a nők és a jobb mell, illetve a bal mell mammográfiai mintáinak százalékos arányát mutatja a két radiológus mindegyikének független értékelése szerint. Látható, hogy a 300 vizsgált esetből álló mintában a minták annál gyakoribbak, annál inkább involcionálisak. És ez mindkét mellnél előfordul, és mindkét radiológus értékelése szerint. A jobb mell mintázatai közötti összhang κglobal értéke 0,64 (95% CI: 0,56-0,71), a bal mell esetében pedig 0,68 (95% CI: 0,61-0, 75), a súlyozott κ értékekkel 0,83 (95% CI: 0,78-0,88) és 0,86 (95% CI: 0,82-0,90) a jobb és a bal mellre.

Amint az a 3. és 4. táblázatból kitűnik, a 83 premenopauzás nőknél a nagyon sűrű minták magasabb aránya (12,0% -ról 14,4% -ra) irányult. A κ értékek valamivel magasabbak voltak, mint a globális 300 nőből álló csoportban. Így a premenopauzás nőknél az összes κ 0,72 (95% CI: 0,60-0,84) és a súlyozott κ 0,90 (95% CI: 0,85-0,95) a jobb mellre), a megfelelő értékekkel a bal emlő globális κ 0,72 (95% CI: 0,60-0,84) és súlyozott κ 0,81 (95% CI: 0,73-0,89).

Mellméretek mérésének egyezősége

Mindkét mell anteroposterior átmérőjének (APD) mérése nem mutatott szignifikáns különbséget az eszközök páros összehasonlításában. Másrészt a mellmagasság mérése szignifikánsan különbözött, az egyik radiológus mindkét mellben körülbelül 1,2 centiméterrel nagyobb mérést kapott a másiknál ​​(lásd 5. táblázat).

A minták kapcsolata a mell méretével és életkorával

Volt egy olyan tendencia, hogy a nagyobb anteroposterior átmérőjű mellek megfelelnek az involcionális mintáknak, de az idősebb nőké is, amint az a 3. ábrán látható, amelyben a regressziós vonal azt jelzi, hogy minél idősebb az életkor nagyobb anteroposterior átmérővel, az említett egyenes hajlása jelentősen eltér a vízszintestől (P

3. ábra: Az emlő anteroposterior átmérőjének növekedését mutatja az életkor előrehaladtával az előzetes vizsgálatban szereplő 300 nő csoportjában. Ez a növekedés szignifikáns (p 0,05) az egyes mammográfiai mintákon belül, ami azt jelzi, hogy az egyes mintákon belül a mellméret nem növekszik szignifikánsan az életkor előrehaladtával.

4. ábra. Az előzetes vizsgálatban az anteroposterior mellátmérők regressziós vonalai az életkorhoz viszonyítva 300 nőnél, mammográfiai mintákkal elválasztva. Mindegyik mintán belül az anteroposterior átmérő növekedése az életkor előrehaladtával kicsi és nem szignifikáns (p> 0,05).

További 500, 32 és 81 év közötti nő volt, átlagéletkoruk 52,9 év, a szórásuk pedig 10,2 év volt. Az átlagos paritás 2,6 gyermek volt, minimum 0 és maximum 12 gyermek. A súly 41 és 116 kilogramm között mozgott (átlagosan 69,4 kg), a magasság pedig 1,40 és 1,78 méter között (átlagosan 1,58 méter). A testtömeg-index 17,9 és 44,8 között mozgott (átlag 27,8). A vizsgált nők 28% -ának BMI-je meghaladta a 30-at, ezért elhízottnak tekinthetők. Mindkét mell számított össztérfogata valamivel nagyobb volt a bal mellben, de a páros t-tesztben nem volt szignifikáns különbség (P = 0,12).

A 7. táblázat mutatja az egyes mammográfiai minták százalékos arányát a bal mellben, az adott mell térfogata szerint osztályozva, megfigyelve, hogy a leggyakoribb minták gyakoribbak-e a nagyobb mellekben.

A mammográfiai minták katalogizálásában a konkordancia jó, és kiválónak minősíthető, ha figyelembe vesszük a súlyozott κ értékeket. A súlyozott κ értékek inkább az asszociáció, mint az egyezés mértékét jelentik, és általában jobbak, mint a globális κ értékek, mert figyelembe veszik a nézeteltéréseket is, fontosságuk szerint súlyozva 17. Az a tény, hogy a kappa értéke valamivel magasabb a premenopauzás nőknél, egyszerűen a négy minta közötti arányosabb eloszlásnak tulajdonítható 18. Mindenesetre a konkordancia lényegesen nagyobb, mint ami véletlenül megfelel, amint azt megfigyelhetjük, hogy a κ 95% -os konfidencia intervalluma mindig 0,5 felett van.

Másrészről, és egy beágyazott eset-kontroll vizsgálat után egy populációs kohorszban, Sala és mtsai 21 hangsúlyozzák, hogy a BMI, a mellméret és más antropometriai mérőszámok, mint például a derék-csípő arány, amelyek a mammográfiai involzióval kapcsolatosak, tényezők figyelembe kell venni a sűrű mammográfiai minták és az emlőrák kockázatának összefüggését.

A két vizsgálat korlátai között azt állíthatjuk, hogy a minták eredete nem szigorúan népességalapú, mivel az összes vizsgált nőt orvosai utalták. Emiatt elfogultság lehet (ami valószínűtlennek tartjuk), ha nem vesznek bele olyan nőket, akik nem mentek orvoshoz mammográfiai vizsgálatért, és azokat sem, akiket magánrendelésben kezeltek. Másrészről azonban a tervezés lehetővé tette számunkra a korosztály kiszélesítését, amelyet ha populációs szűrésből vett mintát használunk, korlátozottabb lett volna. És további korlátozás a szükséges óvatosság a regressziós eredmények 22. lépésenkénti értelmezésében .

Összegzésképpen elmondható, hogy a mellek nagyobb térfogata a túlsúlyhoz és az inkubcionálisabb mammográfiai mintákhoz kapcsolódik, de nem egyértelműen összefügg az életkorral vagy a paritással. Ez megerõsíti az antropometriai adatok és az elismert kockázati tényezõk bevonásának fontosságát a mellméret és az emlõrák kockázata közötti komplex kapcsolat elemzésében a prospektív tanulmányokban.