A fordított képkeresés lehetővé teszi számunkra, hogy feltöltsünk egy fényképet, és más hasonló képeket is megtaláljunk. Ez egy nagyon hasznos eszköz feladatok sokaságához; más perspektíva megtalálásától, annak ismeretétől, hogy ki publikálta még, vagy szerezzen információkat arról, ami a képen megjelenik. A Google évek óta engedélyezi ezt a fordított keresést, de más keresők is elérhetők. Az egyik a Yandex, az orosz keresőmotor, amely észak-amerikai versenytársához hasonlóan a óriás, akinek szolgáltatásai sokkal többet fednek le, mint az információk keresése.

nagyon

Feltűnő, hogy a Google összes erőforrása ellenére megfigyeltük, hogy orosz riválisa egyértelműen felülmúlja őket ebben a fordított képkeresésben. A Yandex sokkal pontosabb és kiigazítottabb eredményeket kínál. Elég hírhedt különbség, hogy rávilágítsunk erre a tényre, és feltegyük magunknak a kérdést, hogy a keresőmotoroknak milyen mértékben kell tudniuk azonosítani a fényképünket.

A Yandex fordított keresés egyértelműen felülmúlja a Google-t és a Binget

Amint Manu Contreras rámutat, a Yandex eredményei a fordított fotók keresésében vannak magasabb, mint a Google és a Bing. Olyan könnyen ellenőrizhető tény, mint egy fénykép kiválasztása és néhány teszt elvégzése. Bizonyos esetekben a különbség nem olyan nagy, de többszörös keresések során a két kereső közötti távolság nagyon egyértelmű.

Például, ha feltöltenénk egy fényképet a barcelonai Torre Agbar-ról, a Google más hasonló formájú épületek képeit ajánlja, de A Yandex nemcsak a színeket javítja, de valójában az összes fotó ugyanannak az épületnek felel meg. Más tesztek, amelyeket elvégeztünk, olyan képek, ahol egy kis logó látható; Míg a Google hasonló mintákat kínál nekünk, a Yandex-ben csak a feltöltöttünk van.

A Google keresőmotor helyesen azonosítja az objektumokat mint egy fa vagy egy gyümölcs, akkor is, ha például a fotó megfelel egy bevásárlóközpontnak. De amikor a specifikációról van szó, úgy tűnik, hogy a Google a felszínen marad, miközben a Yandexnek nincs gondja, hogy tisztességes információkat adjon nekünk a feltöltött termékről. Ez nem mindig történik meg, de a példák könnyen megtalálhatók. Adja meg, hogy ezeket a teszteket képernyőképek segítségével hajtottuk végre, hogy kiküszöböljük a képben rejlő metaadatok nyomát, és módosítsuk az eredményt.

A „Sibir” a Yandex fordított képkereső motor neve. A Szibérián alapuló kifejezés, amely szintén megfelel a rövidítés CBIR (Tartalom-alapú képkeresés). Több mint négy évvel a háta mögött a Yandex algoritmus elsősorban a képek relevanciáján alapul, valamint olyan adatokon, amelyek a hitelességet, a felbontást és a kapcsolódó információkat tartalmazzák. Ez nem egy olyan leírás, amely nagyban különbözik a Google-től. Bár a Yandex-től magyarázzák, hogy algoritmusaik nemcsak ugyanazt a fényképet képesek megtalálni, hanem más, ugyanazt az objektumot tartalmazó képeket is.

A Yandex jobban tudja, ki vagyok, a Google nem

A meglepetés akkor következik be, amikor látjuk, hogy a Yandex fordított keresőmotor elég pontos ahhoz, hogy azonosítsa arcunkat és nagy pontossággal eltalálta személyünk képeinek megmutatásával. Míg a Google keresőmotor más, hasonló bőrszínnel vagy hajszínnel rendelkező embereket mutat nekünk, a Yandex-ben közvetlenül rólunk készült képeket látunk.

Adja meg ez a pontosság nem ismétlődik meg olyan embereknél, akiknek kevesebb a jelenléte a hálózatban vagy ha a profilkép nem annyira reprezentatív. Ezekben az esetekben a bemutatott profilfotók meglehetősen egyenletesek, de nem szerencsére nem ismerik fel az adott arcot.

Esetemben, figyelembe véve, hogy nem vagyok regisztrálva a Yandex-ben, és véletlenszerű felvételt töltöttem fel, a pontosság kiváló volt. Az első hat kép sikeres volt, és akkor az enyémek nem jelennek meg. Vagyis a Yandex arcfelismerése gyakorlatilag helyes volt. Eközben, A több mint tíz fotó közül, amelyeket a Google mutat nekem, egyik sem én vagyok. Kíváncsi arra, hogy a felhasznált kép mellett több ezer fényképet töltöttem fel a Google Fotókba.