A Baszkföldi Egyetem egy csoportja olyan kutatásokat végez, amelyek mesterséges ideghálózatokat használnak az egyes biomasszák fűtőteljesítményének becsléséhez összetételük alapján, mivel nagyon szabálytalan anyagról van szó.

kalóriaértékének

A kúpos sugárágyas reaktor alkalmas erre a folyamatra, mivel képes egyenetlen és ragadós anyagok kezelésére./UPV/EHU

A Baszkföldi Egyetem (UPV/EHU) kutatói a Catalytic Processes for Waste Recovery csoportban azon dolgoznak, hogy biomasszából bioolajokat vagy szintetikus olajat nyerjenek. A Fuel folyóiratban megjelent cikkben kutatók azt javasolták, hogy mesterséges ideghálózatokat alkalmazzanak az egyes biomasszák fűtőteljesítményének meghatározására annak összetétele alapján, mivel nagyon szabálytalan anyagról van szó.

A csoport a brazil Sao Carlos Egyetem kutatóival együttműködve és egy európai projekt keretében elemezte a finomító létrehozásának folyamatát bioolajokból vagy szintetikus olajok biomasszából történő előállításához. "Ezután az előállított bioolajból ugyanazok az olajból nyert termékek nyerhetők, mind hidrogén, mind bármely más vegyület" - magyarázza Martin Olazar, a projekt vezetője.

A csapat által szabadalmaztatott kúpos sugárágyas reaktor nagyon alkalmas erre a folyamatra, mert képes szabálytalan és tapadó anyagok kezelésére.

Bruttó fűtőérték

A biomasszák biomasszából történő kinyerésének folyamatának megtervezésekor meg kell határozni bizonyos változókat: milyen hőmérsékletet kell elérni, hogyan kell elérni ezt a hőmérsékletet, mennyi üzemanyagot (ebben az esetben mennyi biomasszát) elégetni stb. A bruttó fűtőérték kulcsfontosságú paraméter ezeknek az adatoknak a meghatározásakor: ez az a hő (energia), amely felszabadul, ha egy bizonyos mennyiségű üzemanyag teljesen megég.

A neurális hálózatokat folyamatosan táplálni kell, mert az eredmények javulnak, mivel szélesebb lehetőségek nyílnak meg

Ez a paraméter alapvető fontosságú a pirolízis, a gázosítás és a biomassza égési rendszerek elemzésében, tervezésében és fejlesztésében. Az irodalomjegyzékben meglévő összefüggések nagyon változó eredményeket adnak, az egyes biomassza-típusoktól és azok jellemzőitől függően. Ezért a csoport kutatói mesterséges ideghálózatok használatát javasolják annak becsléséhez; Kísérletileg bebizonyították, hogy a rendszer nagyon jó eredményeket hoz, és ismertették őket az üzemanyag tudományos folyóiratban nemrégiben megjelent cikkben.

A mesterséges neurális hálózatok olyan számítási modellek, amelyek a biológiai ideghálózatok működésén alapulnak, és amelyeken keresztül az input és output adatbázisok korrelálnak egymással. A kutatók mind a bibliográfiai adatokból, mind saját vizsgálataikból táplálták a rendszert, és megfigyelték, hogy nagyon megbízható eredményeket érnek el nagyon rövid idő alatt, összehasonlítva az irodalomban meglévő korlátozott összefüggésekkel.

"Ezeket az ideghálózatokat folyamatosan táplálni kell - magyarázza Olazar -, mert az eredmények javulnak a szélesebb körű kazuisztika bevezetésével. Egyszerű összetételelemzés és néhány általános adat (például sűrűség és páratartalom) bevezetése révén a neurális hálózat biztosítja a a rendelkezésünkre álló biomassza bruttó fűtőteljesítménye, és így könnyebben elkezdhetjük a tervezésünkhöz szükséges számításokat ".

A kutató szerint "a fejlesztés az egyik láncszem a szintetikus olajtermelési folyamat láncolatában".