cukorbetegség

A.J. Blanco Carrasco 1, G. Cánovas Molina 2, M.Á. Brito Sanfiel 3, D. Barajas Galindo 4, L.Á. Cuellar 5, J. Blanco Garnelo 6, M. Sequera Mutiozabal 6 és J.F. Merino Torres 7

1 Endokrinológiai és táplálkozási szolgálat. Clínic i Provincial kórház. IDIBAPS. Barcelona. 2 Endokrinológiai és táplálkozási szolgálat. Fuenlabradai Egyetemi Kórház. 3 Endokrinológiai és táplálkozási szolgálat. Puerta de Hierro Egyetemi Kórház. Madrid. 4 Endokrinológiai és táplálkozási szolgálat. Leóni Egyetemi Kórház. 5 Endokrinológiai és táplálkozási szolgálat. Río Hortega Egyetemi Kórház. Valladolid. 6 Kardiovaszkuláris orvosi osztály. Vese és anyagcsere. AstraZeneca Spanyolország. 7 Endokrinológiai és táplálkozási szolgálat. Kórház Universitari i Politècnic La Fe. Valencia.

Bevezetés: A cukorbetegség növekvő prevalenciájú betegség. A cukorbetegek klinikai ellátása az elmúlt évtizedben jelentős változásokon ment keresztül, ezért nagyon fontos megismerni a környezetünkre gyakorolt ​​hatását a betegség progressziójával és szövődményeivel kapcsolatban. A betegség epidemiológiai frissítéséhez szükséges hivatalos nyilvántartások hiánya nagy potenciális erőforrássá teszi a gépi tanulási technikákat és az orvosi nyilvántartásokban szereplő nagy adat-megközelítéseket.

Mód: Fő cél: a referencia központokban diagnosztizált betegség előfordulásának és prevalenciájának meghatározása országszerte. Tervezés: az elektronikus iratnyilvántartásból 2013. január 1. és 2018. december 31. között rögzített másodlagos adatok retrospektív vizsgálata. Népesség: az összes részt vevő központban gondozott teljes népesség, amely megfelel a befogadási kritériumoknak. Az adatok kinyeréséhez és értelmezéséhez a természetes nyelv feldolgozásán (NLP) alapuló technológiát kell használni. Ehhez a kutatók a Savana ® eszköz által nyújtott technológiát fogják használni, amely az elektronikus nyilvántartások NLP-n keresztül történő adat kinyerésén alapul. Ezeket a strukturálatlan adatokat nagy adatokként kezeljük, és mesterséges intelligenciával elemezzük. Változók: A HbA1c-kontrollhoz, a vérnyomáshoz, a lipidprofilhoz, az életmódhoz, a kapcsolódó kezelésekhez és a szövődményekhez kapcsolódó leíró változók csoportjait külön-külön elemezzük a DM1 és DM2 populációkra vonatkozóan.

Következtetések: A Diabétic @ tanulmány epidemiológiai adatokat generál a referencia központokban országszerte kezelt DM1 és DM2 betegekről. Ezenkívül lehetővé teszi a cukorbetegség jelenlegi kezelésének jobb megértését, olyan megközelítést alkalmazva, amellyel az elektronikus nyilvántartásokban található információk kinyerhetők, és nagy mennyiségű adatot elemeznek.